GLM-5

glm-5

GLM-5 được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: 744B/40B kích hoạt MoE references, Agentic Engineering foundation. Giá trị chính của mô hình nằm ở complex systems engineering, production-grade programming and iterative self-correction. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Context Window

204.8K tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

11 thg 2, 2026

Modalities

Giá GLM-5

Giá đầu vào	Giá đầu ra	Đọc cache
$0.5714/M	$2.5714/M	$0.1143/M

Khả năng API của GLM-5

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Điểm nổi bật của GLM-5

GLM-5 là mô hình văn bản có trọng số mở, tập trung vào kỹ thuật hệ thống phức tạp, lập kế hoạch tác tử dài hạn và gỡ lỗi phần mềm chuyên sâu.

Kỹ thuật hệ thống phức tạp

Mô hình hiểu các hệ thống phần mềm nhiều thành phần và hỗ trợ phát triển frontend, kỹ thuật backend cùng thay đổi kiến trúc đồng bộ.

Lập kế hoạch tác tử dài hạn

Mô hình lập kế hoạch và thực hiện chuỗi hành động kỹ thuật kéo dài với mức can thiệp hạn chế của con người.

Gỡ lỗi phần mềm chuyên sâu

Mô hình điều tra lỗi trên nhiều luồng mã, đề xuất nguyên nhân gốc và lặp việc sửa lỗi dựa trên phản hồi thực thi.

Trường hợp sử dụng GLM-5

GLM-5 phù hợp với tái cấu trúc backend, điều tra lỗi phức tạp và quy trình triển khai tự chủ trải qua nhiều giai đoạn kỹ thuật.

Tái cấu trúc hệ thống backend

Lập bản đồ phụ thuộc của backend hiện có, lên kế hoạch thay đổi kiến trúc và sửa các mô-đun liên quan trong khi giữ hành vi mong đợi.

Điều tra lỗi phức tạp

Theo dõi lỗi qua các thành phần, kiểm tra mã liên quan và thử nghiệm giả thuyết để tạo bản sửa lỗi có mục tiêu.

Quy trình kỹ thuật tự chủ

Đưa tác vụ phần mềm từ lập kế hoạch đến triển khai và xác minh, đồng thời điều chỉnh hành động tiếp theo dựa trên kết quả trung gian.

Cách sử dụng GLM-5 qua API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark của GLM-5

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index tổng hợp năng lực chung của mô hình qua nhiều nhóm bài đánh giá.	Đánh giá tổng hợp năng lực chung	39.5
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index tổng hợp hiệu suất của mô hình trong các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm.	Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình	44.2
Kiến thức và suy luận
GPQAGPQA đánh giá khả năng suy luận chuyên sâu qua các câu hỏi khoa học ở trình độ sau đại học.	Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao	82%
HLEHLE là bộ đánh giá tổng hợp có độ khó cao về kiến thức và suy luận cấp chuyên gia trong nhiều lĩnh vực.	Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực	27.2%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
SciCodeSciCode đánh giá kỹ năng lập trình Python cho điện toán khoa học, gồm cả triển khai thuật toán từ bối cảnh khoa học.	Thử thách lập trình khoa học	46.2%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ khó của tác nhân AI trong môi trường terminal.	Thực thi tác vụ terminal nâng cao	43.2%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchIFBench đo mức độ ổn định khi mô hình tuân theo các hướng dẫn và ràng buộc chi tiết.	Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh	72.3%
AA-LCRAA-LCR đo chất lượng suy luận trên cửa sổ ngữ cảnh dài.	Suy luận trên ngữ cảnh dài	63.3%
τ²-Benchτ²-Bench đánh giá tác nhân hội thoại trong các quy trình thực tế có ràng buộc về công cụ và trạng thái.	Tác vụ quy trình của tác nhân	98.2%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

Câu hỏi thường gặp về GLM-5

Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho GLM-5.

GLM-5 giải quyết vấn đề gì?+

GLM-5 là mô hình của Z.AI cho kỹ nghệ hệ thống phức tạp và tác vụ tác nhân dài hạn.

Khi nào nên chọn GLM-5?+

Phù hợp với lập trình phức tạp, quy trình tác nhân và phát triển quy mô kho mã, nhất là khi ưu tiên chất lượng kỹ nghệ phần mềm.

GLM-5 làm tốt điều gì?+

Thế mạnh chính: tập trung mạnh vào kỹ nghệ hệ thống phức tạp và tác nhân dài hạn.

GLM-5 đánh đổi điều gì?+

Mô hình tập trung vào văn bản và không rộng về đa phương thức như các mẫu mới. Nếu ưu tiên khả năng hoàn thành tác vụ dài hạn, hãy cân nhắc GLM-5.2.

Dùng GLM-5 trong TokenHub thế nào?+

Dùng đúng ID hiển thị trên TokenHub và kiểm tra tính năng trong tài liệu tài khoản.

Sẵn sàng sử dụng GLM-5?

Truy cập GLM-5 và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API

GLM-5

Giá GLM-5

Khả năng API của GLM-5

Điểm nổi bật của GLM-5

Kỹ thuật hệ thống phức tạp

Lập kế hoạch tác tử dài hạn

Gỡ lỗi phần mềm chuyên sâu

Trường hợp sử dụng GLM-5

Tái cấu trúc hệ thống backend

Điều tra lỗi phức tạp

Quy trình kỹ thuật tự chủ

Cách sử dụng GLM-5 qua API TokenHub

Benchmark của GLM-5

Các mô hình tương tự GLM-5

Truyen Thong Va Thao Luan

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Câu hỏi thường gặp về GLM-5

Sẵn sàng sử dụng GLM-5?