OpenAI
GPT-6.1 Sol
Максимальный контекст
1.1M
Максимальный вывод
128K
Дата выпуска
N/A
gpt-5.4-nanoGPT-5.4 Nano в источниках выделяется следующими характеристиками: smallest/lowest-cost GPT-5.4 option. Основная ценность модели связана с классификация, маршрутизация, извлечение and predictable высокий объем generation. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Context Window
400K tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
17 мар. 2026 г.
Modalities
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $0.2/M | $1.25/M | $0.02/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.4 nano ориентирован на скорость и экономичную обработку четко определенных массовых задач с текстом и изображениями.
Оптимизирован для простых, четко ограниченных задач, где главными требованиями являются скорость и экономичность.
Поддерживает классификацию, извлечение и ранжирование, преобразуя большие наборы входных данных в согласованные метки, поля или упорядоченные результаты.
Принимает до 400 000 токенов контекста и изображения, позволяя целенаправленно обрабатывать крупные коллекции документов.
GPT-5.4 nano предназначен для массовой классификации, извлечения информации и ранжирования с четкими требованиями к результату.
Назначает заранее заданные категории большим объемам сообщений, документов или изображений для маршрутизации, аналитики и проверки контента.
Извлекает заданные поля из текста, форм и изображений документов, создавая согласованные записи для последующих систем.
Оценивает и упорядочивает результаты поиска, рекомендации или обращения в поддержку по заданным критериям релевантности.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 38.2 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 43.9 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 81.7% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 26.5% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 46.9% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 42.4% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 75.9% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 66% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 76.0% |
Источник метрик Artificial Analysis
Возможности, сценарии, ограничения и работа с GPT-5.4 Nano в TokenHub.
GPT-5.4 Nano — модель OpenAI для простых массовых задач с минимальной стоимостью в классе GPT-5.4.
Лучше всего для простого извлечения и классификации, генерации структурированных данных и массовых запросов, особенно если приоритет — масштабирование с низкой стоимостью.
Ключевое преимущество: самый дешевый вариант класса GPT-5.4 для простых массовых задач.
Он оптимизирован для простых задач и не подходит для сложного рассуждения или крупных проектов. Если важны максимальное качество ответа, рассмотрите GPT-5.4 Mini.
Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.
Получите доступ к GPT-5.4 Nano и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube