xAI
Grok 4.7
grok-4.7
Максимальный контекст
500K
Максимальный вывод
500K
Дата выпуска
N/A
Вход$1.6 / млн токенов
Выход$4.8 / млн токенов
Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agentGrok-4.20-multi-agent в источниках выделяется следующими характеристиками: Grok 4.20 variant for coordinated multi-агентные рабочие процессы. Основная ценность модели связана с глубокие исследования, использование инструментов, синтез and complex task decomposition. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
30K tokens
Release Date
9 мар. 2026 г.
Modalities
Цены Grok 4.20 Multi-Agent
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Возможности API Grok 4.20 Multi-Agent
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Ключевые особенности Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent — исследовательская бета-модель, которая координирует параллельных агентов, объединяет их выводы и поддерживает мультимодальный контекст на миллион токенов.
Параллельная работа агентов
Несколько агентов параллельно анализируют запрос и предлагают собственные точки зрения и выводы, после чего ведущий агент формирует итоговый ответ.
Масштабируемая глубина исследования
Конфигурации с четырьмя и шестнадцатью агентами позволяют выбирать между сфокусированным исследованием и более широким многосторонним анализом.
Синтез длинного контекста
Окно на 1 000 000 токенов и поддержка текста с изображениями позволяют объединять обширные подборки источников и визуальные свидетельства.
Сценарии использования Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent подходит для глубоких исследований, структурированных сравнений и синтеза доказательств с независимой параллельной проверкой.
Глубокие исследовательские отчёты
Распределять широкий исследовательский вопрос между параллельными агентами, изучать разные аспекты и объединять результаты в связный отчёт.
Многостороннее сравнение
Сравнивать технологии, политики или стратегические варианты по нескольким критериям, используя агентов для выявления компромиссов и упущенных факторов.
Синтез данных из разных источников
Параллельно изучать большие наборы текстовых и визуальных материалов, согласовывать расходящиеся выводы и формировать структурированную сводку доказательств.
Как использовать Grok 4.20 Multi-Agent через API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Бенчмарки Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 0309 (Reasoning)
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 36.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 42.2 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 88.5% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 30% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 44.7% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 40.9% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 82.9% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 59% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 96.5% |
Источник метрик Artificial Analysis
Часто задаваемые вопросы о Grok 4.20 Multi-Agent
Узнайте, что представляет собой Grok 4.20 Multi-Agent, для каких задач подходит, чем выделяется, какие имеет ограничения и что проверить при интеграции через TokenHub.
К какому типу моделей относится Grok 4.20 Multi-Agent?+
Grok 4.20 Multi-Agent — бета-модель xAI, координирующая несколько агентов параллельно для глубокого исследования и синтеза. Это бета-модель; перед промышленным использованием проверьте задержку, стабильность результатов и поддерживаемые функции.
Для чего командам стоит использовать Grok 4.20 Multi-Agent?+
Подходящие сценарии: глубокого исследования и синтеза доказательств, исследований с несколькими параллельными агентами и синтеза множества источников и гипотез. Перед промышленным использованием протестируйте типичные данные и задайте измеримые критерии приемки.
В чем заключается явное техническое преимущество Grok 4.20 Multi-Agent?+
Ключевые преимущества: параллельная совместная работа нескольких агентов, эффективное использование инструментов и вызовов функций и уверенная работа с длинным контекстом. Такое сочетание особенно полезно для исследований с несколькими параллельными агентами.
Когда стоит выбрать другую модель вместо Grok 4.20 Multi-Agent?+
Рассмотрите другую модель, если запрос требует мгновенного ответа одной модели, дополнительная параллельная работа агентов не оправдывает время или расход или в процессе нельзя предусмотреть проверку человеком для важных решений. Важные фактические, юридические, финансовые, медицинские и операционные результаты должен проверять квалифицированный специалист.
Что проверить перед интеграцией Grok 4.20 Multi-Agent с TokenHub?+
В TokenHub выберите точный идентификатор, показанный для Grok 4.20 Multi-Agent, используйте endpoint из документации вашего аккаунта и учетные данные TokenHub. Убедитесь, что TokenHub предоставляет многоагентную модель и нужные инструменты исследования, и проверьте влияние настройки рассуждения на число агентов, задержку и расход.
Готовы использовать Grok 4.20 Multi-Agent?
Получите доступ к Grok 4.20 Multi-Agent и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube