OpenAI
GPT-6.1 Sol
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra는 Terra 시리즈의 범용 버전으로, 일상 대화, 텍스트 생성, 요약, 정보 추출, 경량 추론 및 코딩 지원에 적합합니다. Terra는 범용 성능, 응답 효율성, 비용 간의 실용적인 균형을 제공합니다. 채팅 도우미, 콘텐츠 도구, 사무 자동화, 지식 베이스 Q&A, 배치 텍스트 처리 워크플로에 사용할 수 있습니다. 빠른 반복 작업이나 비용에 민감한 애플리케이션에 Terra 시리즈 중에서 Terra를 강력한 기본 옵션으로 선택할 수 있습니다.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 7월 9일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.275/M | $3.125/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Terra는 추론 역량과 운영 비용의 균형을 유지하면서 긴 컨텍스트 처리와 이미지 이해를 지원합니다.
추론 수준을 없음부터 최대까지 설정해 작업 복잡도에 맞게 분석 깊이를 조절할 수 있습니다.
1,050,000토큰 컨텍스트 창으로 방대한 문서, 저장소, 대화 기록을 통합해 분석할 수 있습니다.
이미지 입력을 통해 스크린샷, 도표, 촬영된 콘텐츠를 텍스트 지시와 함께 해석할 수 있습니다.
GPT-5.6 Terra는 균형 잡힌 추론이 필요한 일상적인 소프트웨어 개발, 문서 지능, 멀티모달 비즈니스 워크플로에 적합합니다.
코드를 생성·수정하고 낯선 구성요소를 설명하며 광범위한 프로젝트 컨텍스트를 바탕으로 범위가 명확한 변경안을 제안합니다.
긴 문서 모음을 처리해 사실을 추출하고 관련 구절을 연결하며 간결한 구조화 요약을 생성합니다.
도표, 스크린샷, 스캔 페이지를 주변 텍스트와 함께 해석해 결과를 추출하고 구체적인 질문에 답합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 45.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 64.7 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 87.2% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 31.6% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 49.7% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 62.2% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 68% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 72.8% |
지표 출처 Artificial Analysis
TokenHub에서 GPT-5.6 Terra를 사용할 때 자주 묻는 질문입니다.
GPT-5.6 Terra는 TokenHub에서 제공되는 GPT-5.6 Terra 시리즈 모델입니다. 채팅, 추론, 글쓰기, API 기반 워크플로에 사용할 범용 AI 모델이 필요한 사용자에게 적합합니다.
대화형 어시스턴트, 콘텐츠 초안 작성, 요약, 구조화된 데이터 추출, 코드 지원, 다단계 작업 자동화에 적합합니다.
강점은 범용 작업 처리, 명확한 지시 따르기, TokenHub를 통한 유연한 통합입니다. 표준 버전은 일상적인 사용, 빠른 반복, 비용을 중시하는 작업에 실용적입니다.
모든 AI 모델과 마찬가지로 중요한 출력은 정확성을 검토하고, 운영 적용 전 자체 데이터로 프롬프트를 테스트하며, 지연 시간, 비용, 품질을 대안 모델과 비교해야 합니다.
TokenHub 요청에서 모델을 “GPT-5.6 Terra”로 선택하고 계정 엔드포인트와 인증 정보를 사용하세요. temperature, max tokens, streaming 같은 매개변수는 애플리케이션 요구에 맞게 설정하면 됩니다.
실제 작업을 반영한 작은 평가 세트로 먼저 테스트하는 것이 좋습니다. 답변 품질, 신뢰성, 지연 시간, 비용의 균형이 작업에 가장 잘 맞는 모델을 선택하세요.
하나의 API 키로 GPT-5.6 Terra과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.