Anthropic
Claude Sonnet 5.5
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
claude-haiku-4.5Claude Haiku 4.5은(는) 출처에서 빠른 and cost-efficient Claude model with strong 코딩/computer-use results을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 빠른 응답 에이전트, production 채팅 and high-frequency work tasks에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
Context Window
200K tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
2025년 10월 15일
Modalities
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|
| $1/M | $5/M | $0.1/M | $1.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Haiku 4.5는 빠른 응답, 실용적인 코딩, 컴퓨터 사용 추론을 결합해 실시간 및 대용량 개발 작업에 적합합니다.
대화형 도우미와 반복 개발에 필요한 추론 역량을 유지하면서 빠르게 응답합니다.
이전의 더 큰 모델과 비슷한 수준으로 코드를 생성하고 수정하면서 지연 시간과 연산 부담을 줄입니다.
인터페이스 상태를 해석하고 낮은 상호작용 지연으로 브라우저나 데스크톱 작업을 선택합니다.
Claude Haiku 4.5는 대화형 코딩, 대용량 고객 지원 자동화, 빠른 응답이 필요한 하위 Agent 및 컴퓨터 작업에 적합합니다.
개발 세션 중 코드를 제안하고 오류를 설명하며 작은 변경 사항을 빠르게 반복합니다.
수신 요청을 분류하고 관련 지침을 검색해 대량 지원 대기열에 신속한 답변 초안을 작성합니다.
코드 검색, 파일 검사, 브라우저 작업 같은 집중형 하위 작업을 병렬로 수행하고 결과를 빠르게 반환합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Claude Haiku 4.5의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.
Claude Haiku 4.5 모델은 빠르고 대규모인 애플리케이션을 위한 Anthropic의 소형 Claude 모델입니다. 공급자 문서에 공개된 현행 모델이지만 플랫폼에 따라 이용 가능 여부가 다를 수 있습니다.
대량 애플리케이션 요청, 빠른 코딩 지원, 그리고 고객 지원 자동화에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.
가장 실용적인 강점은 빠른 응답 속도, 비용 효율적인 확장, 그리고 강한 코딩 성능입니다. 이 조합은 빠른 코딩 지원에 특히 유용합니다.
최상위 Opus급 성능이 필요한 경우, 가장 장시간이고 자율적인 실행이 필요한 경우, 또는 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 사실, 법률, 재무, 의료, 운영과 관련된 중요한 출력은 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다.
TokenHub에서는 Claude Haiku 4.5에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. 계정에서 사용할 수 있는 Claude 기능, 컨텍스트 한도, 도구 지원, 현재 모델 상태를 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요.
하나의 API 키로 Claude Haiku 4.5과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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