Qwen3.7 Max

qwen3.7-max

Qwen3.7 Max в источниках выделяется следующими характеристиками: flagship Qwen3.7, agent frontier positioning, prompt caching. Основная ценность модели связана с долгосрочные автономный agents, программирование, офисная продуктивность and сложная работа. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

21 мая 2026 г.

Modalities

Цены Qwen3.7 Max

Цена входа	Цена выхода	Чтение кэша	Создание кэша 5m	Чтение кэша 5m
$1.7143/M	$5.1429/M	$0.3429/M	$2.1429/M	$0.1714/M

Возможности API Qwen3.7 Max

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max сочетает агентно-ориентированное рассуждение, развитые возможности программирования и офисной работы, а также контекст на миллион токенов.

Агентное рассуждение

Модель способна планировать и продолжать многоэтапную работу, требующую последовательных решений и длительного выполнения.

Код и продуктивность

Модель эффективна в программировании, офисных и производственных задачах, требующих структурированного анализа и согласованного текста.

Контекст на миллион

Контекстное окно на миллион токенов позволяет обрабатывать крупные кодовые базы, длинные документы и продолжительные текстовые сеансы.

Сценарии использования Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max подходит для разработки на уровне репозитория, длительных текстовых агентов и анализа больших деловых либо технических документов.

Разработка на уровне репозитория

Анализировать зависимости в крупной кодовой базе, согласованно вносить изменения и проверять их влияние на связанные компоненты.

Длительные агенты

Сохранять цели и промежуточные результаты при выполнении многоэтапных исследовательских, программных или операционных процессов.

Масштабный анализ документов

Изучать большие коллекции текстов, связывать сведения из разных разделов и формировать структурированные сводки, сравнения или планы действий.

Как использовать Qwen3.7 Max через API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index объединяет оценки общих возможностей модели по нескольким группам тестов.	Сводная оценка общих возможностей	46
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index объединяет результаты модели в задачах по программированию и разработке ПО.	Сводная оценка навыков программирования	50.1
Знания и рассуждения
GPQAGPQA проверяет экспертное мышление на научных вопросах уровня магистратуры и аспирантуры.	Решение сложных научных задач	92.3%
HLEHLE — сложный комплексный тест экспертных знаний и рассуждений в различных областях.	Экспертные задания по широкому кругу тем	38.1%
Программирование и разработка ПО
SciCodeSciCode оценивает навыки программирования на Python для научных вычислений, включая реализацию алгоритмов из научного контекста.	Задачи по научному программированию	48.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard проверяет, способен ли ИИ-агент выполнять сложные задачи в терминальной среде.	Сложные задачи в терминале	50.8%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchIFBench измеряет, насколько надёжно модель следует подробным инструкциям и ограничениям.	Соблюдение условий промпта	80.5%
AA-LCRAA-LCR измеряет качество рассуждений на больших окнах контекста.	Рассуждения в длинном контексте	69%
τ²-Benchτ²-Bench оценивает диалоговых агентов в реалистичных процессах с ограничениями по инструментам и состоянию.	Агентные рабочие процессы	94.7%

Источник метрик Artificial Analysis

Частые вопросы о Qwen 3.7 Max

Возможности, сценарии, ограничения и работа с Qwen 3.7 Max в TokenHub.

Как команде воспринимать Qwen 3.7 Max?+

Qwen 3.7 Max — модель Alibaba Qwen для флагманских сценариев программирования, рассуждения и агентов.

Для чего Qwen 3.7 Max подходит лучше всего?+

Лучше всего для сложного программирования, агентных сценариев и автоматизации с активным использованием инструментов, особенно если приоритет — максимальное качество ответа.

Каково главное преимущество Qwen 3.7 Max?+

Ключевое преимущество: широкие агентные возможности для кода и инструментальных задач и гибридное мышление с переключением между рассуждением и прямым ответом.

Всегда ли Qwen 3.7 Max — лучший выбор?+

Он использует больше вычислений, поэтому задержка и стоимость могут быть выше. Если важны мультимодальный ввод, рассмотрите Qwen 3.7 Plus.

Как настроить безопаснее всего?+

Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.

Готовы использовать Qwen3.7 Max?

Получите доступ к Qwen3.7 Max и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ

Qwen3.7 Max

Цены Qwen3.7 Max

Возможности API Qwen3.7 Max

Ключевые особенности Qwen3.7 Max

Агентное рассуждение

Код и продуктивность

Контекст на миллион

Сценарии использования Qwen3.7 Max

Разработка на уровне репозитория

Длительные агенты

Масштабный анализ документов

Как использовать Qwen3.7 Max через API TokenHub

Бенчмарки Qwen3.7 Max

Модели, похожие на Qwen3.7 Max

Материалы и обсуждения

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Частые вопросы о Qwen 3.7 Max

Готовы использовать Qwen3.7 Max?