Anthropic
Claude Sonnet 5.5
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
claude-opus-4.6Claude Opus 4.6은(는) 출처에서 high-autonomy Opus model for complicated requests and polished execution을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 complex 전문 업무, 계획, execution and refined deliverables에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 2월 5일
Modalities
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Opus 4.6은 저장소 규모 소프트웨어 엔지니어링, 긴 맥락 분석, 적응형 추론을 결합해 고난도 Agent 및 전문 작업을 지원합니다.
대규모 코드베이스를 탐색하고 연계된 변경을 계획하며 향상된 검토와 디버깅으로 오류를 찾습니다.
매우 큰 입력에서 정보를 추적하고 검색하며 맥락 이탈을 줄인 뒤 확보한 근거를 바탕으로 추론합니다.
작업 난이도에 따라 추론 수준을 조절하면서 장시간 Agent 흐름에서 계획과 실행을 지속합니다.
Claude Opus 4.6은 복잡한 코드베이스 수정, 다중 출처 연구, 전문 문서 및 데이터 작업에 적합합니다.
낯선 서비스를 조사하고 장애의 근본 원인을 파악해 테스트와 함께 연계된 수정 사항을 구현합니다.
방대한 자료를 검색하고 상충하는 근거를 조정해 구조화되고 추적 가능한 분석을 작성합니다.
재무 또는 운영 데이터를 분석하고 결과를 정리된 문서, 스프레드시트 또는 프레젠테이션 콘텐츠로 만듭니다.
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"| 지표 점수 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 종합 역량 평가 | 37.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | 코딩 역량 종합 평가 | 47.6 |
| 지식 및 추론 | ||
| GPQA | 고난도 과학 문제 해결 | 84% |
| HLE | 다분야 전문가 수준 평가 | 18.6% |
| 코딩 및 소프트웨어 엔지니어링 | ||
| SciCode | 과학 컴퓨팅 코딩 과제 | 45.7% |
| Terminal-Bench Hard | 고난도 터미널 작업 수행 | 48.5% |
| 지시 준수 및 에이전트 작업 | ||
| IFBench | 프롬프트 제약 준수 | 44.6% |
| AA-LCR | 긴 컨텍스트 추론 | 58.3% |
| τ²-Bench | 에이전트 워크플로 작업 | 84.8% |
지표 출처 Artificial Analysis
Claude Opus 4.6의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.
Claude Opus 4.6 모델은 복잡한 코딩, 연구, 전문 에이전트 워크플로를 위한 강력한 Opus 모델입니다. 독립된 모델 세대로 제공되지만 신규 평가에서는 같은 계열의 최신 모델도 비교하는 것이 좋습니다.
어려운 소프트웨어 엔지니어링 작업, 심층 조사 및 근거 종합, 그리고 전문 문서 및 의사결정 분석에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.
가장 실용적인 강점은 어려운 문제에 대한 강한 추론, 다단계 에이전트 워크플로의 안정적 실행, 그리고 효과적인 도구 및 함수 호출입니다. 이 조합은 심층 조사 및 근거 종합에 특히 유용합니다.
프로젝트가 최신 Opus 세대의 이점을 활용할 수 있는 경우, 소형 모델로 충분한 단순 작업인 경우, 또는 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 생성 코드는 병합이나 배포 전에 테스트, 보안 검사, 사람의 검토를 거쳐야 합니다.
TokenHub에서는 Claude Opus 4.6에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. 계정에서 사용할 수 있는 Claude 기능, 컨텍스트 한도, 도구 지원, 현재 모델 상태를 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요.
하나의 API 키로 Claude Opus 4.6과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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