Qwen3.5 Flash

qwen3.5-flash

Qwen3.5 flash в источниках выделяется следующими характеристиками: быстрая native vision-language Qwen3.5 variant. Основная ценность модели связана с простые мультимодальный tasks, извлечение, маршрутизация and частые вызовы. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

262.1K tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

23 февр. 2026 г.

Modalities

Цены Qwen3.5 Flash

Уровень токеновЦена входаЦена выходаСоздание кэша 5mЧтение кэша 5m
<=128K$0.0286/M$0.2857/M$0.0357/M$0.0029/M
128K-256K$0.1143/M$1.1429/M$0.1429/M$0.0114/M
>256K$0.1714/M$1.7143/M$0.2143/M$0.0171/M

Возможности API Qwen3.5 Flash

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

geminiCompletions APIMessages API

Ключевые особенности Qwen3.5 Flash

Qwen3.5 Flash сочетает быстрый вывод, нативное мультимодальное понимание и работу с длинным контекстом для производственных задач, требующих высокой отзывчивости.

Эффективный вывод

Гибридная архитектура с линейным вниманием и разреженной MoE рассчитана на быстрые ответы при сохранении качества общих текстовых и мультимодальных задач.

Нативная мультимодальность

Модель принимает текст, изображения и видео и выдаёт текст, обеспечивая понимание смешанного медиаконтента в одной модели.

Контекст в миллион токенов

Контекстное окно на миллион токенов позволяет анализировать объёмные документы, длинные диалоги и крупные наборы смешанных входных данных.

Сценарии использования Qwen3.5 Flash

Qwen3.5 Flash подходит для отзывчивых мультимодальных помощников, быстрой обработки контента и анализа информации в длинном контексте.

Мультимодальная поддержка

Отвечать на вопросы клиентов с учётом снимков экрана, изображений товаров или коротких видео и формировать краткие текстовые инструкции.

Быстрая сортировка контента

Классифицировать, резюмировать и извлекать ключевые сведения из больших объёмов текстового и визуального контента для последующей проверки.

Анализ длинного контекста

Просматривать большие наборы документов или длинную историю диалога, находить нужные сведения и составлять целевое резюме.

Как использовать Qwen3.5 Flash через API TokenHub

Create API key

Replace these path values before running: {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Материалы и обсуждения

Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.

X (Twitter)

Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X

Reddit

Открыть оригинал
Открыть оригинал
Открыть оригинал

YouTube

Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube

Частые вопросы о Qwen 3.5 Flash

Возможности, сценарии, ограничения и работа с Qwen 3.5 Flash в TokenHub.

Какова роль Qwen 3.5 Flash?+

Qwen 3.5 Flash — модель Alibaba Qwen для быстрого мультимодального анализа и массовых запросов.

С чего начать с Qwen 3.5 Flash?+

Лучше всего для массовых запросов, понимания изображений и видео и общего диалога, особенно если приоритет — скорость и экономичность.

Почему стоит выбрать Qwen 3.5 Flash?+

Ключевое преимущество: быстрая мультимодальная работа с качеством, близким к Plus и гибридное мышление с переключением между рассуждением и прямым ответом.

Каков компромисс у Qwen 3.5 Flash?+

Это более старое поколение, поэтому новых возможностей может не быть. Если важны важны новейшие возможности, рассмотрите Qwen 3.6 Flash.

Как начать работу в TokenHub?+

Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.

Готовы использовать Qwen3.5 Flash?

Получите доступ к Qwen3.5 Flash и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ