OpenAI
GPT-6.1 Sol
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
gpt-5.3-codexgpt-5.3-codex는 Codex 및 유사한 개발 환경을 위한 OpenAI의 에이전트 코딩 모델입니다. 프런티어급 소프트웨어 엔지니어링 성능과 더 넓은 추론 및 전문 지식을 결합하며, 조정 가능한 reasoning effort, 400K 컨텍스트, 128K 최대 출력을 지원합니다. 단순 코드 작성과 리뷰를 넘어 컴퓨터 사용, 터미널 워크플로, 장기 엔지니어링 작업을 수행하는 모델로 포지셔닝됩니다.
Context Window
400K tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 2월 5일
Modalities
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $1.75/M | $14/M | $0.175/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.3-Codex는 조절 가능한 추론, 대규모 코드 컨텍스트, 이미지 인식 분석을 갖춘 Agent형 소프트웨어 엔지니어링 전용 모델입니다.
Codex 및 유사 개발 환경에서 여러 단계의 코딩 작업을 계획, 구현, 검증하도록 최적화되어 있습니다.
400,000 토큰 컨텍스트 창을 활용해 대규모 코드베이스, 명세, 개발 이력을 종합적으로 추론합니다.
스크린샷과 기타 이미지를 입력받아 시각적 결함, 인터페이스 참고 자료, 렌더링 결과를 코드 변경에 반영합니다.
GPT-5.3-Codex는 저장소 전반의 구현, 다단계 디버깅, 시각 자료를 활용하는 소프트웨어 개발에 적합합니다.
파일 간 의존성을 추적하고 연계 수정을 계획해 기존 아키텍처와 규칙을 준수하면서 기능을 구현합니다.
오류를 조사하고 가설을 세운 뒤 수정과 관련 검사를 수행해 관찰된 문제를 해결합니다.
렌더링된 인터페이스를 스크린샷이나 디자인 참고 자료와 비교해 차이를 찾고 구현을 수정합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-5.3 Codex (xhigh)
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 44.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 53.1 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 91.5% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 39.9% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 53.2% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 53.0% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 75.4% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 74% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 86.0% |
지표 출처 Artificial Analysis
GPT-5.3 Codex의 역량, 활용 사례, 한계와 TokenHub 사용 안내.
GPT-5.3 Codex는 OpenAI의 장시간 에이전트형 코딩과 리포지토리 작업용 모델입니다.
리포지토리 규모 개발, 디버깅과 리팩터링, 조사와 정보 종합에 적합하며, 특히 우선순위가 소프트웨어 엔지니어링 품질인 경우 유용합니다.
핵심 강점은 장시간 조사·실행에 최적화된 에이전트형 코딩입니다.
코딩 특화라 폭넓은 일반 대화나 멀티모달 분석에는 덜 적합합니다. 폭넓은 범용 또는 멀티모달 작업이 필요함이 우선이면 GPT-5.5를 고려하세요.
TokenHub에 표시된 정확한 ID를 사용하고 계정 문서에서 현재 기능을 확인하세요.
하나의 API 키로 GPT-5.3 Codex과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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