OpenAI
GPT-6.1 Sol
Contexte total
1.1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
gpt-5.6-luna-proGPT-5.6 Luna Pro est la version améliorée de la série Luna, destinée à fournir des réponses de meilleure qualité, un suivi d'instructions plus stable et une exécution de tâches renforcée. Il convient aux conversations complexes, à la génération de contenu, aux questions-réponses de connaissances, à l'analyse commerciale, à l'aide au codage et aux tâches d'automatisation en plusieurs étapes. Luna Pro est particulièrement adapté aux expériences produit où la qualité de sortie et l'expérience utilisateur comptent, comme les assistants d'écriture professionnels, les assistants IA d'entreprise, le support client, les systèmes de base de connaissances et les flux de travail d'agents. C'est un bon choix lorsque la tâche nécessite plus de fiabilité que le modèle Luna standard.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
9 juil. 2026
Modalities
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $1/M | $6/M | $0.1/M | $1.25/M |
| >272K | $2/M | $9/M | $0.2/M | $2.5/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.6 Luna Pro applique l’efficacité de la famille GPT-5.6 Luna aux charges volumineuses qui bénéficient d’un raisonnement supplémentaire, d’un long contexte et de la compréhension d’images.
La configuration Pro privilégie une délibération supplémentaire tout en conservant l’orientation économique de la famille Luna.
Une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens permet de traiter ensemble de longs documents, des ensembles de code et un historique de tâche accumulé.
Les entrées textuelles et visuelles peuvent être évaluées ensemble afin de raisonner sur des captures d’écran, des schémas et des documents numérisés.
GPT-5.6 Luna Pro convient à l’examen économique de documents, à la classification complexe et au traitement de données visuelles nécessitant un raisonnement plus attentif.
Examiner de longs fichiers selon des règles détaillées, repérer les exceptions et restituer des conclusions concises pour le traitement en aval.
Appliquer plusieurs critères à de grands flux de contenu, distinguer les cas limites et fournir une justification claire de chaque classement.
Interpréter des formulaires, captures d’écran et dossiers numérisés, extraire les détails utiles et signaler les éléments nécessitant une vérification humaine.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 33.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 44.2 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 83.5% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 18.8% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 45.6% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 59.3% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur GPT-5.6 Luna Pro dans TokenHub.
GPT-5.6 Luna Pro est un modèle de la série GPT-5.6 Luna disponible via TokenHub. Il s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle d’IA généraliste pour le dialogue, le raisonnement, la rédaction et les workflows via API.
Il convient aux assistants conversationnels, à la rédaction de contenu, au résumé, à l’extraction de données structurées, à l’aide au code et à l’automatisation de tâches en plusieurs étapes.
Ses points forts sont la couverture de tâches généralistes, le bon suivi des consignes et l’intégration flexible via TokenHub. La version Pro convient généralement mieux lorsque vous recherchez des sorties de meilleure qualité et acceptez un coût ou une latence potentiellement plus élevés.
Comme pour tout modèle d’IA, vérifiez l’exactitude des sorties importantes, testez les prompts avec vos propres données et comparez latence, coût et qualité avant la mise en production.
Sélectionnez « GPT-5.6 Luna Pro » comme modèle dans votre requête TokenHub, utilisez le point d’accès et les identifiants de votre compte, puis réglez les paramètres comme temperature, max tokens et streaming selon vos besoins.
Commencez par un petit jeu d’évaluation représentatif de vos tâches réelles. Choisissez le modèle qui offre le meilleur équilibre entre qualité, fiabilité, latence et coût.
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