GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex는 Codex 및 유사한 개발 환경을 위한 OpenAI의 에이전트 코딩 모델입니다. 프런티어급 소프트웨어 엔지니어링 성능과 더 넓은 추론 및 전문 지식을 결합하며, 조정 가능한 reasoning effort, 400K 컨텍스트, 128K 최대 출력을 지원합니다. 단순 코드 작성과 리뷰를 넘어 컴퓨터 사용, 터미널 워크플로, 장기 엔지니어링 작업을 수행하는 모델로 포지셔닝됩니다.

Context Window

400K tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

2026년 2월 5일

Modalities

GPT-5.3 Codex 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기
$1.75/M$14/M$0.175/M

GPT-5.3 Codex API 기능

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-08-31

Endpoint Protocols

Completions API

GPT-5.3-Codex 모델 주요 특징

GPT-5.3-Codex는 조절 가능한 추론, 대규모 코드 컨텍스트, 이미지 인식 분석을 갖춘 Agent형 소프트웨어 엔지니어링 전용 모델입니다.

Agent형 소프트웨어 엔지니어링

Codex 및 유사 개발 환경에서 여러 단계의 코딩 작업을 계획, 구현, 검증하도록 최적화되어 있습니다.

저장소 규모 컨텍스트

400,000 토큰 컨텍스트 창을 활용해 대규모 코드베이스, 명세, 개발 이력을 종합적으로 추론합니다.

시각 개발 컨텍스트

스크린샷과 기타 이미지를 입력받아 시각적 결함, 인터페이스 참고 자료, 렌더링 결과를 코드 변경에 반영합니다.

GPT-5.3-Codex 사용 사례

GPT-5.3-Codex는 저장소 전반의 구현, 다단계 디버깅, 시각 자료를 활용하는 소프트웨어 개발에 적합합니다.

저장소 전반 구현

파일 간 의존성을 추적하고 연계 수정을 계획해 기존 아키텍처와 규칙을 준수하면서 기능을 구현합니다.

다단계 디버깅

오류를 조사하고 가설을 세운 뒤 수정과 관련 검사를 수행해 관찰된 문제를 해결합니다.

프런트엔드 시각 수정

렌더링된 인터페이스를 스크린샷이나 디자인 참고 자료와 비교해 차이를 찾고 구현을 수정합니다.

TokenHub API로 GPT-5.3 Codex 사용하는 방법

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GPT-5.3 Codex 벤치마크

GPT-5.3 Codex (xhigh)

지표 점수
Artificial Analysis Intelligence Index종합 역량 평가44.3
Artificial Analysis Coding Index코딩 역량 종합 평가53.1
지식 및 추론
GPQA고난도 과학 문제 해결91.5%
HLE다분야 전문가 수준 평가39.9%
코딩 및 소프트웨어 엔지니어링
SciCode과학 컴퓨팅 코딩 과제53.2%
Terminal-Bench Hard고난도 터미널 작업 수행53.0%
지시 준수 및 에이전트 작업
IFBench프롬프트 제약 준수75.4%
AA-LCR긴 컨텍스트 추론74%
τ²-Bench에이전트 워크플로 작업86.0%

지표 출처 Artificial Analysis

미디어 및 논의

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GPT-5.3 Codex 자주 묻는 질문

GPT-5.3 Codex의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.

GPT-5.3 Codex의 역할은 무엇인가요?+

GPT-5.3 Codex는 OpenAI의 장시간 에이전트형 코딩과 리포지토리 작업용 모델입니다.

GPT-5.3 Codex로 무엇부터 시도하면 좋나요?+

리포지토리 규모 개발, 디버깅과 리팩터링, 조사와 정보 종합에 적합하며, 특히 우선순위가 소프트웨어 엔지니어링 품질인 경우 유용합니다.

왜 GPT-5.3 Codex를 선택하나요?+

핵심 강점은 장시간 조사·실행에 최적화된 에이전트형 코딩입니다.

GPT-5.3 Codex의 절충점은 무엇인가요?+

코딩 특화라 폭넓은 일반 대화나 멀티모달 분석에는 덜 적합합니다. 폭넓은 범용 또는 멀티모달 작업이 필요함이 우선이면 GPT-5.5를 고려하세요.

TokenHub에서 어떻게 시작하나요?+

TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.

GPT-5.3 Codex을 사용할 준비가 되셨나요?

하나의 API 키로 GPT-5.3 Codex과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.

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