xAI
Grok 4.7
Максимальный контекст
500K
Максимальный вывод
500K
Дата выпуска
N/A
grok-4.5Grok 4.5 — это модель рассуждений от xAI, предназначенная для программирования, задач агентов и работы со знаниями. Она поддерживает ввод текста и изображений, контекст до 500 000 токенов, а также настраиваемую интенсивность рассуждений (низкая/средняя/высокая). Поддерживает вызов функций, поиск в Интернете и X, выполнение кода и структурированный вывод, что делает её подходящей для анализа длинного контекста, многошаговых вызовов инструментов и сквозных инженерных рабочих процессов. Её не следует рассматривать просто как чат-бота, связанного с платформой X.
Context Window
500K tokens
Maximum Output
500K tokens
Release Date
8 июл. 2026 г.
Modalities
| Уровень токенов | Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $6/M | $0.3/M |
| >200K | $4/M | $12/M | $0.6/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Grok 4.5 сочетает рассуждение для программирования, агентное выполнение задач, понимание изображений и большое контекстное окно для разработки и инженерной работы.
Модель предназначена для процессов разработки, требующих планирования, написания кода и согласованного выполнения нескольких инженерных этапов.
Возможности рассуждения поддерживают многоэтапный анализ программных, инженерных, научных и математических задач.
Текст и изображения можно анализировать в контекстном окне на 500 000 токенов, включая значительный объём кода и визуальных материалов проекта.
Grok 4.5 подходит для разработки в репозиториях, технической отладки и реализации с использованием снимков экрана или схем.
Анализировать существующую кодовую базу, планировать изменения в нескольких файлах и реализовывать законченные функции с учётом правил проекта.
Прослеживать сбои по коду и диагностическому выводу, оценивать возможные причины и готовить точечные исправления с проверкой.
Преобразовывать снимки экрана, примеры интерфейсов и схемы в конкретные изменения кода и диагностировать расхождения между ожидаемым и фактическим результатом.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.5 (high)
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 53.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 72.4 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 93.1% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 40.3% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 54.1% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 67.7% |
Источник метрик Artificial Analysis
Частые вопросы об использовании Grok 4.5 в TokenHub.
Grok 4.5 — передовая модель ИИ для программирования, агентных задач и интеллектуальной работы.
Модель хорошо подходит для разработки ПО, многошаговых рабочих процессов с инструментами, ревью кода, отладки и технического анализа.
К заявленным преимуществам относятся программирование, агентное рассуждение, настраиваемая глубина рассуждения и поддержка инструментов, включая вызов функций и выполнение кода.
Ответы модели всё ещё могут быть ошибочными, особенно в длинных или критичных процессах. Тестируйте запросы на своих задачах, проверяйте важный код и сравнивайте задержку и стоимость с альтернативами.
Укажите grok-4.5 в качестве модели в API-запросе TokenHub, затем используйте адрес, аутентификацию и формат запроса из документации вашего аккаунта TokenHub.
В документации провайдера указана цена 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных токенов; доступность и тарификация в TokenHub могут отличаться. Выбирайте модель, когда приоритетны программирование или работа с инструментами, и проверьте её на своей нагрузке перед широким внедрением.
Получите доступ к Grok 4.5 и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения Grok 4.5
Подборка публичных постов в X, видео YouTube и обсуждений Reddit о Grok 4.5.
X (Twitter)
Eric Jiang ·
Grok 4.5 is my default for all my coding work, I freaking love this model. Frontier intelligence that won't break the bank. Grok 4.5: $2 in / $6 out GPT 5.6: $5 in / $30 out Opus 4.8: $5 in / $25 out
Открыть оригиналBridgeMind ·
New CursorBench results just dropped and Grok 4.5 is the story. #3 overall at 66.7%. Right behind Fable 5 Max at 70.5%. Now look at the cost column. Fable 5 Max: $17.32 per task Grok 4.5 High: $1.51 per task That is Fable level performance at roughly 1/10th the cost. And it https://t.co/W3uwHkQmZr
https://pbs.twimg.com/media/HMuT4OXWsAApBAo.jpgОткрыть оригиналDan McAteer ·
Grok 4.5 is a "Wow!" moment. 🤯 > Opus 4.8 & GPT-5.5 level on benchmarks > Costs less than Sonnet 5 Is that real? Hard to believe. Added Grok 4.5 as an implementer agent in fable-advisor. It replaces Sonnet 5. Use Fable as the orchestrator and a combo of: 1. Grok 4.5 2. Opus https://t.co/UOYHjPjXoN
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2074945510662713344/img/tWxeFARi9sH85Sfm.jpgОткрыть оригиналReddit
Grok 4.5 is here, and it is clearly aimed at coding agents
Such-Run-4412 ·
Читать полностью
Grok 4.5 launched as SpaceXAI’s new model for coding, agentic tasks, and knowledge work. It was trained alongside Cursor, which makes the positioning very clear: this model is not just for chat. It is aimed at developers and work automation. The model was trained on coding, science, engineering, and math data, with extra focus on real software engineering tasks. It also used reinforcement learning across hundreds of thousands of tasks, including long agentic rollouts. In simple terms, that means the model was trained to handle longer, multi-step work instead of only answering short prompts. The benchmark numbers are strong, but not a clean sweep. Grok 4.5 scored 62.0% on DeepSWE 1.0, 53% on DeepSWE 1.1, 83.3% on Terminal Bench 2.1, and 64.7% on SWE-Bench Pro. It performs near the top on some coding and terminal tasks, though Fable and GPT-5.5 still lead in several listed comparisons. The speed and pricing are also important. Grok 4.5 runs at 80 tokens per second and is priced at $2 per million input tokens and $6 per million output tokens. It also uses fewer output tokens on SWE-Bench Pro than Opus 4.8, which could make it cheaper for long coding tasks. It is available now in Grok Build, Cursor on all plans, and through the SpaceXAI API console. EU availability is expected in mid-July. Source: https://x.ai/news/grok-4-5
Questions on best way to use Grok 4.5
crzyhorse ·
Читать полностью
I've been using Grok 4.5 inside of Grok.Build on the free plan in order to try it out. I've been pretty impressed with the speed and the adherence to the idea of what I want. I've been seeing a ton of folks complain about rate limits lately on SuperGrok. I get it, it always sucks but I'm wondering for pure coding, how are the limits? Would I be better off signing up for Cursors $20 plan. Right now I'm only really interested in which one gives me the better limits for Grok 4.5 for coding and especially using Grok.Build.
Grok 4.5 is too fast!
zeleleinspace ·
Открыть оригиналYouTube
【2026最新】Grok 4.5を実機検証|料金・無料の使い方とOpus 4.8との差を徹底解説
ITとAIのルーティンラボ
Открыть оригиналGrok 4.5 is a bigger deal than Fable 5
Greg Isenberg
Открыть оригиналCoding with Grok 4.5 is surprisingly good…
ForrestKnight
Открыть оригинал