OpenAI
GPT-6.1 Sol
Contexte total
1.1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
gpt-5.6-terraGPT-5.6 Terra est la version polyvalente de la série Terra. Elle convient aux conversations quotidiennes, à la génération de texte, au résumé, à l'extraction d'informations, au raisonnement léger et à l'assistance au codage. Terra offre un équilibre pratique entre capacités générales, efficacité de réponse et coût. Elle peut être utilisée pour des assistants conversationnels, des outils de contenu, l'automatisation bureautique, des questions-réponses sur base de connaissances et des workflows de traitement de texte par lots. Pour des itérations rapides ou des applications sensibles aux coûts, Terra est un excellent choix par défaut au sein de la série Terra.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
9 juil. 2026
Modalities
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2.5/M | $15/M | $0.275/M | $3.125/M |
| >272K | $5/M | $22.5/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Terra équilibre capacité de raisonnement et coût d’exploitation tout en conservant le traitement de longs contextes et la compréhension d’images.
L’effort de raisonnement va de désactivé à maximal, afin d’adapter la profondeur d’analyse à la complexité de chaque tâche.
Sa fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens permet d’analyser de manière consolidée de longs documents, des dépôts et des historiques de conversation.
L’entrée d’images permet d’interpréter des captures d’écran, des schémas et des contenus photographiés avec des instructions textuelles.
GPT-5.6 Terra convient au développement logiciel courant, au traitement intelligent de documents et aux processus métier multimodaux nécessitant un raisonnement équilibré.
Générer et réviser du code, expliquer des composants inconnus et proposer des modifications ciblées à partir d’un contexte de projet étendu.
Traiter de longs ensembles documentaires pour extraire les faits, relier les passages associés et créer des résumés structurés concis.
Interpréter des graphiques, captures d’écran et pages numérisées avec leur texte environnant afin d’extraire les conclusions et de répondre à des questions ciblées.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 45.6 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 64.7 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 87.2% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 31.6% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 49.7% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 62.2% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 68% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 72.8% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-5.6 Terra dans TokenHub.
GPT-5.6 Terra est un modèle de la série GPT-5.6 Terra disponible via TokenHub. Il s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle d’IA généraliste pour le dialogue, le raisonnement, la rédaction et les workflows via API.
Il convient aux assistants conversationnels, à la rédaction de contenu, au résumé, à l’extraction de données structurées, à l’aide au code et à l’automatisation de tâches en plusieurs étapes.
Ses points forts sont la couverture de tâches généralistes, le bon suivi des consignes et l’intégration flexible via TokenHub. La version standard est généralement pratique pour l’usage quotidien, les itérations rapides et les charges sensibles au coût.
Comme pour tout modèle d’IA, vérifiez l’exactitude des sorties importantes, testez les prompts avec vos propres données et comparez latence, coût et qualité avant la mise en production.
Sélectionnez « GPT-5.6 Terra » comme modèle dans votre requête TokenHub, utilisez le point d’accès et les identifiants de votre compte, puis réglez les paramètres comme temperature, max tokens et streaming selon vos besoins.
Commencez par un petit jeu d’évaluation représentatif de vos tâches réelles. Choisissez le modèle qui offre le meilleur équilibre entre qualité, fiabilité, latence et coût.
Accédez à GPT-5.6 Terra et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.