Gemini 2.5 Pro

gemini-2.5-pro

Gemini 2.5 Pro được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: nâng cao Gemini 2.5 thinking model. Giá trị chính của mô hình nằm ở complex tasks, deep suy luận, lập trình and đa phương thức hiểu. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

17 thg 6, 2025

Modalities

Giá Gemini 2.5 Pro

Giá đầu vàoGiá đầu raĐọc cache
$1.25/M$10/M$0.125/M

Khả năng API của Gemini 2.5 Pro

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-01-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Điểm nổi bật của Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro kết hợp suy luận sâu, lập trình nâng cao và ngữ cảnh đa phương thức một triệu token cho tác vụ kỹ thuật và phân tích phức tạp.

Suy luận kỹ thuật sâu

Suy luận sâu về các vấn đề khó trong toán học, khoa học và kỹ thuật trước khi tạo câu trả lời cuối cùng.

Suy luận mã nâng cao

Phân tích kho mã lớn, hiểu quan hệ phụ thuộc và xây dựng giải pháp cho vấn đề triển khai hoặc gỡ lỗi phức tạp.

Đa phương thức một triệu token

Xử lý tối đa 1.048.576 token đầu vào gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF trong một ngữ cảnh.

Trường hợp sử dụng Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro phù hợp với lập trình phức tạp, giải quyết vấn đề khoa học và phân tích tập dữ liệu hoặc bộ sưu tập tài liệu đa phương thức lớn.

Phân tích kho mã phức tạp

Theo dõi kiến trúc và quan hệ phụ thuộc trong kho mã lớn, chẩn đoán lỗi và đề xuất thay đổi đồng bộ.

Giải quyết vấn đề khoa học

Giải bài toán nhiều giai đoạn trong toán học hoặc STEM, giải thích giả định và suy ra kết quả có lập luận.

Rà soát kho dữ liệu đa phương thức lớn

Rà soát lượng lớn tài liệu, bản ghi âm, hình ảnh và video, trích xuất bằng chứng liên quan và tổng hợp kết quả.

Cách sử dụng Gemini 2.5 Pro qua API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark của Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexĐánh giá tổng hợp năng lực chung27
Artificial Analysis Coding IndexĐánh giá tổng hợp năng lực lập trình32
Artificial Analysis Math IndexĐánh giá tổng hợp suy luận toán học87.7
Kiến thức và suy luận
MMLU-ProKiến thức đa lĩnh vực nâng cao86.2%
GPQAGiải quyết vấn đề khoa học nâng cao84.4%
HLEBộ đề chuyên gia đa lĩnh vực21.1%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
LiveCodeBenchBài toán lập trình mới80.1%
SciCodeThử thách lập trình khoa học42.8%
Terminal-Bench HardThực thi tác vụ terminal nâng cao26.5%
Toán học
MATH-500Giải toán nâng cao96.7%
AIMEBài toán theo dạng thi đấu88.7%
AIME 2025Bài toán theo dạng thi đấu87.7%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchTuân thủ ràng buộc trong câu lệnh48.7%
AA-LCRSuy luận trên ngữ cảnh dài66%
τ²-BenchTác vụ quy trình của tác nhân54.1%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

TruyềN ThôNg Và ThảO LuậN

Tuyển chọn video và bài đăng công khai liên quan đến mô hình này.

X (Twitter)

View post on X
View post on X
View post on X

Reddit

YouTube

Watch on YouTube
Watch on YouTube
Watch on YouTube

Câu hỏi thường gặp về Gemini 2.5 Pro

Tìm hiểu Gemini 2.5 Pro là gì, phù hợp với tác vụ nào, có điểm mạnh gì, cần lưu ý hạn chế nào và cách tích hợp an toàn qua TokenHub.

Gemini 2.5 Pro là gì và nằm ở đâu trong dòng mô hình của Google?+

Gemini 2.5 Pro là mô hình suy luận Gemini 2.5 Pro đã ổn định của Google cho mã nguồn, STEM, tập dữ liệu lớn và tài liệu dài. Đây vẫn là một thế hệ mô hình riêng, nhưng dự án mới nên so sánh với các bản mới hơn cùng họ.

Khối lượng công việc nào phù hợp nhất với Gemini 2.5 Pro?+

Các tình huống phù hợp gồm suy luận phức tạp nhiều bước, bài toán toán học, khoa học và kỹ thuật và phân tích tài liệu dài và tập dữ liệu lớn. Trước khi đưa vào sản xuất, hãy thử đầu vào đại diện và đặt tiêu chí chấp nhận có thể đo lường.

Vì sao nhóm có thể chọn Gemini 2.5 Pro thay vì mô hình nhỏ hơn hoặc cũ hơn?+

Điểm mạnh chính gồm suy luận mạnh với bài toán khó, xử lý ngữ cảnh dài tốt và hỗ trợ nhiều loại đầu vào đa phương thức. Sự kết hợp này đặc biệt hữu ích với bài toán toán học, khoa học và kỹ thuật.

Cần kiểm tra gì trước khi phụ thuộc vào Gemini 2.5 Pro?+

Hãy cân nhắc mô hình khác khi dự án có thể dùng thế hệ Gemini mới hơn, độ trễ cực thấp là ưu tiên hàng đầu hoặc quy trình không thể có bước con người rà soát quyết định quan trọng. Đầu ra quan trọng về sự thật, pháp lý, tài chính, y tế hoặc vận hành cần được người có chuyên môn rà soát.

Hướng dẫn thiết lập thực tế cho Gemini 2.5 Pro trên TokenHub là gì?+

Trong TokenHub, hãy chọn đúng định danh mô hình hiển thị cho Gemini 2.5 Pro, dùng endpoint được ghi trong tài liệu tài khoản và xác thực bằng thông tin TokenHub. Hãy xác nhận loại đầu vào, công cụ, tùy chọn grounding và vòng đời mô hình thực tế trên TokenHub thay vì giả định hoàn toàn giống Gemini API.

Sẵn sàng sử dụng Gemini 2.5 Pro?

Truy cập Gemini 2.5 Pro và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API