Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Contexte total
1M
Sortie max.
65.5K
Date de sortie
N/A
Entrée$1.5 / M tokens
Sortie$7.5 / M tokens
Gemini 3.1 Pro Preview
gemini-3.1-pro-previewGemini 3.1 Pro Preview reprend les éléments mis en avant par les sources : reliability-focused Gemini 3 Pro refinement, better thinking/token efficiency/grounding. Sa valeur principale se situe dans software engineering, factual work, agentic utilisation d’outils and tests preview. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
19 févr. 2026
Modalities
Prix de Gemini 3.1 Pro Preview
| Palier token | Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=200K | $2/M | $12/M | $0.2/M | $0.375/M |
| >200K | $4/M | $18/M | $0.4/M | $0.375/M |
Fonctionnalités API de Gemini 3.1 Pro Preview
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Points forts de Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview associe raisonnement amélioré, exécution fiable en plusieurs étapes et analyse multimodale de long contexte pour les flux logiciels et agentiques exigeants.
Raisonnement complexe ancré
Il raisonne sur des problèmes difficiles avec une meilleure cohérence factuelle et une utilisation plus efficace des tokens de raisonnement.
Exécution agentique fiable
Il planifie et réalise des flux en plusieurs étapes avec une sélection précise des outils et une exécution suivie.
Multimodalité à long contexte
Il traite texte, images, vidéo, audio et PDF dans une fenêtre de contexte dépassant un million de tokens en entrée.
Cas d’usage de Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview convient à l’ingénierie logicielle complexe, aux agents pilotés par des outils et à la recherche multimodale riche en preuves.
Ingénierie logicielle complexe
Analyser une grande base de code, planifier des modifications coordonnées et appliquer des changements testés dans plusieurs fichiers.
Flux d’agents pilotés par des outils
Choisir et ordonner les outils dans une tâche en plusieurs étapes, évaluer les résultats intermédiaires et progresser vers un résultat défini.
Analyse de recherche multimodale
Examiner de longs documents, des enregistrements et des preuves visuelles, rapprocher les résultats et produire un rapport analytique structuré.
Comment utiliser Gemini 3.1 Pro Preview via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 46.5 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 55.5 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 94.1% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 44.7% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 58.9% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 53.8% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 77.1% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 72.7% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 95.6% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Comparaisons de Gemini 3.1 Pro Preview
Questions fréquentes sur Gemini 3.1 Pro Preview
Découvrez le positionnement de Gemini 3.1 Pro Preview, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Quel type de modèle est Gemini 3.1 Pro Preview ?+
Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle Pro en aperçu de Google pour le raisonnement avancé, l’ingénierie logicielle et l’usage fiable d’outils en plusieurs étapes. C’est un modèle en aperçu ; son comportement, ses identifiants et sa disponibilité peuvent évoluer avant stabilisation.
Pour quelles tâches une équipe devrait-elle utiliser Gemini 3.1 Pro Preview ?+
Usages recommandés : le raisonnement complexe en plusieurs étapes, l’ingénierie logicielle et la maintenance du code et l’analyse d’entrées textuelles et visuelles. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Sur quels aspects Gemini 3.1 Pro Preview possède-t-il un avantage technique net ?+
Principaux atouts : un raisonnement solide sur les problèmes difficiles, un usage efficace des outils et appels de fonction et une meilleure cohérence factuelle et un meilleur ancrage. Cet ensemble est particulièrement utile pour l’ingénierie logicielle et la maintenance du code.
Quand faut-il choisir un autre modèle plutôt que Gemini 3.1 Pro Preview ?+
Envisagez un autre modèle si une interface stable et un comportement prévisible sont obligatoires, une latence minimale est la priorité absolue ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.
Que faut-il vérifier avant d’intégrer Gemini 3.1 Pro Preview avec TokenHub ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Gemini 3.1 Pro Preview, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Épinglez l’identifiant exact affiché par TokenHub, testez les changements de comportement et prévoyez une migration, car les alias d’aperçu peuvent évoluer ou disparaître.
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MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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