GPT Image 2 Edit

Image to Image
gpt-image-2-edit

Image 2 est le modèle avancé de génération et d'édition d'images d'OpenAI, offrant des visuels de haute qualité, un suivi précis des instructions, un rendu de texte fidèle et une édition d'image flexible.

Context Window

0 tokens

Release Date

21 avr. 2026

Modalities

Prix de GPT Image 2 Edit

RésolutionLowMediumHigh
1K$0.02$0.07$0.23
2K$0.03$0.11$0.41
4K$0.04$0.19$0.73

Fonctionnalités API de GPT Image 2 Edit

Reasoning

Not supported

Tool calling

Not supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Generation Tasks

Points forts de GPT-Image-2 Edit

GPT-Image-2 Edit correspond au flux d’édition de GPT-Image-2, associant retouches guidées par texte, entrées d’image haute fidélité et dimensions de sortie flexibles.

Édition guidée par texte

Des instructions en langage naturel peuvent diriger les modifications visuelles apportées aux images fournies, simplifiant les processus créatifs itératifs.

Entrée d’image haute fidélité

Le traitement haute fidélité aide à préserver les détails importants de l’image source pendant l’application des retouches demandées.

Dimensions de sortie flexibles

La flexibilité des dimensions permet de préparer les visuels retouchés pour différents formats, emplacements et canaux de diffusion.

Cas d’usage de GPT-Image-2 Edit

GPT-Image-2 Edit convient à la retouche de produits, à l’adaptation de ressources créatives et à l’amélioration itérative de concepts visuels.

Retouche d’images produit

Ajuster l’arrière-plan, l’éclairage, la composition ou la présentation tout en préservant les détails importants de l’image produit fournie.

Adaptation multiformat de visuels

Recomposer un visuel existant pour des bannières, publications carrées ou autres emplacements tout en conservant ses éléments essentiels.

Affinement itératif de concepts

Modifier progressivement les couleurs, objets, ambiances et mises en page afin de rapprocher un concept visuel du résultat souhaité.

Comment utiliser GPT Image 2 Edit via l’API TokenHub

Create API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "images": [
    "https://example.com/input-product.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png",
  "model": "gpt-image-2-edit",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

MéDias, DéMonstrations Et éValuations De Gpt-image-2-edit

Sélection d'annonces publiques, de démonstrations pratiques, de comparatifs, de tutoriels et d'évaluations critiques de GPT Image 2.

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FAQ sur GPT Image 2 Edit

Questions utiles sur la retouche d'images avec GPT Image 2 Edit sur TokenHub.

Qu'est-ce que GPT Image 2 Edit ?+

Cette entrée TokenHub est destinée aux workflows de retouche reposant sur GPT Image 2. OpenAI présente gpt-image-2 comme un modèle de génération et de retouche de haute qualité acceptant du texte et des images en entrée.

À quelles tâches de retouche GPT Image 2 Edit convient-il le mieux ?+

Il convient au remplacement ou à la suppression d'objets, aux changements d'arrière-plan et d'éclairage, aux maquettes de produits, à l'essayage virtuel, au compositing et aux transformations de style.

Quels sont les principaux atouts de GPT Image 2 Edit ?+

Ses atouts comprennent une retouche de haute qualité, des dimensions flexibles, des images d'entrée fidèles, l'inpainting, un compositing performant et une bonne exécution des consignes détaillées.

Quelles limites ou quels compromis faut-il prendre en compte ?+

Les retouches complexes peuvent modifier des détails à préserver, et le texte, l'identité, la géométrie ou les contours fins peuvent nécessiter plusieurs essais. Précisez ce qui peut changer et ce qui doit rester intact.

Comment utiliser GPT Image 2 Edit avec TokenHub ?+

Sélectionnez GPT Image 2 Edit dans la requête TokenHub, fournissez l'image source et une consigne précise, puis utilisez le point d'accès et les identifiants de votre compte. Consultez le schéma TokenHub actuel pour les options prises en charge.

Comment le tarif et la disponibilité sont-ils déterminés ?+

Le coût peut varier selon la taille, la qualité et les autres réglages de sortie. Les tarifs, quotas, options et conditions d'accès de TokenHub pouvant évoluer, consultez la page actuelle du modèle et les limites de votre compte.

Quand choisir GPT Image 2 Edit plutôt qu'un autre modèle d'image ?+

Choisissez-le lorsque la qualité de retouche, le respect des consignes, les dimensions flexibles, le compositing ou la préservation des détails priment sur le coût minimal. Comparez-le à des modèles plus légers si le débit et le budget sont prioritaires.

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