OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
입력$2 / 백만 토큰
출력$10 / 백만 토큰
GPT-5.4
gpt-5.4GPT-5.4은(는) 출처에서 frontier work model, native computer use, 문서/스프레드시트/프레젠테이션, large 컨텍스트을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 professional productivity, 코딩, 사실 기반 분석 and real work execution에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 3월 5일
Modalities
GPT-5.4 가격
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.25/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M |
GPT-5.4 API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-08-31
Endpoint Protocols
Messages APICompletions API
GPT-5.4 모델 주요 특징
GPT-5.4는 조절 가능한 추론, 백만 토큰급 컨텍스트, 시각 이해를 결합해 코딩과 복잡한 전문 업무를 처리합니다.
조절 가능한 추론
none부터 xhigh까지 추론 강도를 지원해 응답 속도와 분석 깊이 사이의 균형을 조절할 수 있습니다.
전문 코딩
코드 생성, 분석, 연계 수정, 검증이 결합된 복잡한 소프트웨어 작업을 처리합니다.
멀티모달 장문맥
1,050,000 토큰 컨텍스트에서 텍스트와 이미지를 처리해 대규모 문서나 코드 집합을 다룰 수 있습니다.
GPT-5.4 사용 사례
GPT-5.4는 소프트웨어 엔지니어링, 긴 기술 문서 분석, 시각 정보를 활용하는 컴퓨터 작업에 적합합니다.
저장소 개발
서로 연결된 소스 파일을 분석하고 변경을 계획해 프로젝트 규칙을 유지하면서 기능이나 수정 사항을 구현합니다.
기술 문서 종합 분석
명세서, 보고서, 도표를 통합해 구조화된 요약, 구현 요구사항, 위험 목록을 작성합니다.
시각 기반 컴퓨터 워크플로
스크린샷과 인터페이스 상태를 이해해 브라우저 또는 데스크톱 환경의 다단계 작업을 계획하고 완료합니다.
TokenHub API로 GPT-5.4 사용하는 방법
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"GPT-5.4 벤치마크
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 51.4 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 57.2 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 92% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 41.6% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 56.6% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 57.6% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 73.9% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 74% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 87.1% |
지표 출처 Artificial Analysis
GPT-5.4 자주 묻는 질문
GPT-5.4의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
GPT-5.4는 어떤 모델인가요?+
GPT-5.4는 OpenAI의 비용을 고려한 최첨단 코딩과 전문 업무용 모델입니다.
어떤 워크로드가 GPT-5.4에 맞나요?+
복잡한 코딩, 전문 문서와 스프레드시트, 도구 중심 자동화에 적합하며, 특히 우선순위가 전문 결과물 품질인 경우 유용합니다.
GPT-5.4에서 어떤 기능이 돋보이나요?+
핵심 강점은 Pro보다 낮은 비용의 최첨단 전문 역량입니다.
팀은 언제 GPT-5.4를 피해야 하나요?+
더 많은 연산을 사용하므로 지연과 비용이 높을 수 있습니다. 처리량이 우선이면 GPT-5.4 Mini를 고려하세요.
GPT-5.4 호출 전에 무엇을 확인하나요?+
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
GPT-5.4을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 GPT-5.4과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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