Anthropic
Claude Sonnet 5.5
Contexte total
1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
claude-sonnet-4.6Claude Sonnet 4.6 reprend les éléments mis en avant par les sources : programmation, computer use, long contextee raisonnement, agent planification and 1M-contexte beta. Sa valeur principale se situe dans balanced travail quasi frontier, agents, design and professional productivity. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
17 févr. 2026
Modalities
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|
| $3/M | $15/M | $0.3/M | $3.75/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Sonnet 4.6 associe programmation, raisonnement long contexte, utilisation d’ordinateur et génération orientée design pour des charges de production équilibrées.
Il traite les correctifs complexes, explore de grands dépôts et suit les consignes d’implémentation avec régularité.
Il accepte jusqu’à un million de tokens en entrée pour analyser de vastes dépôts et collections documentaires.
Il interprète les interfaces, documents et états d’écran changeants pour les tâches informatiques et la création visuelle.
Claude Sonnet 4.6 convient aux correctifs à l’échelle d’un dépôt, à l’analyse documentaire d’entreprise et au développement d’interfaces soignées.
Rechercher le code pertinent dans un grand dépôt, diagnostiquer un défaut et appliquer des changements coordonnés et testés.
Lire de vastes ensembles de PDF, graphiques et tableaux, extraire les faits pertinents et produire une conclusion structurée.
Transformer les exigences produit et références visuelles en interfaces fonctionnelles aux mises en page et interactions soignées.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 35.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 46.4 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 79.9% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 13.2% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 46.2% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 41.2% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 57.7% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 79.5% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Découvrez le positionnement de Claude Sonnet 4.6, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Claude Sonnet 4.6 est le modèle Sonnet actuel d’Anthropic, qui équilibre code et agents de niveau avancé avec un coût inférieur à Opus. Il s’agit d’un modèle public actuel du fournisseur, avec une disponibilité qui peut varier selon la plateforme.
Usages recommandés : le développement agentique et le travail sur des dépôts, l’utilisation d’ordinateur et l’automatisation d’interfaces et le travail intellectuel sur des documents métier. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Principaux atouts : un bon équilibre entre qualité, vitesse et coût, de solides performances en programmation et un usage efficace des outils et appels de fonction. Cet ensemble est particulièrement utile pour l’utilisation d’ordinateur et l’automatisation d’interfaces.
Envisagez un autre modèle si la tâche exige le niveau de capacité maximal d’Opus, le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes ou un modèle Haiku plus petit satisfait le niveau de qualité à moindre coût. Soumettez le code généré à des tests, contrôles de sécurité et relectures humaines avant fusion ou déploiement.
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Claude Sonnet 4.6, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la fiche TokenHub pour les fonctions Claude disponibles, les limites de contexte, la prise en charge des outils et l’état actuel du modèle.
Accédez à Claude Sonnet 4.6 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions
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