Minimax
MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7
최대 컨텍스트
204.8K
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
입력$0.3 / 백만 토큰
출력$1.2 / 백만 토큰
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5MiniMax M2.5은(는) 출처에서 trained in complex digital environments, 코딩/search/office workflow emphasis을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 real-world productivity, Word/Excel/PowerPoint tasks and agentic 도구 사용에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
204.8K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
2026년 2월 12일
Modalities
MiniMax M2.5 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.3/M | $1.2/M | $0.03/M |
MiniMax M2.5 API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
geminiCompletions APIMessages API
MiniMax M2.5 모델 주요 특징
MiniMax M2.5는 다국어 소프트웨어 엔지니어링, 구조화된 작업 계획, 실용적인 업무 흐름에 최적화된 텍스트 추론 모델입니다.
아키텍처 수준 코드 계획
구현 전에 요구사항을 분해하고 기능, 프로젝트 구조, 인터페이스를 계획해 일관된 시스템 개발을 지원합니다.
다국어 소프트웨어 엔지니어링
다양한 프로그래밍 언어로 학습되어 시스템 설계, 구현, 기능 반복, 코드 검토, 테스트 전반을 지원합니다.
효율적인 작업 분해
강화학습을 통해 복잡한 작업 분해와 에이전트 흐름에서의 사고 토큰 관리가 개선되었습니다.
MiniMax M2.5 사용 사례
MiniMax M2.5는 소프트웨어 개발 전 과정, 코드 저장소 리팩터링, 구조화된 업무 또는 재무 분석 흐름에 적합합니다.
전체 수명주기 개발
요구사항을 아키텍처로 전환하고 환경을 구성해 기능을 구현한 뒤 코드 검토와 시스템 테스트까지 진행합니다.
코드 저장소 리팩터링
기존 프로젝트를 분석하고 구조화된 변경 계획을 수립한 뒤 예상 동작을 유지하면서 관련 파일을 수정합니다.
업무 및 재무 워크플로
원본 정보를 보고서 구조, 프레젠테이션 내용, 재무 모델링 단계로 정리해 업무 도구에서 실행할 수 있도록 합니다.
TokenHub API로 MiniMax M2.5 사용하는 방법
Replace these path values before running: {model}
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"MiniMax M2.5 벤치마크
MiniMax-M2.5
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 33.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 37.4 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 84.8% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 19.1% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 42.6% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 34.8% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 71.6% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 66% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 95.3% |
지표 출처 Artificial Analysis
MiniMax M2.5 자주 묻는 질문
MiniMax M2.5의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
MiniMax M2.5의 역할은 무엇인가요?+
MiniMax M2.5는 MiniMax의 코딩·도구 사용·검색·업무 생산성용 모델입니다.
MiniMax M2.5로 무엇부터 시도하면 좋나요?+
일상적인 코딩 지원, 검색 에이전트, 업무 생산성에 적합하며, 특히 우선순위가 속도와 비용 효율인 경우 유용합니다.
왜 MiniMax M2.5를 선택하나요?+
핵심 강점은 코딩·도구·검색·업무 생산성의 폭넓은 조합입니다.
MiniMax M2.5의 절충점은 무엇인가요?+
이전 세대라 후속 모델의 새로운 기능이 없을 수 있습니다. 최신 기능이 중요함이 우선이면 MiniMax M2.7를 고려하세요.
TokenHub에서 어떻게 시작하나요?+
TokenHub 제공 여부를 확인하고 신규 작업에는 현재 후속 모델을 우선하세요.
MiniMax M2.5을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 MiniMax M2.5과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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