o3-mini

o3-mini

o3 Mini được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: cost-efficient o-series suy luận model. Giá trị chính của mô hình nằm ở tác vụ STEM, toán, khoa học, lập trình and độ trễ thấp suy luận. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Context Window

200K tokens

Maximum Output

100K tokens

Release Date

20 thg 12, 2024

Modalities

Giá o3-mini

Giá đầu vào	Giá đầu ra	Đọc cache
$1.1/M	$4.4/M	$0.55/M

Khả năng API của o3-mini

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2024-05-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Điểm nổi bật của o3-mini

o3-mini cung cấp suy luận văn bản gọn nhẹ, xử lý ngữ cảnh dài và thực thi có cấu trúc cho các tác vụ phân tích tập trung.

Suy luận gọn nhẹ

Cung cấp khả năng suy luận trong mô hình nhỏ hơn cho tác vụ cần chiều sâu phân tích nhưng vẫn chú trọng độ trễ và chi phí.

Ngữ cảnh văn bản dài

Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 200.000 token để suy luận trên văn bản dài, mã và bản ghi có cấu trúc.

Kiểm soát đầu ra có cấu trúc

Sắp xếp kết quả phân tích theo lược đồ nhất quán, hỗ trợ hệ thống phía sau xử lý tác vụ văn bản đáng tin cậy.

Trường hợp sử dụng o3-mini

o3-mini phù hợp với tác vụ suy luận văn bản như phân tích chính sách, chuyển văn bản thành SQL và trích xuất thực thể có cấu trúc.

Phân tích chính sách

Đọc chính sách dài, đánh giá trường hợp theo điều kiện đã nêu và giải thích quyết định thu được.

Chuyển văn bản thành SQL

Chuyển câu hỏi phân tích và lược đồ cơ sở dữ liệu thành truy vấn SQL, sau đó giải thích logic để rà soát.

Trích xuất quan hệ thực thể

Xác định thực thể và mối liên hệ trong tập văn bản lớn, tạo bản ghi phù hợp với đồ thị hoặc cơ sở dữ liệu.

Cách sử dụng o3-mini qua API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark của o3-mini

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index tổng hợp năng lực chung của mô hình qua nhiều nhóm bài đánh giá.	Đánh giá tổng hợp năng lực chung	18.4
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index tổng hợp hiệu suất của mô hình trong các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm.	Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình	17.3
Kiến thức và suy luận
MMLU-ProMMLU-Pro đánh giá kiến thức học thuật và chuyên môn trên nhiều lĩnh vực bằng các câu hỏi khó hơn MMLU gốc.	Kiến thức đa lĩnh vực nâng cao	80.2%
GPQAGPQA đánh giá khả năng suy luận chuyên sâu qua các câu hỏi khoa học ở trình độ sau đại học.	Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao	77.3%
HLEHLE là bộ đánh giá tổng hợp có độ khó cao về kiến thức và suy luận cấp chuyên gia trong nhiều lĩnh vực.	Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực	12.3%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
LiveCodeBenchLiveCodeBench đánh giá năng lực lập trình bằng các bài toán mới, giúp hạn chế dữ liệu đánh giá bị lẫn vào dữ liệu huấn luyện.	Bài toán lập trình mới	73.4%
SciCodeSciCode đánh giá kỹ năng lập trình Python cho điện toán khoa học, gồm cả triển khai thuật toán từ bối cảnh khoa học.	Thử thách lập trình khoa học	39.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ khó của tác nhân AI trong môi trường terminal.	Thực thi tác vụ terminal nâng cao	6.1%
Toán học
MATH-500MATH-500 đánh giá khả năng giải toán qua một bộ câu hỏi khó được tuyển chọn.	Giải toán nâng cao	98.5%
AIMEAIME đo khả năng suy luận toán học qua các bài toán theo dạng thi đấu.	Bài toán theo dạng thi đấu	86%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchIFBench đo mức độ ổn định khi mô hình tuân theo các hướng dẫn và ràng buộc chi tiết.	Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh	67.1%
AA-LCRAA-LCR đo chất lượng suy luận trên cửa sổ ngữ cảnh dài.	Suy luận trên ngữ cảnh dài	39.3%
τ²-Benchτ²-Bench đánh giá tác nhân hội thoại trong các quy trình thực tế có ràng buộc về công cụ và trạng thái.	Tác vụ quy trình của tác nhân	31.3%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

Câu hỏi thường gặp về o3 Mini

Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho o3 Mini.

Đội ngũ nên hiểu o3 Mini ra sao?+

o3 Mini là mô hình của OpenAI cho suy luận STEM và lập trình tiết kiệm chi phí.

o3 Mini phù hợp nhất với việc gì?+

Phù hợp với suy luận toán học, suy luận khoa học và suy luận mã, nhất là khi ưu tiên tốc độ và hiệu quả chi phí.

Thế mạnh chính của o3 Mini là gì?+

Thế mạnh chính: suy luận STEM và lập trình mạnh trong mô hình nhỏ chỉ dùng văn bản.

o3 Mini luôn là lựa chọn tốt nhất?+

Mô hình đã bị ngừng hoặc thay thế nên không phù hợp làm mặc định cho tích hợp mới. Tích hợp mới nên ưu tiên GPT-5.4 Mini.

Thiết lập an toàn nhất là gì?+

Kiểm tra khả dụng; tích hợp mới nên dùng mô hình hiện được khuyến nghị.

Sẵn sàng sử dụng o3-mini?

Truy cập o3-mini và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API