Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
131.1K
Дата выпуска
N/A
qwen3.6-max-previewQwen3.6 max в источниках выделяется следующими характеристиками: large sparse-MoE profile, agentic программирование and использование инструментов orientation. Основная ценность модели связана с harder программная инженерия, автономный рабочие процессы and deeper рассуждение. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Context Window
262.1K tokens
Maximum Output
65.5K tokens
Release Date
20 апр. 2026 г.
Modalities
| Уровень токенов | Цена входа | Цена выхода | Создание кэша 5m | Чтение кэша 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $1.2857/M | $7.7143/M | $1.6071/M | $0.1286/M |
| >128K | $2.1429/M | $12.8571/M | $2.6786/M | $0.2143/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Qwen3.6-Max-Preview — текстовая предварительная версия, ориентированная на выполнение программных агентов, frontend-разработку и сохранение редких знаний.
Повышенная эффективность программных агентов помогает выполнять многоэтапные процессы реализации и доработки.
Улучшенные навыки frontend-программирования и разработки по текстовому описанию помогают превращать требования к продукту в рабочие интерфейсы.
Улучшенное сохранение менее распространённых знаний помогает отвечать на специализированные и насыщенные фактами текстовые запросы.
Qwen3.6-Max-Preview подходит для оценки текстовых программных агентов, frontend-реализации и анализа специализированных знаний на этапе предварительного доступа.
Планировать и выполнять последовательность изменений кода, проверять промежуточные результаты и корректировать реализацию при изменении требований.
Преобразовывать текстовые спецификации продукта во frontend-компоненты, логику взаимодействия и рабочую структуру страниц.
Обобщать тексты по специализированным или редким темам, создавая объяснения, сравнения и практически применимые выводы.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Qwen3.6 Max Preview
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 40 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 44.9 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 88.8% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 28.9% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 43.9% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 76.6% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 69.7% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 95.9% |
Источник метрик Artificial Analysis
Возможности, сценарии, ограничения и работа с Qwen 3.6 Max Preview в TokenHub.
Qwen 3.6 Max Preview — модель Alibaba Qwen для оценки флагманских возможностей рассуждения и агентов на стадии preview.
Лучше всего для сложного программирования, агентных сценариев и исследований и синтеза, особенно если приоритет — ранняя оценка.
Ключевое преимущество: ранний доступ к рассуждению уровня Max и гибридному мышлению и гибридное мышление с переключением между рассуждением и прямым ответом.
Как preview-модель, она может менять поведение и доступность. Если важны важна стабильность в эксплуатации, рассмотрите Qwen 3.7 Max.
Перед продакшеном проверьте в TokenHub доступность preview, ограничения и функции.
Получите доступ к Qwen3.6 Max Preview и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube