OpenAI
GPT-6.1 Sol
Contexte total
1.1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
gpt-5.6-sol-proGPT-5.6 Sol Pro est la version Pro de la série Sol, conçue pour les tâches complexes et une sortie de haute qualité. Il convient à la rédaction avancée, aux questions-réponses précises, au raisonnement commercial, à la génération de code, à l'analyse structurée et à l'exécution de tâches multi-tours. Sol Pro est adapté aux tâches qui exigent une plus grande précision, une compréhension contextuelle et l'achèvement des instructions. Il peut être utilisé pour la production de contenu professionnel, les assistants d'analyse de données, les systèmes de questions-réponses de connaissances, les flux de travail d'agents complexes et les outils d'IA d'entreprise internes.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
9 juil. 2026
Modalities
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $5/M | $30/M | $0.5/M | $6.25/M |
| >272K | $10/M | $45/M | $1/M | $12.5/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Sol Pro applique le modèle phare GPT-5.6 Sol aux charges professionnelles qui justifient davantage de raisonnement et une analyse soutenue.
La configuration Pro privilégie une délibération supplémentaire pour les problèmes professionnels, techniques et analytiques difficiles.
Une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens permet une analyse cohérente de vastes ensembles de sources et de longs historiques de tâches.
Les entrées textuelles et visuelles peuvent être évaluées ensemble pour des tâches professionnelles comportant schémas, interfaces, documents numérisés et preuves écrites.
GPT-5.6 Sol Pro convient à l’ingénierie exigeante, à l’analyse stratégique et aux travaux professionnels de longue durée bénéficiant d’une délibération approfondie.
Analyser de grands systèmes, raisonner sur les interactions entre composants et produire des plans détaillés d’implémentation ou de correction.
Comparer des options complexes, vérifier les hypothèses au regard d’un volume important de preuves et présenter les compromis avec une recommandation argumentée.
Maintenir la cohérence sur de longs projets mêlant recherche, examen documentaire, planification itérative et améliorations successives.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 49.4 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 69.7 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 89.8% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 36.6% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 55.4% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 60.6% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 66.5% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 67.7% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 76.0% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-5.6 Sol Pro dans TokenHub.
GPT-5.6 Sol Pro est un modèle de la série GPT-5.6 Sol disponible via TokenHub. Il s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle d’IA généraliste pour le dialogue, le raisonnement, la rédaction et les workflows via API.
Il convient aux assistants conversationnels, à la rédaction de contenu, au résumé, à l’extraction de données structurées, à l’aide au code et à l’automatisation de tâches en plusieurs étapes.
Ses points forts sont la couverture de tâches généralistes, le bon suivi des consignes et l’intégration flexible via TokenHub. La version Pro convient généralement mieux lorsque vous recherchez des sorties de meilleure qualité et acceptez un coût ou une latence potentiellement plus élevés.
Comme pour tout modèle d’IA, vérifiez l’exactitude des sorties importantes, testez les prompts avec vos propres données et comparez latence, coût et qualité avant la mise en production.
Sélectionnez « GPT-5.6 Sol Pro » comme modèle dans votre requête TokenHub, utilisez le point d’accès et les identifiants de votre compte, puis réglez les paramètres comme temperature, max tokens et streaming selon vos besoins.
Commencez par un petit jeu d’évaluation représentatif de vos tâches réelles. Choisissez le modèle qui offre le meilleur équilibre entre qualité, fiabilité, latence et coût.
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