GPT-5.5을 선택할 때
- 종합 능력 54.8 · 코딩 59.1
- 입력 $5/M · 출력 $30/M
- 컨텍스트 1.05M · 최대 출력 128K · 입력 유형: 텍스트 · 이미지 · PDF
GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash
GPT-5.5와 DeepSeek V4 Flash를 나란히 두고 가격, 모델 ID, 컨텍스트와 출력 한도, 모달리티, 도구 호출, 출시 정보, 사용 가능한 벤치마크 결과를 확인합니다.
종합 추천
TokenHub의 고정 비교 데이터를 기준으로 GPT-5.5을 권장합니다. 가격, 한도 또는 워크로드 적합성이 더 중요하면 DeepSeek V4 Flash을 선택하세요.
비교 핵심
적합한 용도
코딩리서치문서
고처리량비용 관리긴 컨텍스트
읽는 방법모델 기능과 포지셔닝을 사용 사례별로 정리했습니다.
워크로드 적합성
분석지식 작업전문 업무
프로덕션긴 출력텍스트 처리
읽는 방법각 모델이 가장 직접적으로 겨냥하는 워크로드입니다.
입력
$5/M
$0.2857/M강점
읽는 방법프롬프트나 검색 데이터가 클수록 입력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
출력
$30/M
$1.1429/M강점
읽는 방법추론이나 장문 생성이 많을수록 출력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
컨텍스트 길이
1.1M
1M
읽는 방법저장소, 검색 자료, 녹취록 처리에는 용량이 큰 쪽이 유리합니다.
입력 모달리티
이미지, PDF, 텍스트강점
텍스트
읽는 방법입력 유형이 다양할수록 별도 비전·비디오 모델이 덜 필요합니다.
모델 선택 가이드
DeepSeek V4 Flash을 선택할 때
- 종합 능력 40.3 · 코딩 38.7
- 입력 $0.15/M · 출력 $0.30/M
- 컨텍스트 1M · 최대 출력 384K · 입력 유형: 텍스트
기본 정보
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
이름
GPT-5.5GPT-5.5
모델 ID
GPT-5.5gpt-5.5
Data source
GPT-5.5TokenHub production catalog
소개
GPT-5.5GPT-5.5은(는) 출처에서 frontier OpenAI model, stronger 코딩/연구/데이터 분석 profile을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 broad professional intelligence and 구조화 지식 업무에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
제공사
GPT-5.5OpenAI
출시일
GPT-5.52026-04-23
컨텍스트 길이
GPT-5.51.1M
최대 출력 토큰
GPT-5.5128K
이름
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash
모델 ID
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash
Data source
DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog
소개
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash은(는) 출처에서 MoE 284B 총 / 13B 활성, 1M-token 컨텍스트, 처리량 중심 추론을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 대량 프로덕션 호출, 빠른 긴 컨텍스트 처리 and 비용 민감형 자동화에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
제공사
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
출시일
DeepSeek V4 Flash2026-04-24
컨텍스트 길이
DeepSeek V4 Flash1M
최대 출력 토큰
DeepSeek V4 Flash384K
이름
GPT-5.5GPT-5.5
이름
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash
모델 ID
GPT-5.5gpt-5.5
모델 ID
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash
Data source
GPT-5.5TokenHub production catalog
Data source
DeepSeek V4 FlashTokenHub production catalog
소개
GPT-5.5GPT-5.5은(는) 출처에서 frontier OpenAI model, stronger 코딩/연구/데이터 분석 profile을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 broad professional intelligence and 구조화 지식 업무에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
소개
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash은(는) 출처에서 MoE 284B 총 / 13B 활성, 1M-token 컨텍스트, 처리량 중심 추론을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 대량 프로덕션 호출, 빠른 긴 컨텍스트 처리 and 비용 민감형 자동화에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
제공사
GPT-5.5OpenAI
제공사
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
출시일
GPT-5.52026-04-23
출시일
DeepSeek V4 Flash2026-04-24
컨텍스트 길이
GPT-5.51.1M
컨텍스트 길이
DeepSeek V4 Flash1M
최대 출력 토큰
GPT-5.5128K
최대 출력 토큰
DeepSeek V4 Flash384K
가격
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
입력
GPT-5.5$5/M
출력
GPT-5.5$30/M
캐시 입력
GPT-5.5$0.5/M
입력
DeepSeek V4 Flash$0.2857/M
출력
DeepSeek V4 Flash$1.1429/M
캐시 입력
DeepSeek V4 Flash$0.0057/M
입력
GPT-5.5$5/M
입력
DeepSeek V4 Flash$0.2857/M
출력
GPT-5.5$30/M
출력
DeepSeek V4 Flash$1.1429/M
캐시 입력
GPT-5.5$0.5/M
캐시 입력
DeepSeek V4 Flash$0.0057/M
기능
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
추론
GPT-5.5
지식
GPT-5.52025-12-01
첨부 파일
GPT-5.5
입력 모달리티
GPT-5.5이미지, PDF, 텍스트
출력 모달리티
GPT-5.5텍스트
온도
GPT-5.5
도구 사용
GPT-5.5
추론
DeepSeek V4 Flash
지식
DeepSeek V4 Flash2025-05-01
첨부 파일
DeepSeek V4 Flash
입력 모달리티
DeepSeek V4 Flash텍스트
출력 모달리티
DeepSeek V4 Flash텍스트
온도
DeepSeek V4 Flash
도구 사용
DeepSeek V4 Flash
추론
GPT-5.5
추론
DeepSeek V4 Flash
지식
GPT-5.52025-12-01
지식
DeepSeek V4 Flash2025-05-01
첨부 파일
GPT-5.5
첨부 파일
DeepSeek V4 Flash
입력 모달리티
GPT-5.5이미지, PDF, 텍스트
입력 모달리티
DeepSeek V4 Flash텍스트
출력 모달리티
GPT-5.5텍스트
출력 모달리티
DeepSeek V4 Flash텍스트
온도
GPT-5.5
온도
DeepSeek V4 Flash
도구 사용
GPT-5.5
도구 사용
DeepSeek V4 Flash
벤치마크
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
종합 능력
우위54.8
코딩
우위59.1
종합 능력
40.3
코딩
38.7
지식 및 추론
GPQA
우위93.5%
HLE
우위44.3%
GPQA
89.4%
HLE
32.1%
코딩
SciCode
우위56.1%
Terminal-Bench Hard
우위60.6%
SciCode
44.9%
Terminal-Bench Hard
35.6%
지시 이행 및 Agent 작업
IFBench
75.9%
AA-LCR
우위74.3%
Tau2
93.9%
IFBench
우위79.2%
AA-LCR
63%
Tau2
우위95.0%
관련 모델 비교
FAQ
GPT-5.5와 DeepSeek V4 Flash 중 어떤 모델이 더 좋나요?
+
워크로드에 따라 선택해야 합니다. 이 페이지에서는 GPT-5.5와 DeepSeek V4 Flash의 가격, 컨텍스트, 출력 한도, 기능, 벤치마크를 나란히 비교합니다.
DeepSeek V4 Flash가 GPT-5.5보다 저렴한가요?
+
위 가격 표에서 GPT-5.5와 DeepSeek V4 Flash의 입력, 출력, 캐시 입력 가격을 비교하세요.
어떤 모델이 더 긴 컨텍스트를 지원하나요?
+
GPT-5.5의 컨텍스트 길이는 1.1M, DeepSeek V4 Flash는 1M입니다.
두 모델 모두 TokenHub에서 사용할 수 있나요?
+
두 모델이 TokenHub 카탈로그에서 제공된다면 TokenHub API로 GPT-5.5와 DeepSeek V4 Flash에 요청을 보낼 수 있습니다.
아직 적합한 모델을 찾지 못하셨나요?
이 두 모델만 선택지는 아닙니다. 모델 카탈로그에서 기능, 컨텍스트, 가격을 비교하고 워크로드에 맞는 모델을 찾아보세요.