GPT Image 2 Edit

Image to Image
gpt-image-2-edit

Image 2는 OpenAI의 고급 이미지 생성 및 편집 모델로, 고품질 비주얼, 명령 정확하게 준수, 정확한 텍스트 렌더링, 유연한 이미지 편집 기능을 제공합니다.

Context Window

0 tokens

Release Date

2026년 4월 21일

Modalities

GPT Image 2 Edit 가격

해상도LowMediumHigh
1K$0.02$0.07$0.23
2K$0.03$0.11$0.41
4K$0.04$0.19$0.73

GPT Image 2 Edit API 기능

Reasoning

Not supported

Tool calling

Not supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Generation Tasks

GPT-Image-2 Edit 모델 주요 특징

GPT-Image-2 Edit는 GPT-Image-2의 이미지 편집 워크플로를 나타내며 텍스트 기반 수정, 고충실도 이미지 입력, 유연한 출력 크기를 결합합니다.

텍스트 기반 편집

자연어 지시로 입력 이미지의 시각적 변경을 지정해 반복적인 크리에이티브 작업을 단순화할 수 있습니다.

고충실도 이미지 입력

고충실도 이미지 처리는 요청된 편집을 적용하면서 원본의 중요한 세부 정보를 유지하는 데 도움이 됩니다.

유연한 출력 크기

유연한 이미지 크기로 편집된 자산을 다양한 레이아웃, 배치 위치, 배포 채널에 맞출 수 있습니다.

GPT-Image-2 Edit 사용 사례

GPT-Image-2 Edit는 제품 이미지 보정, 크리에이티브 자산 조정, 시각적 콘셉트의 반복 개선에 적합합니다.

제품 이미지 보정

입력된 제품 이미지의 중요한 세부 정보를 유지하면서 배경, 조명, 구도, 표현 방식을 조정합니다.

다중 형식 자산 조정

핵심 시각 요소를 유지하면서 기존 아트워크를 배너, 정사각형 게시물 등 다양한 배치에 맞게 재구성합니다.

콘셉트 반복 개선

연속된 지시로 색상, 사물, 분위기, 레이아웃을 수정해 시각적 콘셉트를 원하는 결과에 가깝게 발전시킵니다.

TokenHub API로 GPT Image 2 Edit 사용하는 방법

Create API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "images": [
    "https://example.com/input-product.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png",
  "model": "gpt-image-2-edit",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

Gpt-image-2-edit 미디어, 데모 및 리뷰

GPT Image 2에 관한 공개 소식, 실용 데모, 비교, 튜토리얼 및 객관적인 평가를 선별했습니다.

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GPT Image 2 Edit 자주 묻는 질문

TokenHub에서 GPT Image 2 Edit로 이미지를 편집할 때 유용한 질문과 답변입니다.

GPT Image 2 Edit는 무엇인가요?+

이 TokenHub 항목은 GPT Image 2 기반 이미지 편집 워크플로를 위한 것입니다. OpenAI는 gpt-image-2를 텍스트와 이미지를 입력받아 고품질 이미지를 생성하고 편집하는 모델로 안내합니다.

GPT Image 2 Edit는 어떤 편집 작업에 적합한가요?+

객체 교체와 제거, 배경 및 조명 변경, 제품 목업, 가상 착용, 이미지 합성, 스타일 변환, 원본의 중요한 부분을 유지해야 하는 편집에 적합합니다.

GPT Image 2 Edit의 주요 강점은 무엇인가요?+

고품질 편집, 유연한 출력 크기, 높은 충실도의 이미지 입력, 인페인팅 지원, 강력한 합성 능력, 세부 지시와 텍스트 중심 디자인 처리가 주요 강점입니다.

어떤 제한이나 절충점을 고려해야 하나요?+

복잡한 편집에서는 유지해야 할 세부 요소가 바뀔 수 있으며 텍스트, 인물 특징, 구조 또는 미세한 경계는 추가 반복이 필요할 수 있습니다. 변경 가능한 부분과 유지할 부분을 명확히 지정하고 중요한 결과를 검토하세요.

TokenHub에서 GPT Image 2 Edit를 어떻게 사용하나요?+

TokenHub 요청에서 GPT Image 2 Edit를 선택하고 원본 이미지와 명확한 편집 프롬프트를 제공한 뒤 계정에 지정된 엔드포인트와 인증 정보를 사용하세요. 지원 옵션은 최신 TokenHub 요청 형식을 확인하세요.

가격과 사용 가능 여부는 어떻게 결정되나요?+

이미지 비용은 출력 크기, 품질 및 기타 요청 설정에 따라 달라질 수 있습니다. TokenHub 요금, 할당량, 지원 옵션과 지역 또는 계정별 제공 여부는 바뀔 수 있으므로 사용 전에 최신 모델 페이지와 계정 한도를 확인하세요.

다른 이미지 모델 대신 GPT Image 2 Edit를 선택해야 하는 경우는 언제인가요?+

최저 비용보다 편집 품질, 지시 준수, 유연한 크기, 합성 또는 원본 세부 정보 보존이 중요할 때 적합합니다. 처리량과 예산이 핵심 제약이라면 더 가벼운 대안과 비교하세요.

GPT Image 2 Edit을 사용할 준비가 되셨나요?

하나의 API 키로 GPT Image 2 Edit과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.

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