Gemini 3.6 Flash
gemini-3.6-flash
Ngữ cảnh tối đa
1M
Đầu ra tối đa
65.5K
Ngày phát hành
N/A
Đầu vào$1.5 / triệu token
Đầu ra$7.5 / triệu token
Gemini 4 Argon
gemini-4-argonGemini 4 Argon là mô hình suy luận hàng đầu của Google, được xây dựng cho kỹ thuật phần mềm phức tạp, giải quyết vấn đề toán học và khoa học chuyên sâu, cùng các tác nhân tự trị nhiều bước. Google đã huấn luyện mô hình này duy trì ngữ cảnh qua các tác vụ nhiều bước kéo dài và chuyển tài liệu dài kết hợp văn bản, bảng, biểu đồ và hình ảnh thành một đầu ra có căn cứ duy nhất. Nó dẫn đầu Vals Index trong lĩnh vực tài chính, pháp lý, lập trình và thuế, đồng thời hỗ trợ giải mã dài tối đa 1M token đầu ra trong một phản hồi.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
13 thg 10, 2026
Modalities
Giá Gemini 4 Argon
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache | Tạo cache 5m |
|---|---|---|---|
| $4/M | $20/M | $0.2/M | $0.375/M |
Khả năng API của Gemini 4 Argon
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2026-03-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Điểm nổi bật của Gemini 4 Argon
Suy luận sâu, thực hiện công việc kỹ thuật kéo dài và hiểu đa phương thức.
Giải quyết vấn đề chuyên sâu
Được thiết kế cho các bài toán lập trình, toán học và khoa học khó, với độ sâu suy luận có thể điều chỉnh.
Công việc kỹ thuật dài hạn
Được thiết kế để duy trì ngữ cảnh xuyên suốt quy trình phát triển phần mềm và tác nhân tự chủ gồm nhiều bước phức tạp.
Ngân sách một triệu token thống nhất
Đầu vào, suy luận và đầu ra dùng chung 1.048.576 token; quy trình giải mã dài của Google cho phép vượt giới hạn đầu ra tiêu chuẩn 64K.
Hiểu đa phương thức nguyên bản
Kết hợp đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF để tạo phân tích và tổng hợp bằng văn bản.
Trường hợp sử dụng Gemini 4 Argon
Các tác vụ thực tế trong phát triển phức tạp, nghiên cứu và phân tích tài liệu.
Hiện đại hóa cơ sở mã
Lập kế hoạch và thực hiện tái cấu trúc nhiều tệp hoặc chuyển đổi mã cũ, sau đó rà soát theo yêu cầu dự án.
Tổng hợp tài liệu đa phương thức
Chuyển tài liệu dài chứa văn bản, bảng, biểu đồ và hình ảnh thành báo cáo mạch lạc dựa trên nguồn được cung cấp.
Phân tích khoa học và toán học
Khám phá câu hỏi kỹ thuật khó, xây dựng lập luận toán học và soạn phân tích nghiên cứu để kiểm chứng độc lập.
Dự án tác nhân lặp lại
Xây dựng quy trình lập kế hoạch, tạo, kiểm tra và chỉnh sửa phần mềm hoặc nguyên mẫu 3D qua nhiều bước.
Cách sử dụng Gemini 4 Argon qua API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark của Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon (High)
| Điểm chỉ số | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Đánh giá tổng hợp năng lực chung | 52.6 |
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về Gemini 4 Argon
Khả năng, các đánh đổi thực tế và hướng dẫn tích hợp TokenHub.
Gemini 4 Argon là gì?+
Đây là mô hình suy luận chủ lực của Google DeepMind dành cho lập trình phức tạp, tác nhân tự chủ, toán học và khoa học.
Gemini 4 Argon phù hợp với tác vụ nào?+
Phù hợp với phát triển nhiều tệp, tổng hợp tài liệu đa phương thức và nghiên cứu kỹ thuật cần suy luận liên tục.
Gemini 4 Argon hỗ trợ đầu vào và đầu ra nào?+
Theo tài liệu Google, mô hình nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF, rồi xuất văn bản. Tạo hình ảnh hoặc âm thanh cần mô hình khác.
Cần cân nhắc giới hạn và đánh đổi nào?+
Mô hình có thể bịa thông tin và xử lý chậm với yêu cầu khó. Ngân sách 1M token được dùng chung; đầu ra trên 64K cần quy trình giải mã dài của Google và tuyến truy cập hỗ trợ.
Làm thế nào để dùng Gemini 4 Argon qua TokenHub?+
Nếu tài khoản được cung cấp mô hình, hãy chọn Gemini 4 Argon và dùng mã mô hình, endpoint cùng khóa API hiển thị trên TokenHub. Kiểm tra tính năng của tuyến truy cập trước khi tích hợp.
Gemini 4 Argon đã khả dụng chưa và tính phí thế nào?+
Google cung cấp API trả phí. Xem trang mô hình hiện tại của TokenHub để biết giá, tuyến truy cập và khả dụng cho tài khoản; giá trực tiếp của Google có thể khác.
Khi nào nên chọn Gemini 4 Argon thay cho mô hình nhẹ hơn?+
Chọn khi cần suy luận sâu, đầu vào đa phương thức lớn hoặc quy trình kỹ thuật kéo dài. So sánh độ chính xác, độ trễ và tổng chi phí token trên tác vụ đại diện.
Sẵn sàng sử dụng Gemini 4 Argon?
Truy cập Gemini 4 Argon và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.
NộI Dung Và BảN TrìNh DiễN Gemini 4 Argon
Bài đăng và bản trình diễn chính thức đã xác minh, cùng trải nghiệm ban đầu của cộng đồng.
X (Twitter)
Triển khai Gemini 4 Argon trong ứng dụng
Google Gemini ·
Thông báo chính thức giới thiệu Gemini 4 Argon trong ứng dụng Gemini.
The moment you've been waiting 4… Our new frontier model, Gemini 4 Argon, is rolling out now in the Gemini app to bring your most complex ideas into reality. See how Gemini 4 Argon and our latest updates across the Gemini app help you get the most out of every prompt. 🧵
Xem bản gốcGemini 4 Argon: từ kế hoạch đến sản phẩm
Google Gemini ·
Giới thiệu quy trình tạo ứng dụng web, tệp 3D, trang chiếu và báo cáo bằng Gemini 4 Argon trong ứng dụng Gemini.
Gemini 4 Argon breaks down your tasks step-by-step and instead of stopping at a text outline, Argon helps you build the real thing, whether that means: ➡️ Generating a shareable web app ➡️ Giving you ready-to-print 3D files ➡️ Producing slides and reports that are ready to go https://t.co/V4RPXun8I9
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2110039533853212673/img/r4OrZZO4Lsf8FhNo.jpgXem bản gốcLập trình với Gemini 4 Argon trong ứng dụng Gemini
Google Gemini ·
Thông báo cải tiến lập trình và giao diện lập trình Antigravity trong ứng dụng Gemini cho macOS.
Gemini 4 Argon also brings major improvements in coding, so we’re making it easier to switch between chatting and coding with Google Antigravity's agentic coding interface now available directly in the Gemini app for macOS. https://t.co/waB3VmjmDI
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2110039768579080193/img/q_yj8_IP7nVoDQHf.jpgXem bản gốcReddit
Gemini 4 Argon: đánh giá lập trình ban đầu
Gemini 4 Argon Initial review
this-is-hilarours ·
Một thành viên so sánh kế hoạch triển khai backend; bình luận thảo luận phương pháp đánh giá và trải nghiệm lập trình khác nhau.
Đọc toàn bộ bài viết
As an ultra user just got the access to Gemini 4 Argon. i made an initial test in my python backend project . the project is already in production and there was a real feature integration that i have started working today . so i was curious how it would compare against Opus 5.5 . I have a claude code subscription and i also use a factory droid subscription . so i created an implementation plan based on the spec with opus 5.5 with extra high effort level . similarly created an implementation plan with Argon high . Both of the plan was fed to Gpt 6 astra who worked as judge as i believe gpt model always works as strong review model . i asked it to carefully judge and give both of them score out of 100 . here is the score astra give Opus 5.5 Score - 77/100 Gemini 4 Argon Scores - 59/100 I gave the original score and review to Gemini in antigravity it agreed with all of that . i think more testing would be needed from my side to test it properly . but it needs at least one more reasoning level like extra high One thing surprised me It compacted the conversation relatively faster . i don't know what is the context window set here but previously i never got the context compacted this fast . pretty sure the context is not 1 million current set in antigravity app
Gemini 4 Argon: thảo luận ra mắt
Gemini 4 Argon Release Blog
elemental-mind ·
Chủ đề cộng đồng chia sẻ thông báo của Google về mở rộng quyền truy cập Gemini 4 Argon.
Xem bản gốcGemini 4 Argon: phản hồi người dùng ban đầu
Thanks for Gemini 4 Argon
Liberation2020 ·
Một người đăng ký Ultra chia sẻ kết quả tích cực; thảo luận đề cập tốc độ, giới hạn sử dụng và quy trình cá nhân.
Đọc toàn bộ bài viết
I’m making this for the Google team that may be checking the thread. I’m an Ultra user and have patiently been waiting for this model. It is everything I need and more. I’ve been seeing others getting great results from it. As well. It’s ability to turn some of my things into skills that actually work is next level compared to what was happening before. It’s work rate is also impressive in my opinion detailed heavy task that I feel should maybe take a little while are done quite quickly. I’m still fine running my request style with it but I am quite happy with it this past couple of hours. It even did better on a task I had set to Astra to complete. (Not saying it is overall better just did that one task better) Bottom line I’m happy and I’m super excited to see nano banana pro update and also the video models!!!
YouTube
Gemini 4 Argon: mười bản trình diễn thực tế
Gemini 4 Argon: 10 incredible AI demos (1M token output in action)
Google Cloud Tech
Video chính thức trình diễn chuyển đổi mã, dự án 3D tương tác và sản phẩm đa phương thức.
Xem bản gốcGemini 4 Argon: từ ý tưởng đến nhà thờ 3D
Gemini 4 Argon and Google Antigravity: From 2D concept to 3D cathedral
Google for Developers and Google Antigravity
Tác nhân dùng Gemini 4 Argon, Antigravity và Blender để dựng lại nhà thờ từ hình tham chiếu 2D.
Xem bản gốcGemini 4 Argon: chuyển mã cũ sang Rust
Gemini 4 Argon: Modernizing 40 year code
Google Antigravity and Google for Developers
Bản trình diễn chính thức dùng Antigravity và Gemini 4 Argon hiện đại hóa mã khoa học nhiều thập kỷ tuổi sang Rust.
Xem bản gốc