Qwen3.5 Plus

qwen3.5-plus

Qwen3.5 plus в источниках выделяется следующими характеристиками: native vision-language model, large hosted контекст, built-in tool support. Основная ценность модели связана с balanced мультимодальный чат, image/video понимание and общая продуктивность. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

16 февр. 2026 г.

Modalities

Цены Qwen3.5 Plus

Уровень токеновЦена входаЦена выходаСоздание кэша 5mЧтение кэша 5m
<=128K$0.1143/M$0.6857/M$0.1429/M$0.0114/M
128K-256K$0.2857/M$1.7143/M$0.3571/M$0.0286/M
>256K$0.5714/M$3.4286/M$0.7143/M$0.0571/M

Возможности API Qwen3.5 Plus

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

2025-04-01

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности Qwen3.5 Plus

Qwen3.5 Plus объединяет нативное мультимодальное понимание, широкие возможности рассуждений и программирования и контекст в миллион токенов для сложных задач.

Общие рассуждения

Модель Plus рассчитана на широкий спектр текстовых задач, включая рассуждения, следование инструкциям и генерацию кода.

Нативная мультимодальность

Текст, изображения и видео обрабатываются единой визуально-языковой моделью, поддерживая межмодальный анализ и рассуждения.

Анализ длинного контекста

Контекстное окно на миллион токенов позволяет размещённой модели связывать информацию из объёмных документов, медиаматериалов и истории диалогов.

Сценарии использования Qwen3.5 Plus

Qwen3.5 Plus подходит для сложных исследований, мультимодальной обработки документов и разработки ПО, требующей согласованного анализа больших объёмов входных данных.

Мультимодальные исследования

Обобщать сведения из отчётов, иллюстраций и видео, связывая доказательства разных форматов в структурированную исследовательскую записку.

Разработка ПО

Анализировать требования и существующий код, создавать реализацию и объяснять изменения в задачах, затрагивающих несколько файлов.

Интеллектуальная обработка документов

Извлекать, сопоставлять и резюмировать информацию из длинных документов с текстом, таблицами и встроенными визуальными материалами.

Как использовать Qwen3.5 Plus через API TokenHub

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Материалы и обсуждения

Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.

X (Twitter)

Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X

Reddit

Открыть оригинал
Открыть оригинал
Открыть оригинал

YouTube

Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube

Частые вопросы о Qwen 3.5 Plus

Возможности, сценарии, ограничения и работа с Qwen 3.5 Plus в TokenHub.

Для чего создан Qwen 3.5 Plus?+

Qwen 3.5 Plus — модель Alibaba Qwen для универсальных мультимодальных задач диалога, кода и агентов.

Когда Qwen 3.5 Plus наиболее полезен?+

Лучше всего для понимания изображений и видео, анализа документов и общего диалога, особенно если приоритет — мультимодальный ввод.

Чем отличается Qwen 3.5 Plus?+

Ключевое преимущество: хороший баланс качества, мультимодальности и производственных функций и гибридное мышление с переключением между рассуждением и прямым ответом.

На что обратить внимание с Qwen 3.5 Plus?+

Это более старое поколение, поэтому новых возможностей может не быть. Если важны важны новейшие возможности, рассмотрите Qwen 3.7 Plus.

Как проверить доступность Qwen 3.5 Plus?+

Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.

Готовы использовать Qwen3.5 Plus?

Получите доступ к Qwen3.5 Plus и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ