Moonshot
Kimi K3
kimi-k3
Максимальный контекст
1M
Максимальный вывод
131.1K
Дата выпуска
N/A
Вход$2.8571 / млн токенов
Выход$14.2857 / млн токенов
Kimi K2.7 Code
kimi-k2.7-codeKimi K2.7 Code — это модель, ориентированная на программирование и оптимизированная для сценариев программной инженерии. Она помогает разработчикам генерировать, понимать и улучшать код, решая такие задачи, как отладка, проверка кода, анализ проектов и автоматизированные рабочие процессы разработки. Это надежный выбор для ассистентов кодирования, агентов-разработчиков и инструментов программирования на базе ИИ.
Context Window
262.1K tokens
Maximum Output
262.1K tokens
Release Date
12 июн. 2026 г.
Modalities
Цены Kimi K2.7 Code
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $0.9286/M | $3.8571/M | $0.1857/M |
Возможности API Kimi K2.7 Code
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2025-01-01
Endpoint Protocols
Completions APIMessages API
Ключевые особенности Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code — мультимодальная модель программирования с открытыми весами для длительных инженерных задач, эффективного рассуждения и работы с репозиториями целиком.
Длительное программирование
Модель сохраняет инструкции в длительных сессиях и лучше доводит до конца сложные инженерные задачи, затрагивающие несколько файлов.
Эффективное рассуждение
Модель в среднем использует примерно на 30 % меньше токенов рассуждения, чем Kimi K2.6, одновременно улучшая результаты в указанных разработчиком тестах программирования.
Мультимодальное рассуждение о коде
Встроенная мультимодальная архитектура обрабатывает текст, изображения и видео вместе с кодом в контексте на 256 тыс. токенов.
Сценарии использования Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code подходит для изменений во всём репозитории, длительной отладки и frontend-разработки по визуальным образцам.
Рефакторинг всего репозитория
Исследовать крупную кодовую базу, отслеживать зависимости и согласованно перерабатывать несколько файлов с сохранением требований.
Длительная отладка
Исследовать дефекты в течение многих итераций, сохранять предыдущие выводы и исправлять реализацию до совпадения тестов с ожидаемым поведением.
Воссоздание frontend по образцу
Интерпретировать снимки экрана или видеообразцы и преобразовывать их компоновку, стили и взаимодействия в рабочий frontend-код.
Как использовать Kimi K2.7 Code через API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Бенчмарки Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 41.9 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 60.8 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 89.6% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 32.8% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 47.5% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 44.7% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 63.1% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 66.3% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 90.1% |
Источник метрик Artificial Analysis
Руководства и статьи о Kimi K2.7 Code
Частые вопросы о Kimi K2.7 Code
Частые вопросы об использовании Kimi K2.7 Code в TokenHub.
Что такое Kimi K2.7 Code?+
Kimi K2.7 Code — агентная модель, ориентированная на разработку ПО и длительные задачи программирования.
Для каких задач лучше всего подходит Kimi K2.7 Code?+
Модель подходит для навигации по репозиториям, генерации и рефакторинга кода, отладки, тестирования и агентных сценариев с инструментами.
Каковы основные преимущества и компромиссы?+
Модель сильна в агентном программировании и поддерживает контекст 256K, но рассуждение может увеличить задержку и стоимость; проверяйте важные изменения перед слиянием.
Как вызвать Kimi K2.7 Code через TokenHub?+
Выберите модель в TokenHub и используйте совместимые с API настройки из документации провайдера; для интеграций может потребоваться ID kimi-for-coding.
Кому стоит выбрать Kimi K2.7 Code вместо Kimi K2.6 или Kimi K3?+
Выберите его, если в приоритете разработка ПО и не требуется миллионный контекст Kimi K3.
Готовы использовать Kimi K2.7 Code?
Получите доступ к Kimi K2.7 Code и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы, демонстрации и обзоры Kimi K2.7 Code
Публичные анонсы, практические тесты и обсуждения сообщества о Kimi K2.7 Code.
X (Twitter)
Mark Kretschmann ·
Kimi K2.7 Code lands at #2 on ErdosBench, right behind Claude Fable 5 max. Very strong result: 13/14 coverage, 5 fully accepted solves, 5 accepted partials, 0 major false partials, 0 unsafe partials. It even matches the top model on the five accepted solved/settled results. The https://t.co/AceDr1WdXN
https://pbs.twimg.com/media/HKxwkWmXcAAF61V.jpgОткрыть оригиналNoctus ·
Kimi K2.7 is absolutely incredible Some of the things it pulls off in a single shot are absurd. https://t.co/3lmSiPrRid
https://pbs.twimg.com/media/HKwcvqebUAAcNUc.jpghttps://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2066057981595381760/img/no8GVj9APko6HBpt.jpgОткрыть оригиналstevibe ·
I gave Kimi K2.6 and K2.7 Code the exact same prompt to animate a letter burning to ash. Pure HTML canvas, zero libraries. https://t.co/MgLx9XfMrR
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2065463846324842496/img/DlbNXkT5ZgvGa8ik.jpgОткрыть оригиналYouTube
Kimi K2.7 Code: The first open-weight model in GitHub Copilot
GitHub
Открыть оригиналKimi K2.7 Code Is HERE – Is THIS the Best Open Coding Model Yet?
Bijan Bowen
Открыть оригиналI Tested NEW Kimi-K2.7-Code with 20 Prompts
AI Coding Daily
Открыть оригинал