GLM-5

glm-5

GLM-5 в источниках выделяется следующими характеристиками: 744B/40B активных MoE references, Agentic Engineering foundation. Основная ценность модели связана с complex systems engineering, программирование промышленного уровня and итеративная самокоррекция. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

204.8K tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

11 февр. 2026 г.

Modalities

Цены GLM-5

Цена входаЦена выходаЧтение кэша
$0.5714/M$2.5714/M$0.1143/M

Возможности API GLM-5

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности GLM-5

GLM-5 — текстовая модель с открытыми весами для разработки сложных систем, долгосрочного агентного планирования и глубокой отладки ПО.

Разработка сложных систем

Модель понимает многокомпонентные программные системы и поддерживает frontend-, backend-разработку и согласованные архитектурные изменения.

Долгосрочное агентное планирование

Модель планирует и выполняет длинные последовательности инженерных действий с ограниченным участием человека.

Глубокая отладка ПО

Модель исследует сбои в разных ветвях кода, определяет вероятные первопричины и итеративно исправляет их с учётом результатов выполнения.

Сценарии использования GLM-5

GLM-5 подходит для рефакторинга backend-систем, расследования сложных дефектов и автономных процессов, охватывающих несколько инженерных этапов.

Рефакторинг backend-систем

Определять зависимости существующего backend, планировать архитектурные изменения и дорабатывать связанные модули с сохранением ожидаемого поведения.

Расследование сложных дефектов

Отслеживать сбои между компонентами, изучать соответствующий код и проверять гипотезы для подготовки точечного исправления.

Автономный инженерный процесс

Проводить программную задачу от планирования до реализации и проверки, корректируя последующие действия по промежуточным результатам.

Как использовать GLM-5 через API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки GLM-5

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexСводная оценка общих возможностей39.5
Artificial Analysis Coding IndexСводная оценка навыков программирования44.2
Знания и рассуждения
GPQAРешение сложных научных задач82%
HLEЭкспертные задания по широкому кругу тем27.2%
Программирование и разработка ПО
SciCodeЗадачи по научному программированию46.2%
Terminal-Bench HardСложные задачи в терминале43.2%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchСоблюдение условий промпта72.3%
AA-LCRРассуждения в длинном контексте63.3%
τ²-BenchАгентные рабочие процессы98.2%

Источник метрик Artificial Analysis

Материалы и обсуждения

Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.

X (Twitter)

View post on X
View post on X
View post on X

Reddit

YouTube

Watch on YouTube
Watch on YouTube
Watch on YouTube

Частые вопросы о GLM-5

Возможности, сценарии, ограничения и работа с GLM-5 в TokenHub.

Какую проблему решает GLM-5?+

GLM-5 — модель Z.AI для сложной системной инженерии и длительных агентных задач.

Когда выбирать GLM-5?+

Лучше всего для сложного программирования, агентных сценариев и разработки на уровне репозитория, особенно если приоритет — качество программной инженерии.

Что GLM-5 делает хорошо?+

Ключевое преимущество: сильный акцент на сложной системной инженерии и длительных агентах.

Чем жертвует GLM-5?+

Он ориентирован на текст и уступает новым моделям по мультимодальности. Если важны выполнение длительных задач, рассмотрите GLM-5.2.

Как использовать GLM-5 в TokenHub?+

Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.

Готовы использовать GLM-5?

Получите доступ к GLM-5 и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ