Anthropic
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5.5
Contexte total
1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
Entrée$2 / M tokens
Sortie$10 / M tokens
Claude Opus 4.7
claude-opus-4.7Claude Opus 4.7 reprend les éléments mis en avant par les sources : avancé software engineering upgrade, long-running task handling and self-verification. Sa valeur principale se situe dans sustained jugement d’ingénierie and difficile professional execution. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
16 avr. 2026
Modalities
Prix de Claude Opus 4.7
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Fonctionnalités API de Claude Opus 4.7
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2026-01-31
Endpoint Protocols
Completions API
Points forts de Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 associe ingénierie logicielle avancée, exécution prolongée en plusieurs étapes et vision haute fidélité pour les travaux professionnels complexes.
Ingénierie logicielle avancée
Il traite les tâches de programmation difficiles avec une planification, une implémentation et un suivi renforcés par rapport à son prédécesseur.
Exécution durable et vérifiée
Il reste rigoureux sur les tâches longues, suit précisément les consignes et conçoit des vérifications avant d’annoncer l’achèvement.
Vision haute fidélité
Il traite les images à une résolution supérieure, ce qui améliore l’interprétation des schémas techniques et des contenus visuellement détaillés.
Cas d’usage de Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7 convient au code difficile, à la revue de dépôts et aux livrables visuels professionnels nécessitant une vérification attentive.
Tâches de code prolongées
Exécuter des plans d’implémentation difficiles en plusieurs étapes, vérifier les résultats intermédiaires et livrer des changements testés.
Revue et débogage de dépôt
Examiner demandes de fusion, journaux et traces pour repérer des défauts subtils, en expliquer la cause et proposer des correctifs vérifiés.
Livrables professionnels visuels
Interpréter des références visuelles détaillées et créer des interfaces, présentations ou documents soignés, cohérents avec les sources.
Comment utiliser Claude Opus 4.7 via l’API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark de Claude Opus 4.7
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 42.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 53.1 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 88.5% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 31.2% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 50.1% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 54.5% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 43.6% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 67% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 74.0% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Comparaisons de Claude Opus 4.7
Questions fréquentes sur Claude Opus 4.7
Découvrez le positionnement de Claude Opus 4.7, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Où se situe Claude Opus 4.7 dans la famille de modèles de son fournisseur ?+
Claude Opus 4.7 est un modèle Opus de génération précédente, conçu pour le code difficile, le respect strict des consignes et les workflows longs. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.
Quels scénarios de production conviennent à Claude Opus 4.7 ?+
Usages recommandés : les tâches d’ingénierie logicielle difficiles, les workflows longs en plusieurs étapes et l’analyse professionnelle de documents et de décisions. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Qu’est-ce qui distingue Claude Opus 4.7 pour les workflows longs en plusieurs étapes ?+
Principaux atouts : de solides performances en programmation, un suivi strict des instructions et une bonne gestion des longs contextes. Cet ensemble est particulièrement utile pour les workflows longs en plusieurs étapes.
Quels compromis faut-il prendre en compte avec Claude Opus 4.7 ?+
Envisagez un autre modèle si le projet peut profiter d’une génération Opus plus récente, la tâche est assez simple pour un modèle plus petit ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Soumettez le code généré à des tests, contrôles de sécurité et relectures humaines avant fusion ou déploiement.
Comment une équipe peut-elle commencer à utiliser Claude Opus 4.7 sur TokenHub en toute sécurité ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Claude Opus 4.7, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la fiche TokenHub pour les fonctions Claude disponibles, les limites de contexte, la prise en charge des outils et l’état actuel du modèle.
Prêt à utiliser Claude Opus 4.7 ?
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MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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