DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
Ngữ cảnh tối đa
1M
Đầu ra tối đa
384K
Ngày phát hành
N/A
Đầu vào$0.2857 / triệu token
Đầu ra$1.1429 / triệu token
DeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: MoE 1.6T tổng / 49B kích hoạt, 1M-token ngữ cảnh, hybrid ngữ cảnh dài attention. Giá trị chính của mô hình nằm ở nâng cao suy luận, lập trình, toàn bộ codebase phân tích and dài hạn quy trình agent. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
384K tokens
Release Date
24 thg 4, 2026
Modalities
Giá DeepSeek V4 Pro
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache |
|---|---|---|
| $1.2857/M | $3.8571/M | $0.0429/M |
Khả năng API của DeepSeek V4 Pro
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
2025-05-01
Endpoint Protocols
Completions APIResponses API
Điểm nổi bật của DeepSeek V4 Pro
Các khả năng nổi bật giúp DeepSeek V4 Pro phù hợp với suy luận trên ngữ cảnh dài, quy trình Agent và những tác vụ kỹ thuật phần mềm phức tạp.
Thực thi tác vụ Agent
Bản phát hành chính thức tăng cường khả năng lập kế hoạch tự chủ, sử dụng công cụ và hoàn thành tác vụ nhiều bước trong các quy trình Agent phức tạp.
Lập trình cấp kho mã
Năng lực đã được đánh giá về hiểu kho mã và kỹ thuật phần mềm hỗ trợ thực hiện thay đổi đồng bộ trên nhiều tệp.
Ngữ cảnh một triệu token
Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token cho phép xử lý lượng lớn mã nguồn, tài liệu và lịch sử tác vụ trong cùng một ngữ cảnh.
Suy luận có thể điều chỉnh
Ba mức suy luận low, high và max cho phép nhà phát triển điều chỉnh độ sâu cân nhắc theo độ phức tạp của tác vụ.
Triển khai trọng số mở
Trọng số chính thức được phát hành theo giấy phép MIT, cho phép nhà phát triển chạy và điều chỉnh mô hình trong hạ tầng được kiểm soát.
Trường hợp sử dụng DeepSeek V4 Pro
Các tác vụ thực tế sử dụng DeepSeek V4 Pro để bảo trì kho mã, làm việc kỹ thuật qua terminal, tự động hóa bằng công cụ và phân tích ngữ cảnh dài.
Bảo trì kho mã
Phân tích quan hệ phụ thuộc trong kho mã, xác định các tệp bị ảnh hưởng và triển khai bản sửa lỗi đồng bộ cho những vấn đề phần mềm được báo cáo.
Kỹ thuật qua terminal
Sử dụng công cụ dòng lệnh để kiểm tra dự án, chỉnh sửa mã, chạy quy trình dựng và kiểm thử, đồng thời chẩn đoán lỗi qua các vòng xác minh.
Tự động hóa đa công cụ
Lập kế hoạch chuỗi lệnh gọi công cụ, diễn giải kết quả trung gian và tiếp tục cho đến khi hoàn tất quy trình hoặc tạo được sản phẩm có cấu trúc.
Giải quyết vấn đề kỹ thuật
Áp dụng suy luận chuyên sâu cho các vấn đề phức tạp về toán học, khoa học, an ninh mạng và kỹ thuật để tạo lời giải từng bước hoặc kế hoạch điều tra.
Phân tích ngữ cảnh dài
Xem xét tập hợp lớn văn bản hoặc mã nguồn, truy vết mối liên hệ giữa các phần cách xa nhau và tạo bản phân tích tổng hợp.
Cách sử dụng DeepSeek V4 Pro qua API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark của DeepSeek V4 Pro
| Điểm chỉ số | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Đánh giá tổng hợp năng lực chung | 40.8 |
| Artificial Analysis Coding Index | Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình | 43.2 |
| Kiến thức và suy luận | ||
| GPQA | Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao | 90.5% |
| HLE | Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực | 33.5% |
| Lập trình và kỹ thuật phần mềm | ||
| SciCode | Thử thách lập trình khoa học | 46.4% |
| Terminal-Bench Hard | Thực thi tác vụ terminal nâng cao | 41.7% |
| Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân | ||
| IFBench | Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh | 71.3% |
| AA-LCR | Suy luận trên ngữ cảnh dài | 65% |
| τ²-Bench | Tác vụ quy trình của tác nhân | 94.2% |
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
So sánh DeepSeek V4 Pro
Câu hỏi thường gặp về API DeepSeek V4 Pro
Câu hỏi về API DeepSeek V4 Pro, giá, lập trình, suy luận, ngữ cảnh, benchmark và so sánh mô hình.
DeepSeek V4 Pro là mô hình gì?+
DeepSeek V4 Pro là mô hình của DeepSeek cho các tác vụ suy luận, lập trình và tác nhân cao cấp.
Khối lượng công việc nào hợp với DeepSeek V4 Pro?+
Phù hợp với lập trình phức tạp, quy trình tác nhân và phân tích ngữ cảnh dài, nhất là khi ưu tiên chất lượng câu trả lời cao nhất.
Tính năng nào của DeepSeek V4 Pro nổi bật?+
Thế mạnh chính: suy luận và lập trình theo tác nhân hàng đầu trong DeepSeek V4 cùng chế độ suy nghĩ và không suy nghĩ có thể chuyển đổi.
Khi nào nên tránh DeepSeek V4 Pro?+
Mô hình dùng nhiều tính toán hơn nên độ trễ và chi phí có thể cao hơn. Nếu ưu tiên tốc độ và hiệu quả chi phí, hãy cân nhắc DeepSeek V4 Flash.
Cần kiểm tra gì trước khi dùng DeepSeek V4 Pro?+
Dùng đúng ID hiển thị trên TokenHub và kiểm tra tính năng trong tài liệu tài khoản.
Nên chọn DeepSeek V4 Pro hay Kimi K3?+
Hãy chọn theo khối lượng công việc thay vì xếp hạng chung. So sánh DeepSeek V4 Pro và Kimi K3 theo modality cần dùng, giá API, lượng đầu ra, độ trễ, công cụ và kết quả đánh giá của riêng bạn.
Độ dài ngữ cảnh và đầu ra tối đa của DeepSeek V4 Pro là bao nhiêu?+
Xem dữ liệu mô hình hiện tại ở trên để biết độ dài ngữ cảnh và đầu ra tối đa của DeepSeek V4 Pro. Độ dài ngữ cảnh quyết định lượng tư liệu trong một yêu cầu, còn đầu ra tối đa quyết định lượng nội dung tạo ra trong một phản hồi.
Sẵn sàng sử dụng DeepSeek V4 Pro?
Truy cập DeepSeek V4 Pro và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.
Truyen Thong Va Thao Luan
Tuyen chon video va bai dang cong khai lien quan den mo hinh nay.
X (Twitter)
Reddit
YouTube