MiniMax M2.5

MiniMax-M2.5

MiniMax M2.5 в источниках выделяется следующими характеристиками: trained in complex digital environments, программирование/search/office workflow emphasis. Основная ценность модели связана с real-world productivity, Word/Excel/PowerPoint tasks and agentic использование инструментов. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.

Context Window

204.8K tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

12 февр. 2026 г.

Modalities

Цены MiniMax M2.5

Цена входа	Цена выхода	Чтение кэша
$0.3/M	$1.2/M	$0.03/M

Возможности API MiniMax M2.5

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Not supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Ключевые особенности MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 — текстовая модель рассуждения, оптимизированная для многоязычной разработки ПО, структурированного планирования и офисных процессов.

Архитектурное планирование кода

Модель до реализации разбивает требования и планирует функции, структуру проекта и интерфейсы, помогая последовательно разрабатывать систему.

Многоязычная разработка ПО

Обучение на множестве языков программирования позволяет поддерживать проектирование, реализацию, развитие функций, проверку кода и тестирование.

Эффективная декомпозиция задач

Обучение с подкреплением улучшает разбиение сложной работы и управление токенами рассуждения в агентных процессах.

Сценарии использования MiniMax M2.5

MiniMax M2.5 подходит для полного цикла разработки ПО, рефакторинга репозиториев и структурированных офисных или финансовых процессов.

Полный цикл разработки

Преобразовывать требования в архитектуру, настраивать окружение, реализовывать функции и продолжать работу до проверки кода и системного тестирования.

Рефакторинг репозитория

Анализировать существующий проект, составлять структурированный план изменений и дорабатывать связанные файлы с сохранением ожидаемого поведения.

Офисные и финансовые процессы

Организовывать исходные сведения в структуру отчёта, содержание презентации или этапы финансового моделирования для дальнейшей работы в офисных инструментах.

Как использовать MiniMax M2.5 через API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Бенчмарки MiniMax M2.5

MiniMax-M2.5

Индексный балл
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index объединяет оценки общих возможностей модели по нескольким группам тестов.	Сводная оценка общих возможностей	33.7
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index объединяет результаты модели в задачах по программированию и разработке ПО.	Сводная оценка навыков программирования	37.4
Знания и рассуждения
GPQAGPQA проверяет экспертное мышление на научных вопросах уровня магистратуры и аспирантуры.	Решение сложных научных задач	84.8%
HLEHLE — сложный комплексный тест экспертных знаний и рассуждений в различных областях.	Экспертные задания по широкому кругу тем	19.1%
Программирование и разработка ПО
SciCodeSciCode оценивает навыки программирования на Python для научных вычислений, включая реализацию алгоритмов из научного контекста.	Задачи по научному программированию	42.6%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard проверяет, способен ли ИИ-агент выполнять сложные задачи в терминальной среде.	Сложные задачи в терминале	34.8%
Следование инструкциям и агентные задачи
IFBenchIFBench измеряет, насколько надёжно модель следует подробным инструкциям и ограничениям.	Соблюдение условий промпта	71.6%
AA-LCRAA-LCR измеряет качество рассуждений на больших окнах контекста.	Рассуждения в длинном контексте	66%
τ²-Benchτ²-Bench оценивает диалоговых агентов в реалистичных процессах с ограничениями по инструментам и состоянию.	Агентные рабочие процессы	95.3%

Источник метрик Artificial Analysis

Частые вопросы о MiniMax M2.5

Возможности, сценарии, ограничения и работа с MiniMax M2.5 в TokenHub.

Какова роль MiniMax M2.5?+

MiniMax M2.5 — модель MiniMax для программирования, инструментов, поиска и офисной продуктивности.

С чего начать с MiniMax M2.5?+

Лучше всего для повседневной помощи в программировании, поисковых агентов и офисной продуктивности, особенно если приоритет — скорость и экономичность.

Почему стоит выбрать MiniMax M2.5?+

Ключевое преимущество: широкое сочетание кода, инструментов, поиска и офисной продуктивности.

Каков компромисс у MiniMax M2.5?+

Это более старое поколение, поэтому новых возможностей может не быть. Если важны важны новейшие возможности, рассмотрите MiniMax M2.7.

Как начать работу в TokenHub?+

Проверьте доступность в TokenHub; для новых проектов выбирайте актуального преемника.

Готовы использовать MiniMax M2.5?

Получите доступ к MiniMax M2.5 и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ

MiniMax M2.5

Цены MiniMax M2.5

Возможности API MiniMax M2.5

Ключевые особенности MiniMax M2.5

Архитектурное планирование кода

Многоязычная разработка ПО

Эффективная декомпозиция задач

Сценарии использования MiniMax M2.5

Полный цикл разработки

Рефакторинг репозитория

Офисные и финансовые процессы

Как использовать MiniMax M2.5 через API TokenHub

Бенчмарки MiniMax M2.5

Модели, похожие на MiniMax M2.5

Материалы и обсуждения

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Частые вопросы о MiniMax M2.5

Готовы использовать MiniMax M2.5?