GPT Image 2 Edit

Image to Image
gpt-image-2-edit

Image 2 — это продвинутая модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, обеспечивающая высокое качество визуалов, точное следование инструкциям, аккуратный рендеринг текста и гибкие возможности редактирования изображений.

Context Window

0 tokens

Release Date

21 апр. 2026 г.

Modalities

Цены GPT Image 2 Edit

РазрешениеLowMediumHigh
1K$0.02$0.07$0.23
2K$0.03$0.11$0.41
4K$0.04$0.19$0.73

Возможности API GPT Image 2 Edit

Reasoning

Not supported

Tool calling

Not supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Generation Tasks

Ключевые особенности GPT-Image-2 Edit

GPT-Image-2 Edit представляет сценарий редактирования GPT-Image-2, сочетая правки по текстовым инструкциям, высокоточное восприятие исходных изображений и гибкие размеры результата.

Редактирование по тексту

Инструкции на естественном языке задают визуальные изменения исходных изображений, упрощая итеративную творческую работу.

Высокоточное восприятие изображения

Высокоточная обработка помогает сохранять важные детали исходника при внесении запрошенных изменений.

Гибкие размеры результата

Гибкие размеры позволяют адаптировать отредактированные материалы к разным макетам, местам размещения и каналам публикации.

Сценарии использования GPT-Image-2 Edit

GPT-Image-2 Edit подходит для ретуши товаров, адаптации креативных материалов и итеративной доработки визуальных концепций.

Ретушь изображений товаров

Настраивать фон, освещение, композицию и подачу, сохраняя важные детали исходного изображения товара.

Адаптация материалов к форматам

Перекомпоновывать готовые материалы для баннеров, квадратных публикаций и других форматов, сохраняя ключевые визуальные элементы.

Итеративная доработка концепций

Последовательно изменять цвета, объекты, атмосферу и компоновку, приближая визуальную концепцию к нужному результату.

Как использовать GPT Image 2 Edit через API TokenHub

Create API key
SUBMIT_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "images": [
    "https://example.com/input-product.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png",
  "model": "gpt-image-2-edit",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "response_format": "url"
}')
TASK_ID=$(printf '%s' "$SUBMIT_RESPONSE" | python -c "import json,sys; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
ENCODED_TASK_ID=$(TASK_ID="$TASK_ID" python -c 'import os,urllib.parse; print(urllib.parse.quote(os.environ["TASK_ID"], safe=""))')

for attempt in 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10; do
  TASK_RESPONSE=$(curl 'https://us-api.tokenhub.com/generation/tasks/'"${ENCODED_TASK_ID}" \
    -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY")
  printf '%s\n' "$TASK_RESPONSE"
  # Stop polling here when the response reports a terminal status.
  [ "$attempt" -eq 10 ] || sleep 2
done

Материалы, демонстрации и обзоры Gpt-image-2-edit

Подборка публичных публикаций, практических демонстраций, сравнений, руководств и критических обзоров GPT Image 2.

X (Twitter)

Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X
Открыть оригинал
View post on X

Reddit

Открыть оригинал
Открыть оригинал
Открыть оригинал

YouTube

Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube
Открыть оригинал
Watch on YouTube

Частые вопросы о GPT Image 2 Edit

Полезные вопросы о редактировании изображений с помощью GPT Image 2 Edit в TokenHub.

Что такое GPT Image 2 Edit?+

Эта позиция TokenHub предназначена для редактирования изображений с помощью GPT Image 2. OpenAI описывает gpt-image-2 как высококачественную модель генерации и редактирования, принимающую текст и изображения.

Для каких задач редактирования лучше всего подходит GPT Image 2 Edit?+

Модель подходит для замены и удаления объектов, изменения фона и освещения, создания макетов товаров, виртуальной примерки, композитинга и переноса стиля.

Каковы основные преимущества GPT Image 2 Edit?+

К преимуществам относятся качественное редактирование, гибкие размеры результата, точная работа с исходными изображениями, инпейтинг, композитинг и выполнение подробных инструкций.

Какие ограничения и компромиссы следует учитывать?+

Сложное редактирование иногда меняет детали, которые нужно сохранить, а текст, внешность, геометрия и тонкие края могут потребовать дополнительных итераций. Явно указывайте, что можно менять, а что должно остаться неизменным.

Как использовать GPT Image 2 Edit через TokenHub?+

Выберите GPT Image 2 Edit в запросе TokenHub, передайте исходное изображение и точную инструкцию, затем используйте адрес и учетные данные аккаунта. Поддерживаемые параметры уточняйте в актуальной схеме TokenHub.

Как определяются цена и доступность?+

Стоимость может зависеть от размера, качества и других параметров результата. Тарифы, квоты, доступные функции и условия доступа TokenHub могут меняться, поэтому проверяйте страницу модели и лимиты аккаунта.

Когда стоит выбрать GPT Image 2 Edit вместо другой модели изображений?+

Выбирайте эту модель, когда качество редактирования, следование инструкциям, гибкие размеры, композитинг и сохранение деталей важнее минимальной цены. Если приоритетны бюджет и пропускная способность, сравните ее с более легкими вариантами.

Готовы использовать GPT Image 2 Edit?

Получите доступ к GPT Image 2 Edit и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.

Создать API-ключ