Anthropic
Claude Sonnet 5.5
Contexte total
1M
Sortie max.
128K
Date de sortie
N/A
claude-opus-4.5Claude Opus 4.5 reprend les éléments mis en avant par les sources : premium Opus 4 generation model with raisonnement, programmation and agentic work profile. Sa valeur principale se situe dans travail approfondi, exécution fiable and difficile knowledge tasks. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Context Window
200K tokens
Maximum Output
64K tokens
Release Date
24 nov. 2025
Modalities
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Claude Opus 4.5 associe raisonnement approfondi efficace, exécution autonome d’agents et solide ingénierie logicielle pour les tâches professionnelles complexes.
Il gère l’ambiguïté et évalue les compromis tout en limitant l’exploration redondante et les retours en arrière.
Il poursuit les flux en plusieurs étapes avec moins d’impasses, coordonne les actions et conserve la progression sur la durée.
Il associe ingénierie logicielle et interaction visuelle avec l’ordinateur pour le code, le débogage et les procédures opérationnelles.
Claude Opus 4.5 convient aux migrations de code, aux recherches en plusieurs étapes et aux flux complexes de feuilles de calcul ou de présentations.
Analyser les dépendances entre systèmes, planifier une migration coordonnée et mettre à jour les implémentations avec des tests.
Rechercher des informations, comparer les sources et coordonner des étapes ciblées pour produire une synthèse solidement étayée.
Interpréter les données métier, construire des modèles financiers ou opérationnels et transformer les résultats en supports de présentation.
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"| Score d’indice | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Synthèse générale des capacités par Artificial Analysis | 40.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Synthèse des tâches logicielles par Artificial Analysis | 47.8 |
| Artificial Analysis Math Index | Synthèse du raisonnement mathématique par Artificial Analysis | 91.3 |
| Connaissances et raisonnement | ||
| MMLU-Pro | Connaissances multitâches avancées | 89.5% |
| GPQA | Résolution avancée de problèmes scientifiques | 86.6% |
| HLE | Large ensemble d’examens de niveau expert | 28.4% |
| Programmation et ingénierie | ||
| LiveCodeBench | Problèmes de programmation récents | 87.1% |
| SciCode | Défis de programmation scientifique | 49.5% |
| Terminal-Bench Hard | Exécution de tâches complexes dans un terminal | 47.0% |
| Mathématiques | ||
| AIME 2025 | Problèmes de mathématiques de compétition | 91.3% |
| Respect des instructions et tâches d’agent | ||
| IFBench | Respect des contraintes du prompt | 58.0% |
| AA-LCR | Raisonnement en contexte long | 74% |
| τ²-Bench | Tâches de workflow agentique | 89.5% |
Mesures provenant de Artificial Analysis
Découvrez le positionnement de Claude Opus 4.5, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Claude Opus 4.5 est un ancien modèle phare Opus pour le code difficile et l’analyse professionnelle. C’est une génération antérieure ; comparez-la aux modèles plus récents de la famille avant un nouveau déploiement en production.
Usages recommandés : les tâches d’ingénierie logicielle difficiles, l’analyse professionnelle de documents et de décisions et les workflows longs en plusieurs étapes. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Principaux atouts : de solides performances en programmation, un suivi strict des instructions et une exécution fiable des workflows agentiques en plusieurs étapes. Cet ensemble est particulièrement utile pour l’analyse professionnelle de documents et de décisions.
Envisagez un autre modèle si le projet peut profiter d’une génération Opus plus récente, un modèle plus récent offre une migration plus claire et un support plus durable ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Soumettez le code généré à des tests, contrôles de sécurité et relectures humaines avant fusion ou déploiement.
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Claude Opus 4.5, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. N’épinglez l’identifiant TokenHub exact qu’après avoir confirmé que cette ancienne génération reste disponible et adaptée à votre horizon de support.
Accédez à Claude Opus 4.5 et à d’autres modèles d’IA avec une seule clé API TokenHub.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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