OpenAI
GPT-6.1 Sol
Contexte total
1.1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra Pro est la version améliorée de la série Terra, conçue pour des résultats de haute qualité sur des tâches complexes. Idéal pour les questions-réponses avancées, la création de contenu approfondi, l'analyse commerciale, l'assistance au codage et le raisonnement en plusieurs étapes. Comparé à la version standard, Terra Pro convient mieux aux scénarios nécessitant une fiabilité accrue, un raisonnement plus complet et un meilleur suivi des instructions. Adapté à la rédaction professionnelle, la synthèse d'informations complexes, les assistants basés sur des connaissances, les agents d'automatisation et les applications d'IA de niveau entreprise.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
9 juil. 2026
Modalities
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.275/M | $3.125/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Terra Pro applique les capacités de raisonnement, de vision et de long contexte de la famille GPT-5.6 Terra aux charges qui bénéficient d’une délibération supplémentaire.
La configuration Pro privilégie un raisonnement supplémentaire pour les problèmes où une évaluation attentive compte davantage que la réponse la plus rapide.
Une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens accueille de longs documents, du code et un historique de tâche accumulé pour une analyse intégrée.
Le modèle accepte le texte et les images, ce qui permet un raisonnement détaillé associant exigences écrites et indices visuels.
GPT-5.6 Terra Pro convient à l’examen de documents complexes, à la planification d’implémentations et à l’analyse visuelle lorsque l’évaluation approfondie améliore le résultat.
Évaluer de vastes ensembles de documents selon des critères détaillés, retrouver les passages justificatifs et produire une appréciation structurée.
Analyser les exigences et le code existant, comparer les options de conception et produire un plan d’implémentation progressif avec les risques identifiés.
Examiner des captures d’écran, schémas ou images de documents selon des exigences écrites et signaler les écarts avec des recommandations applicables.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 45.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 64.7 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 87.2% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 31.6% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 49.7% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 62.2% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 68% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 72.8% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-5.6 Terra Pro dans TokenHub.
GPT-5.6 Terra Pro est un modèle de la série GPT-5.6 Terra disponible via TokenHub. Il s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle d’IA généraliste pour le dialogue, le raisonnement, la rédaction et les workflows via API.
Il convient aux assistants conversationnels, à la rédaction de contenu, au résumé, à l’extraction de données structurées, à l’aide au code et à l’automatisation de tâches en plusieurs étapes.
Ses points forts sont la couverture de tâches généralistes, le bon suivi des consignes et l’intégration flexible via TokenHub. La version Pro convient généralement mieux lorsque vous recherchez des sorties de meilleure qualité et acceptez un coût ou une latence potentiellement plus élevés.
Comme pour tout modèle d’IA, vérifiez l’exactitude des sorties importantes, testez les prompts avec vos propres données et comparez latence, coût et qualité avant la mise en production.
Sélectionnez « GPT-5.6 Terra Pro » comme modèle dans votre requête TokenHub, utilisez le point d’accès et les identifiants de votre compte, puis réglez les paramètres comme temperature, max tokens et streaming selon vos besoins.
Commencez par un petit jeu d’évaluation représentatif de vos tâches réelles. Choisissez le modèle qui offre le meilleur équilibre entre qualité, fiabilité, latence et coût.
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