GLM-4.5

glm-4.5

GLM-4.5 в источниках выделяется следующими характеристиками: 355B всего / 32B активных MoE, thinking and non-thinking modes. Основная ценность модели связана с рассуждение, программирование, использование инструментов and browser-style агентные рабочие процессы. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

131.1K tokens

Maximum Output

98.3K tokens

Release Date

28 июл. 2025 г.

Modalities

Цены GLM-4.5

Цена входа	Цена выхода
$0.4286/M	$2/M

Возможности API GLM-4.5

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2025-04-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности GLM-4.5

GLM-4.5 — текстовая модель с открытыми весами, объединяющая рассуждение, программирование и агентные возможности, с гибридными режимами мышления и контекстом 128 тыс. токенов.

Объединённое агентное рассуждение

Модель объединяет обучение рассуждению, программированию и агентной работе для многоэтапных задач и разработки ПО.

Гибридные режимы мышления

Модель предлагает режим мышления для сложных задач и режим быстрого ответа для простых, позволяя выбирать подходящую глубину обработки.

MoE с открытыми весами

Модель использует архитектуру смеси экспертов с 355 млрд параметров, из которых активируются 32 млрд, и распространяется по лицензии MIT.

Сценарии использования GLM-4.5

GLM-4.5 подходит для программных агентов, сложного текстового рассуждения и самостоятельно размещаемых процессов с регулируемой глубиной мышления.

Программный инженерный агент

Планировать изменения кода, изучать файлы проекта и выполнять реализацию и отладку в рамках многораундовой задачи.

Сложное текстовое рассуждение

Анализировать в режиме мышления длинные технические требования или многоэтапные логические задачи и формировать обоснованное текстовое решение.

Частное развёртывание модели

Развёртывать открытые веса по лицензии MIT в контролируемой инфраструктуре для внутренних задач программирования, рассуждения или агентов.

Как использовать GLM-4.5 через API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки GLM-4.5

GLM-4.5 (Reasoning)

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index объединяет оценки общих возможностей модели по нескольким группам тестов.	Сводная оценка общих возможностей	19.5
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index объединяет результаты модели в задачах по программированию и разработке ПО.	Сводная оценка навыков программирования	26.3
Artificial Analysis Math IndexArtificial Analysis Math Index объединяет оценки математического мышления и решения олимпиадных задач.	Сводная оценка математического мышления	73.7
Знания и рассуждения
MMLU-ProMMLU-Pro оценивает широкий круг академических и профессиональных знаний на более сложных вопросах, чем исходный MMLU.	Сложные задания по разным областям знаний	83.5%
GPQAGPQA проверяет экспертное мышление на научных вопросах уровня магистратуры и аспирантуры.	Решение сложных научных задач	78.2%
HLEHLE — сложный комплексный тест экспертных знаний и рассуждений в различных областях.	Экспертные задания по широкому кругу тем	12.2%
Программирование и разработка ПО
LiveCodeBenchLiveCodeBench оценивает навыки программирования на новых задачах, чтобы снизить влияние попадания тестовых данных в обучение.	Актуальные задачи по программированию	73.8%
SciCodeSciCode оценивает навыки программирования на Python для научных вычислений, включая реализацию алгоритмов из научного контекста.	Задачи по научному программированию	34.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard проверяет, способен ли ИИ-агент выполнять сложные задачи в терминальной среде.	Сложные задачи в терминале	22.0%
Математика
MATH-500MATH-500 оценивает математическое мышление на тщательно подобранном наборе сложных задач.	Решение сложных математических задач	97.9%
AIMEAIME измеряет математическое мышление на задачах олимпиадного уровня.	Олимпиадные задачи по математике	87.3%
AIME 2025AIME 2025 измеряет качество решения сложных олимпиадных задач по математике.	Олимпиадные задачи по математике	73.7%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchIFBench измеряет, насколько надёжно модель следует подробным инструкциям и ограничениям.	Соблюдение условий промпта	44.1%
AA-LCRAA-LCR измеряет качество рассуждений на больших окнах контекста.	Рассуждения в длинном контексте	48.3%
τ²-Benchτ²-Bench оценивает диалоговых агентов в реалистичных процессах с ограничениями по инструментам и состоянию.	Агентные рабочие процессы	43.0%

Источник метрик Artificial Analysis

Частые вопросы о GLM-4.5

Возможности, сценарии, ограничения и работа с GLM-4.5 в TokenHub.

Что такое GLM-4.5?+

GLM-4.5 — модель Z.AI для рассуждения, программирования и нативных агентных сценариев.

Какие нагрузки подходят для GLM-4.5?+

Лучше всего для рассуждения о коде, агентных сценариев и автоматизации с активным использованием инструментов, особенно если приоритет — глубина рассуждения.

Какая функция GLM-4.5 выделяется?+

Ключевое преимущество: единая ориентация на рассуждение, код и нативных агентов.

Когда не стоит выбирать GLM-4.5?+

Это более старое поколение, поэтому новых возможностей может не быть. Если важны важны новейшие возможности, рассмотрите GLM-5.

Что проверить перед использованием GLM-4.5?+

Проверьте доступность в TokenHub; для новых проектов выбирайте актуального преемника.

Готовы использовать GLM-4.5?

Получите доступ к GLM-4.5 и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ

GLM-4.5

Цены GLM-4.5

Возможности API GLM-4.5

Ключевые особенности GLM-4.5

Объединённое агентное рассуждение

Гибридные режимы мышления

MoE с открытыми весами

Сценарии использования GLM-4.5

Программный инженерный агент

Сложное текстовое рассуждение

Частное развёртывание модели

Как использовать GLM-4.5 через API TokenHub

Бенчмарки GLM-4.5

Модели, похожие на GLM-4.5

Материалы и обсуждения

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Частые вопросы о GLM-4.5

Готовы использовать GLM-4.5?