xAI
Grok 4.7
grok-4.7
최대 컨텍스트
500K
최대 출력
500K
출시일
N/A
입력$1.6 / 백만 토큰
출력$4.8 / 백만 토큰
Grok 4.5
grok-4.5Grok 4.5는 프로그래밍, 에이전트 작업 및 지식 작업을 위한 xAI의 추론 모델입니다. 텍스트 및 이미지 입력, 최대 50만 토큰 컨텍스트, 낮음/중간/높음 구성 가능한 추론 강도를 지원합니다. 함수 호출, 웹 및 X 검색, 코드 실행, 구조화된 출력을 지원하며, 긴 컨텍스트 분석, 다단계 도구 호출 및 엔드투엔드 엔지니어링 워크플로에 적합합니다. X 플랫폼에 연결된 단순한 챗봇으로만 간주되어서는 안 됩니다.
Context Window
500K tokens
Maximum Output
500K tokens
Release Date
2026년 7월 8일
Modalities
Grok 4.5 가격
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $6/M | $0.3/M |
| >200K | $4/M | $12/M | $0.6/M |
Grok 4.5 API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Grok 4.5 모델 주요 특징
Grok 4.5는 코딩 중심 추론, 에이전트형 작업 실행, 이미지 이해, 대규모 컨텍스트 창을 결합해 소프트웨어 및 엔지니어링 작업에 적합합니다.
에이전트형 코딩
계획, 코딩, 여러 엔지니어링 단계의 연계 실행이 필요한 소프트웨어 워크플로를 위해 설계되었습니다.
엔지니어링 추론
소프트웨어, 공학, 과학, 수학 문제에 대한 다단계 분석을 지원합니다.
시각적 긴 컨텍스트
텍스트와 이미지를 500,000토큰 컨텍스트 창에서 분석해 상당한 규모의 코드와 시각적 프로젝트 자료를 처리할 수 있습니다.
Grok 4.5 사용 사례
Grok 4.5는 저장소 개발, 기술적 디버깅, 스크린샷이나 도표를 활용한 구현 작업에 적합합니다.
저장소 기능 개발
기존 코드베이스를 분석하고 파일 간 변경을 계획해 프로젝트 규칙에 맞는 완전한 기능을 구현합니다.
기술 디버깅
코드와 진단 출력을 따라 오류를 추적하고 가능한 원인을 평가해 검증 단계가 포함된 수정안을 준비합니다.
시각적 인터페이스 구현
스크린샷, 인터페이스 참고 자료, 도표를 구체적인 코드 변경으로 전환하고 예상 결과와 실제 렌더링의 차이를 진단합니다.
TokenHub API로 Grok 4.5 사용하는 방법
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Grok 4.5 벤치마크
Grok 4.5 (high)
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 53.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 72.4 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 93.1% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 40.3% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 54.1% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 67.7% |
지표 출처 Artificial Analysis
Grok 4.5 자주 묻는 질문
TokenHub에서 Grok 4.5를 사용할 때 자주 묻는 질문입니다.
Grok 4.5란 무엇인가요?+
Grok 4.5는 코딩, 에이전트 작업 및 지식 업무를 위해 설계된 프런티어 AI 모델입니다.
Grok 4.5는 어떤 용도에 가장 적합한가요?+
소프트웨어 엔지니어링, 다단계 도구 워크플로, 코드 검토, 디버깅 및 기술 분석에 적합합니다.
Grok 4.5의 강점은 무엇인가요?+
공개 문서상 강점은 코딩, 에이전트 추론, 조절 가능한 추론 수준, 함수 호출 및 코드 실행 같은 도구 지원입니다.
어떤 절충점을 고려해야 하나요?+
특히 길거나 영향이 큰 워크플로에서는 모델 출력이 틀릴 수 있습니다. 실제 작업에서 프롬프트를 시험하고 중요한 코드를 검토하며 다른 모델과 지연 시간 및 비용을 비교하세요.
TokenHub에서 Grok 4.5를 어떻게 사용하나요?+
TokenHub API 요청에서 모델로 grok-4.5를 지정한 뒤 TokenHub 계정 문서에 안내된 엔드포인트, 인증 및 요청 형식을 사용하세요.
Grok 4.5의 가격은 얼마이며 어떻게 선택해야 하나요?+
제공사 문서 기준 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 6달러입니다. TokenHub의 이용 가능 여부와 청구 방식은 다를 수 있습니다. 코딩이나 도구 중심 작업이 우선일 때 고려하고, 폭넓게 배포하기 전에 실제 워크로드로 검증하세요.
Grok 4.5을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 Grok 4.5과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
Grok 4.5 미디어 및 토론
Grok 4.5에 관한 공개 X 게시물, YouTube 영상 및 Reddit 토론입니다.
X (Twitter)
Eric Jiang ·
Grok 4.5 is my default for all my coding work, I freaking love this model. Frontier intelligence that won't break the bank. Grok 4.5: $2 in / $6 out GPT 5.6: $5 in / $30 out Opus 4.8: $5 in / $25 out
원문 보기BridgeMind ·
New CursorBench results just dropped and Grok 4.5 is the story. #3 overall at 66.7%. Right behind Fable 5 Max at 70.5%. Now look at the cost column. Fable 5 Max: $17.32 per task Grok 4.5 High: $1.51 per task That is Fable level performance at roughly 1/10th the cost. And it https://t.co/W3uwHkQmZr
https://pbs.twimg.com/media/HMuT4OXWsAApBAo.jpg원문 보기Dan McAteer ·
Grok 4.5 is a "Wow!" moment. 🤯 > Opus 4.8 & GPT-5.5 level on benchmarks > Costs less than Sonnet 5 Is that real? Hard to believe. Added Grok 4.5 as an implementer agent in fable-advisor. It replaces Sonnet 5. Use Fable as the orchestrator and a combo of: 1. Grok 4.5 2. Opus https://t.co/UOYHjPjXoN
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2074945510662713344/img/tWxeFARi9sH85Sfm.jpg원문 보기Reddit
Grok 4.5 is here, and it is clearly aimed at coding agents
Such-Run-4412 ·
전체 게시물 읽기
Grok 4.5 launched as SpaceXAI’s new model for coding, agentic tasks, and knowledge work. It was trained alongside Cursor, which makes the positioning very clear: this model is not just for chat. It is aimed at developers and work automation. The model was trained on coding, science, engineering, and math data, with extra focus on real software engineering tasks. It also used reinforcement learning across hundreds of thousands of tasks, including long agentic rollouts. In simple terms, that means the model was trained to handle longer, multi-step work instead of only answering short prompts. The benchmark numbers are strong, but not a clean sweep. Grok 4.5 scored 62.0% on DeepSWE 1.0, 53% on DeepSWE 1.1, 83.3% on Terminal Bench 2.1, and 64.7% on SWE-Bench Pro. It performs near the top on some coding and terminal tasks, though Fable and GPT-5.5 still lead in several listed comparisons. The speed and pricing are also important. Grok 4.5 runs at 80 tokens per second and is priced at $2 per million input tokens and $6 per million output tokens. It also uses fewer output tokens on SWE-Bench Pro than Opus 4.8, which could make it cheaper for long coding tasks. It is available now in Grok Build, Cursor on all plans, and through the SpaceXAI API console. EU availability is expected in mid-July. Source: https://x.ai/news/grok-4-5
Questions on best way to use Grok 4.5
crzyhorse ·
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I've been using Grok 4.5 inside of Grok.Build on the free plan in order to try it out. I've been pretty impressed with the speed and the adherence to the idea of what I want. I've been seeing a ton of folks complain about rate limits lately on SuperGrok. I get it, it always sucks but I'm wondering for pure coding, how are the limits? Would I be better off signing up for Cursors $20 plan. Right now I'm only really interested in which one gives me the better limits for Grok 4.5 for coding and especially using Grok.Build.
Grok 4.5 is too fast!
zeleleinspace ·
원문 보기YouTube
【2026最新】Grok 4.5を実機検証｜料金・無料の使い方とOpus 4.8との差を徹底解説
ITとAIのルーティンラボ
원문 보기Grok 4.5 is a bigger deal than Fable 5
Greg Isenberg
원문 보기Coding with Grok 4.5 is surprisingly good…
ForrestKnight
원문 보기