o4-mini

o4-mini

o4 Mini được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: small suy luận model with dùng công cụ, hình ảnh/toán/lập trình strength. Giá trị chính của mô hình nằm ở nhanh production suy luận and compact quy trình agent. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Context Window

200K tokens

Maximum Output

100K tokens

Release Date

16 thg 4, 2025

Modalities

Giá o4-mini

Giá đầu vào	Giá đầu ra	Đọc cache
$0.15/M	$0.6/M	$0.075/M

Khả năng API của o4-mini

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2024-05-01

Endpoint Protocols

geminiCompletions APIMessages API

Điểm nổi bật của o4-mini

o4-mini kết hợp suy luận nhanh với lập trình và phân tích hình ảnh hiệu quả cho các tác vụ kỹ thuật tập trung.

Suy luận nhanh

Được tối ưu để suy luận hiệu quả trong mô hình nhỏ hơn, đồng thời duy trì thời gian phản hồi và chi phí xử lý phù hợp.

Lập trình hiệu quả

Áp dụng suy luận vào việc tạo, chẩn đoán và chỉnh sửa mã, chú trọng thực thi kỹ thuật hiệu quả.

Suy luận tác vụ trực quan

Suy luận trên đầu vào văn bản và hình ảnh để diễn giải sơ đồ, ảnh chụp màn hình và đề bài trực quan.

Trường hợp sử dụng o4-mini

o4-mini phù hợp với xử lý sự cố mã, hỏi đáp kỹ thuật trực quan và tác vụ suy luận quy mô lớn cần hiệu quả.

Xử lý sự cố mã

Phân tích mã và chi tiết lỗi, xác định nguyên nhân có thể và đề xuất chỉnh sửa cụ thể để nhà phát triển rà soát.

Hỏi đáp kỹ thuật về sơ đồ

Diễn giải sơ đồ và văn bản đi kèm để giải thích thành phần, mối quan hệ và cách giải quyết câu hỏi kỹ thuật.

Tác vụ suy luận hàng loạt

Xử lý hàng đợi lớn các câu hỏi kỹ thuật hoặc phân tích cần suy luận vượt quá phân loại đơn giản.

Cách sử dụng o4-mini qua API TokenHub

Create API key

Replace these path values before running: {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Benchmark của o4-mini

o4-mini (high)

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index tổng hợp năng lực chung của mô hình qua nhiều nhóm bài đánh giá.	Đánh giá tổng hợp năng lực chung	25.6
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index tổng hợp hiệu suất của mô hình trong các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm.	Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình	25.6
Artificial Analysis Math IndexArtificial Analysis Math Index tổng hợp khả năng suy luận toán học và giải bài toán theo dạng thi đấu.	Đánh giá tổng hợp suy luận toán học	90.7
Kiến thức và suy luận
MMLU-ProMMLU-Pro đánh giá kiến thức học thuật và chuyên môn trên nhiều lĩnh vực bằng các câu hỏi khó hơn MMLU gốc.	Kiến thức đa lĩnh vực nâng cao	83.2%
GPQAGPQA đánh giá khả năng suy luận chuyên sâu qua các câu hỏi khoa học ở trình độ sau đại học.	Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao	78.4%
HLEHLE là bộ đánh giá tổng hợp có độ khó cao về kiến thức và suy luận cấp chuyên gia trong nhiều lĩnh vực.	Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực	17.5%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
LiveCodeBenchLiveCodeBench đánh giá năng lực lập trình bằng các bài toán mới, giúp hạn chế dữ liệu đánh giá bị lẫn vào dữ liệu huấn luyện.	Bài toán lập trình mới	85.9%
SciCodeSciCode đánh giá kỹ năng lập trình Python cho điện toán khoa học, gồm cả triển khai thuật toán từ bối cảnh khoa học.	Thử thách lập trình khoa học	46.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ khó của tác nhân AI trong môi trường terminal.	Thực thi tác vụ terminal nâng cao	15.2%
Toán học
MATH-500MATH-500 đánh giá khả năng giải toán qua một bộ câu hỏi khó được tuyển chọn.	Giải toán nâng cao	98.9%
AIMEAIME đo khả năng suy luận toán học qua các bài toán theo dạng thi đấu.	Bài toán theo dạng thi đấu	94%
AIME 2025AIME 2025 đo hiệu suất trên các bài toán thi đấu có độ khó cao.	Bài toán theo dạng thi đấu	90.7%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchIFBench đo mức độ ổn định khi mô hình tuân theo các hướng dẫn và ràng buộc chi tiết.	Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh	68.7%
AA-LCRAA-LCR đo chất lượng suy luận trên cửa sổ ngữ cảnh dài.	Suy luận trên ngữ cảnh dài	55.0%
τ²-Benchτ²-Bench đánh giá tác nhân hội thoại trong các quy trình thực tế có ràng buộc về công cụ và trạng thái.	Tác vụ quy trình của tác nhân	55.6%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

Câu hỏi thường gặp về o4 Mini

Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho o4 Mini.

o4 Mini giải quyết vấn đề gì?+

o4 Mini là mô hình của OpenAI cho suy luận toán, lập trình và thị giác nhanh, tiết kiệm.

Khi nào nên chọn o4 Mini?+

Phù hợp với suy luận toán học, lập trình phức tạp và suy luận thị giác, nhất là khi ưu tiên tốc độ và hiệu quả chi phí.

o4 Mini làm tốt điều gì?+

Thế mạnh chính: suy luận nhanh, tiết kiệm, đặc biệt mạnh về lập trình và thị giác.

o4 Mini đánh đổi điều gì?+

Mô hình đã bị ngừng hoặc thay thế nên không phù hợp làm mặc định cho tích hợp mới. Tích hợp mới nên ưu tiên GPT-5.4 Mini.

Dùng o4 Mini trong TokenHub thế nào?+

Kiểm tra khả dụng; tích hợp mới nên dùng mô hình hiện được khuyến nghị.

Sẵn sàng sử dụng o4-mini?

Truy cập o4-mini và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API

o4-mini

Giá o4-mini

Khả năng API của o4-mini

Điểm nổi bật của o4-mini

Suy luận nhanh

Lập trình hiệu quả

Suy luận tác vụ trực quan

Trường hợp sử dụng o4-mini

Xử lý sự cố mã

Hỏi đáp kỹ thuật về sơ đồ

Tác vụ suy luận hàng loạt

Cách sử dụng o4-mini qua API TokenHub

Benchmark của o4-mini

Các mô hình tương tự o4-mini

TruyềN ThôNg Và ThảO LuậN

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Câu hỏi thường gặp về o4 Mini

Sẵn sàng sử dụng o4-mini?