Z.ai
GLM-5.3-FlashX
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
131.1K
Дата выпуска
N/A
glm-5.1GLM-5.1 в источниках выделяется следующими характеристиками: major программирование and долгосрочные agent upgrade, extended execution and improvement loops. Основная ценность модели связана с sustained программная инженерия, агенты для разработчиков and complete инженерные результаты. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Context Window
200K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
27 мар. 2026 г.
Modalities
| Уровень токенов | Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша | Создание кэша 5m | Чтение кэша 5m |
|---|---|---|---|---|---|
| <=32K | $0.8571/M | $3.4286/M | $0.1714/M | $1.0714/M | $0.0857/M |
| >32K | $1.1429/M | $4/M | $0.2286/M | $1.4286/M | $0.1143/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GLM-5.1 — флагманская текстовая модель для длительного автономного выполнения, агентной разработки и сложных задач с репозиториями или терминалом.
Модель может автономно работать над одной задачей до восьми часов, выполняя планирование, реализацию, итеративную оптимизацию и итоговую сдачу.
Улучшенные навыки программирования и длительного выполнения поддерживают автономных агентов, которые планируют, реализуют, оценивают и дорабатывают инженерные задачи.
Модель справляется с генерацией репозиториев и реальными терминальными задачами, используя структуру проекта и обратную связь от выполнения.
GLM-5.1 подходит для длительных сессий программных агентов, создания репозиториев и итеративной инженерной оптимизации на основе результатов выполнения.
Планировать и реализовывать крупную функцию в длительной сессии, запускать проверки и дорабатывать результат до выполнения требований.
Преобразовывать спецификацию ПО в многофайловый репозиторий с согласованной архитектурой, реализацией и конфигурацией.
Запускать команды, изучать ошибки или результаты измерений и многократно дорабатывать реализацию для повышения корректности или производительности.
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 40.2 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 43.4 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 86.8% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 28.0% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 43.8% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 43.2% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 76.3% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 62.3% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 97.7% |
Источник метрик Artificial Analysis
Возможности, сценарии, ограничения и работа с GLM-5.1 в TokenHub.
GLM-5.1 — модель Z.AI для длительной автономной инженерии и итерационной доставки.
Лучше всего для итерационной инженерной доставки, сложного программирования и автоматизации с активным использованием инструментов, особенно если приоритет — надежное многошаговое выполнение.
Ключевое преимущество: длительное автономное планирование, выполнение, тестирование и улучшение.
Это более старое поколение, поэтому новых возможностей может не быть. Если важны важны новейшие возможности, рассмотрите GLM-5.2.
Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.
Получите доступ к GLM-5.1 и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube