POSTopenai
/v1/chat/completionsMiniMax M2.5
MiniMax-M2.5MiniMax M2.5은(는) 출처에서 trained in complex digital environments, 코딩/search/office workflow emphasis을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 real-world productivity, Word/Excel/PowerPoint tasks and agentic 도구 사용에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
최대 컨텍스트
204.8K토큰
최대 출력
131.1K토큰
출시일
2026년 2월 12일
모달리티
MiniMax M2.5 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.3/M | $1.2/M | $0.03/M |
API를 통해 MiniMax M2.5을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
POSTanthropic
/v1/messagesPOSTgemini
/v1beta/models/{model}:generateContentMiniMax M2.5 벤치마크
MiniMax-M2.5
33.7
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
37.4
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
84.8%
HLE
Broad expert-level exam set
19.1%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
42.6%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
34.8%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
71.6%
AA-LCR
Long-context reasoning
66%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
95.3%
지표 출처 Artificial Analysis
MiniMax M2.5 자주 묻는 질문
MiniMax M2.5의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
MiniMax M2.5의 역할은 무엇인가요?+
MiniMax M2.5는 MiniMax의 코딩·도구 사용·검색·업무 생산성용 모델입니다.
MiniMax M2.5로 무엇부터 시도하면 좋나요?+
일상적인 코딩 지원, 검색 에이전트, 업무 생산성에 적합하며, 특히 우선순위가 속도와 비용 효율인 경우 유용합니다.
왜 MiniMax M2.5를 선택하나요?+
핵심 강점은 코딩·도구·검색·업무 생산성의 폭넓은 조합입니다.
MiniMax M2.5의 절충점은 무엇인가요?+
이전 세대라 후속 모델의 새로운 기능이 없을 수 있습니다. 최신 기능이 중요함이 우선이면 MiniMax M2.7를 고려하세요.
TokenHub에서 어떻게 시작하나요?+
TokenHub 제공 여부를 확인하고 신규 작업에는 현재 후속 모델을 우선하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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