Anthropic
Claude Sonnet 5.5
claude-sonnet-5.5
Contexte total
1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
Entrée$2 / M tokens
Sortie$10 / M tokens
Claude Opus 4.6
claude-opus-4.6Claude Opus 4.6 reprend les éléments mis en avant par les sources : high-autonomy Opus model for complicated requests and polished execution. Sa valeur principale se situe dans complex professional work, planification, execution and livrables soignés. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
5 févr. 2026
Modalities
Prix de Claude Opus 4.6
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Fonctionnalités API de Claude Opus 4.6
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-05-31
Endpoint Protocols
Messages API
Points forts de Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 associe ingénierie logicielle à l’échelle d’un dépôt, analyse de long contexte et raisonnement adaptatif pour les tâches agentiques et professionnelles exigeantes.
Ingénierie à l’échelle d’un dépôt
Il parcourt de grands dépôts, planifie des changements coordonnés et repère les erreurs grâce à de meilleures capacités de revue et de débogage.
Raisonnement sur long contexte
Il suit et retrouve les informations dans de très grandes entrées avec moins de dérive, puis raisonne à partir des éléments récupérés.
Raisonnement agentique adaptatif
Il adapte l’effort de raisonnement à la difficulté tout en maintenant la planification et l’exécution dans les flux d’agents prolongés.
Cas d’usage de Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 convient à la réparation de codebases complexes, à la recherche multisource et aux flux professionnels de documents ou de données.
Réparation de codebases complexes
Explorer des services inconnus, isoler la cause d’une panne et appliquer des correctifs coordonnés accompagnés de tests.
Recherche approfondie multisource
Rechercher dans de vastes ressources, rapprocher les preuves contradictoires et produire une analyse structurée et traçable.
Livrables professionnels de données
Analyser des données financières ou opérationnelles et transformer les résultats en documents, feuilles de calcul ou présentations organisés.
Comment utiliser Claude Opus 4.6 via l’API TokenHub
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"Benchmark de Claude Opus 4.6
| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 37.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 47.6 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 84% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 18.6% |
| Programmation et ingénierie | ||
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 45.7% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 48.5% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 44.6% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 58.3% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 84.8% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Questions fréquentes sur Claude Opus 4.6
Découvrez le positionnement de Claude Opus 4.6, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Quel est le positionnement prévu pour Claude Opus 4.6 ?+
Claude Opus 4.6 est un puissant modèle Opus pour le code complexe, la recherche et les workflows professionnels agentiques. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.
Le scénario suivant convient-il à Claude Opus 4.6 : les tâches d’ingénierie logicielle difficiles ?+
Usages recommandés : les tâches d’ingénierie logicielle difficiles, la recherche approfondie et la synthèse de preuves et l’analyse professionnelle de documents et de décisions. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Quels points forts différencient Claude Opus 4.6 des options voisines ?+
Principaux atouts : un raisonnement solide sur les problèmes difficiles, une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes et un usage efficace des outils et appels de fonction. Cet ensemble est particulièrement utile pour la recherche approfondie et la synthèse de preuves.
Quelles charges de travail conviennent mal à Claude Opus 4.6 ?+
Envisagez un autre modèle si le projet peut profiter d’une génération Opus plus récente, la tâche est assez simple pour un modèle plus petit ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Soumettez le code généré à des tests, contrôles de sécurité et relectures humaines avant fusion ou déploiement.
Quelles informations TokenHub comptent lors de la configuration de Claude Opus 4.6 ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Claude Opus 4.6, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la fiche TokenHub pour les fonctions Claude disponibles, les limites de contexte, la prise en charge des outils et l’état actuel du modèle.
Prêt à utiliser Claude Opus 4.6 ?
Accédez à Claude Opus 4.6 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
X (Twitter)
Reddit
YouTube