Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
65.5K
Date de sortie
N/A
Entrée$1.5 / M tokens
Sortie$7.5 / M tokens
Gemini 3.5 Flash
gemini-3.5-flashGemini 3.5 Flash reprend les éléments mis en avant par les sources : rapide/cost-efficient frontier Gemini model, raisonnement multimodal and long contextee agent focus. Sa valeur principale se situe dans agents réels, programmation, multi-étapes flux de travail and high-speed production use. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
19 mai 2026
Modalities
Prix de Gemini 3.5 Flash
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|
| $1.5/M | $9/M | $0.15/M | $0.0833/M |
Fonctionnalités API de Gemini 3.5 Flash
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Points forts de Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash associe exécution agentique rapide, programmation performante et compréhension multimodale native pour les flux prolongés à grande échelle.
Exécution agentique rapide
Il planifie, agit et itère rapidement dans les flux en plusieurs étapes, ce qui convient aux boucles de retour répétées des agents.
Programmation agentique
Il gère des cycles de développement complexes comprenant planification, implémentation, tests et corrections itératives dans une base de code.
Contexte multimodal natif
Il traite texte, images, vidéo, audio et PDF dans une fenêtre de contexte dépassant un million de tokens en entrée.
Cas d’usage de Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash convient aux systèmes collaboratifs de sous-agents, à la modernisation de codebases et à l’analyse de longs documents multimodaux.
Flux collaboratifs de sous-agents
Déployer des agents spécialisés en parallèle pour rechercher, construire et réviser différentes parties d’un objectif plus vaste.
Modernisation de codebase
Analyser un dépôt existant, planifier les changements de framework ou d’architecture et migrer le code par itérations avec vérification.
Analyse documentaire multimodale
Examiner de longs PDF contenant texte, graphiques, images ou médias intégrés, extraire les preuves essentielles et produire des résultats structurés.
Comment utiliser Gemini 3.5 Flash via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de Gemini 3.5 Flash
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 34.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 47.1 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 82.8% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 23.1% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 48.8% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 46.2% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 47.3% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 53.3% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 58.8% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur Gemini 3.5 Flash
Découvrez le positionnement de Gemini 3.5 Flash, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Comment les développeurs doivent-ils comprendre le rôle de Gemini 3.5 Flash ?+
Gemini 3.5 Flash est le modèle Flash actuel de Google pour des charges agentiques et multimodales rapides et évolutives. Il s’agit d’un modèle public actuel du fournisseur, avec une disponibilité qui peut varier selon la plateforme.
Dans quels cas Gemini 3.5 Flash apporte-t-il le plus de valeur pratique ?+
Usages recommandés : les boucles d’agents à grand volume et l’orchestration de sous-agents, les tâches d’ingénierie logicielle difficiles et l’analyse d’entrées textuelles et visuelles. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Quelles sont les caractéristiques les plus utiles de Gemini 3.5 Flash ?+
Principaux atouts : un bon équilibre entre qualité, vitesse et coût, des temps de réponse rapides et une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes. Cet ensemble est particulièrement utile pour les tâches d’ingénierie logicielle difficiles.
Quelles sont les limites pratiques de Gemini 3.5 Flash ?+
Envisagez un autre modèle si la tâche exige le raisonnement le plus puissant de la gamme Pro, l’application exige que ce modèle textuel renvoie directement des images générées ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Comment appeler Gemini 3.5 Flash via TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 3.5 Flash, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Vérifiez les types d’entrée, outils, options d’ancrage et le cycle de vie réellement exposés par TokenHub, sans supposer une parité complète avec l’API Gemini.
Prêt à utiliser Gemini 3.5 Flash ?
Accédez à Gemini 3.5 Flash et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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