GPT-5.4 Mini

gpt-5.4-mini

GPT-5.4 Mini reprend les éléments mis en avant par les sources : smaller/rapideer GPT-5.4 variant with utilisation d’outils and raisonnement multimodal. Sa valeur principale se situe dans faible latence production tasks, sous-agents and bien délimité programmation flux de travail. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Context Window

400K tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

17 mars 2026

Modalities

Prix de GPT-5.4 Mini

这是价格描述

Fonctionnalités API de GPT-5.4 Mini

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-08-31

Endpoint Protocols

Completions API

Points forts de GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini apporte raisonnement configurable, programmation et manipulation visuelle de l’ordinateur aux charges rapides et volumineuses.

Raisonnement à haut débit

Conserve un raisonnement de classe GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et efficace, conçu pour de nombreux appels en production.

Programmation en format compact

Assure génération, analyse et modification de plusieurs fichiers de code dans des processus de développement à faible latence.

Raisonnement informatique visuel

Comprend les captures d’écran et l’état des interfaces afin de déterminer les actions à effectuer dans un navigateur ou une application de bureau.

Cas d’usage de GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini convient à l’assistance au code à grande échelle, à l’automatisation visuelle et aux tâches Agent déléguées nécessitant une exécution rapide.

Assistance au code à grande échelle

Traite de nombreuses demandes de génération, d’explication et de revue de code dans les outils de développement avec des délais pratiques.

Automatisation d’interfaces

Interprète les captures d’interface, suit l’état de l’application et accomplit des tâches répétables en plusieurs étapes.

Sous-tâches Agent déléguées

Exécute des missions délimitées de recherche, programmation ou analyse dans un processus plus vaste et transmet des résultats structurés à l’Agent coordinateur.

Comment utiliser GPT-5.4 Mini via l’API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark de GPT-5.4 Mini

Score d’indice
Artificial Analysis Intelligence IndexL’indice d’intelligence d’Artificial Analysis synthétise les capacités générales du modèle dans plusieurs familles d’évaluation.	Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis	40
Artificial Analysis Coding IndexL’indice de programmation d’Artificial Analysis synthétise les performances du modèle en programmation et en ingénierie logicielle.	Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis	51.5
Connaissances et raisonnement
GPQAGPQA est un benchmark scientifique de niveau universitaire supérieur conçu pour évaluer le raisonnement expert.	Résolution avancée de problèmes scientifiques	87.5%
HLEHLE est un benchmark vaste et exigeant qui évalue les connaissances et le raisonnement de niveau expert dans de nombreux domaines.	Large ensemble d’examens de niveau expert	26.6%
Programmation et ingénierie
SciCodeSciCode évalue la programmation Python appliquée au calcul scientifique, notamment l’implémentation d’algorithmes à partir d’un contexte scientifique.	Défis de programmation scientifique	49.9%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard évalue la capacité d’un agent IA à accomplir des tâches difficiles dans un environnement de terminal.	Exécution de tâches complexes dans un terminal	52.3%
Respect des instructions et tâches d’agent
IFBenchIFBench mesure la fiabilité avec laquelle un modèle respecte des instructions et des contraintes détaillées.	Respect des contraintes du prompt	73.3%
AA-LCRAA-LCR mesure la qualité du raisonnement sur de longues fenêtres de contexte.	Raisonnement en contexte long	69.3%
τ²-Benchτ²-Bench évalue les agents conversationnels dans des workflows réalistes soumis à des contraintes d’outils et d’état.	Tâches de workflow agentique	83.3%

Mesures provenant de Artificial Analysis

FAQ sur GPT-5.4 Mini

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour GPT-5.4 Mini.

Quel est le positionnement de GPT-5.4 Mini ?+

GPT-5.4 Mini est un modèle proposé par OpenAI pour le code, les outils et le multimodal rapides et efficaces.

Où GPT-5.4 Mini apporte-t-il le plus de valeur ?+

Idéal pour l’assistance courante au code, l’automatisation riche en outils et la compréhension d’images et de vidéos, surtout si l’objectif est la vitesse et la maîtrise des coûts.

Quel est l’avantage pratique de GPT-5.4 Mini ?+

Atout clé : un code et des outils solides avec nettement moins de latence et de coût.

Quelle contrainte compte le plus pour GPT-5.4 Mini ?+

Il échange une partie de la qualité maximale contre plus de vitesse ou un coût réduit. Pour la qualité maximale des réponses, envisagez GPT-5.4.

Comment intégrer GPT-5.4 Mini de façon fiable ?+

Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.

Prêt à utiliser GPT-5.4 Mini ?

Accédez à GPT-5.4 Mini et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.

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Points forts de GPT-5.4 Mini

Raisonnement à haut débit

Programmation en format compact

Raisonnement informatique visuel

Cas d’usage de GPT-5.4 Mini

Assistance au code à grande échelle

Automatisation d’interfaces

Sous-tâches Agent déléguées

Comment utiliser GPT-5.4 Mini via l’API TokenHub

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