GPT Image 2

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gpt-image-2

GPT Image 2 est le modèle de génération d’images de pointe d’OpenAI, capable de créer des visuels de haute qualité à partir de descriptions en langage naturel. Il offre une qualité d’image améliorée, une excellente adhérence aux consignes, une typographie optimisée et une cohérence accrue, ce qui le rend idéal pour le design, la publicité, la création de contenu et les flux créatifs.

Context Window

0 tokens

Release Date

21 avr. 2026

Modalities

Prix de GPT Image 2

RésolutionLowMediumHigh
1K$0.012$0.06$0.22
2K$0.02$0.1$0.4
4K$0.03$0.18$0.72

Fonctionnalités API de GPT Image 2

Reasoning

Not supported

Tool calling

Not supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Generation Tasks

Points forts de GPT-Image-2

GPT-Image-2 assure une génération et une retouche d’images rapides et de qualité, avec dimensions flexibles et références visuelles haute fidélité.

Génération d’images de qualité

Crée des images finalisées à partir d’instructions textuelles pour les processus créatifs, commerciaux et de conception produit.

Retouche d’images

Modifie les images fournies selon des instructions textuelles tout en conservant les détails pertinents de l’original.

Contrôle flexible des références

Prend en charge des images d’entrée haute fidélité et des dimensions de sortie flexibles pour les compositions dépendant de références.

Cas d’usage de GPT-Image-2

GPT-Image-2 convient à la création de supports marketing, à la visualisation de produits et à la retouche contrôlée de visuels existants.

Création de supports marketing

Génère illustrations de campagne, visuels sociaux et concepts promotionnels aux dimensions requises à partir d’un brief créatif.

Visualisation de produits

Utilise des références produit pour créer des scènes conceptuelles, des images de présentation et des variantes destinées à la revue de conception.

Retouche d’images contrôlée

Modifie les attributs visuels ou détails de composition demandés tout en préservant les éléments sources qui doivent rester cohérents.

Comment utiliser GPT Image 2 via l’API TokenHub

Create API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "model": "gpt-image-2",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

Guides et articles sur GPT Image 2

MéDias Et Discussions

Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.

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Questions fréquentes sur GPT Image 2

Découvrez le positionnement de GPT Image 2, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.

Quel est le positionnement prévu pour GPT Image 2 ?+

GPT Image 2 est le modèle de pointe d’OpenAI pour la génération et la retouche d’images. Il s’agit d’un modèle public actuel du fournisseur, avec une disponibilité qui peut varier selon la plateforme.

Le scénario suivant convient-il à GPT Image 2 : la création d’images à partir de consignes textuelles ?+

Usages recommandés : la création d’images à partir de consignes textuelles, la retouche d’images existantes à partir d’instructions et les affiches, schémas et visuels riches en texte. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.

Quels points forts différencient GPT Image 2 des options voisines ?+

Principaux atouts : une génération visuelle de haute qualité, un bon contrôle et une forte préservation lors des retouches et un meilleur rendu du texte dans les images. Cet ensemble est particulièrement utile pour la retouche d’images existantes à partir d’instructions.

Quelles charges de travail conviennent mal à GPT Image 2 ?+

Envisagez un autre modèle si le besoin principal est le raisonnement textuel plutôt que la création visuelle, les images générées ou retouchées ne peuvent pas être contrôlées visuellement ou le besoin principal est le dialogue textuel généraliste ou la rédaction analytique. Contrôlez visuellement chaque image importante pour la composition, l’exactitude du texte, les modifications indésirables, la conformité de marque et les règles de contenu.

Quelles informations TokenHub comptent lors de la configuration de GPT Image 2 ?+

Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour GPT Image 2, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Avant la production, vérifiez les exigences actuelles relatives aux images de référence, formats, dimensions, qualité et règles de contenu.

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