Anthropic
Claude Sonnet 5.5
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
claude-opus-4.8-fastClaude Opus 4.8 Fast은(는) 출처에서 빠른-mode Opus 4.8 variant with same capability profile and lower latency을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 inter활성 Opus-class 추론, 코딩 and 지식 업무에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 5월 28일
Modalities
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $10/M | $50/M | $1/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Opus 4.8 Fast는 Anthropic의 고속 실행 모드로 Opus 4.8과 동일한 추론, 코딩, 멀티모달 역량을 제공합니다.
Opus 4.8을 표준 모드보다 약 2.5배 빠르게 실행하면서 동일한 모델 역량을 유지합니다.
다단계 작업을 계획하고 진행 상황을 점검하며 신중하게 판단하는 Opus 4.8의 역량을 유지합니다.
Opus 4.8의 엔드투엔드 코딩 역량과 문서, 도표 등 시각 자료를 추론하는 능력을 유지합니다.
Claude Opus 4.8 Fast는 대화형 개발, 시간 민감형 Agent 루프, 응답 속도가 중요한 멀티모달 분석에 적합합니다.
코드, 테스트, 수정 사항을 빠르게 반복하면서 복잡한 구현을 추론하는 Opus 4.8의 역량을 유지합니다.
상태 확인, 작업 선택, 결과 검증을 반복하는 Agent의 피드백 주기를 단축합니다.
PDF, 도표, 인터페이스 캡처를 빠르게 검토하고 즉시 반복 작업에 활용할 간결한 결과를 만듭니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 55.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 56.7 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 92% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 45.7% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 53.5% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 58.3% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 62.2% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 67.7% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 94.4% |
지표 출처 Artificial Analysis
Claude Opus 4.8 Fast의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.
Claude Opus 4.8 Fast 모델은 프리미엄 요금으로 더 빠른 출력 속도를 제공하는 Anthropic Fast 모드의 Claude Opus 4.8입니다. Fast 모드는 연구 미리보기이며 표준 Opus와 접근 권한, 요금, 한도가 다를 수 있습니다.
더 빠른 출력이 필요한 에이전트, 에이전트형 코딩 및 저장소 작업, 그리고 전문 문서 및 의사결정 분석에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.
가장 실용적인 강점은 표준 모드보다 빠른 출력, 기반 Opus 모델의 성능, 그리고 효과적인 도구 및 함수 호출입니다. 이 조합은 에이전트형 코딩 및 저장소 작업에 특히 유용합니다.
지연 시간 목표가 Fast 모드의 추가 비용을 정당화하지 못하는 경우, 안정적인 인터페이스와 예측 가능한 동작이 필수인 경우, 또는 소형 모델로 충분한 단순 작업인 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 사실, 법률, 재무, 의료, 운영과 관련된 중요한 출력은 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다.
TokenHub에서는 Claude Opus 4.8 Fast에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. 계정에 Fast 모드가 활성화되어 있는지 확인하고 트래픽을 라우팅하기 전에 현재 프리미엄 비용과 한도를 표준 Opus와 비교하세요.
하나의 API 키로 Claude Opus 4.8 Fast과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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