OpenAI
GPT-6.1 Sol
Максимальный контекст
1.1M
Максимальный вывод
128K
Дата выпуска
N/A
gpt-5.3-codexgpt-5.3-codex — агентная кодовая модель OpenAI для Codex и похожих сред разработки. Она объединяет передовые возможности software engineering с более широким рассуждением и профессиональными знаниями, поддерживает настраиваемый reasoning effort, контекст 400K и максимальный вывод 128K токенов. OpenAI позиционирует ее не только для написания и ревью кода, но и для работы с компьютером, терминалом и долгими инженерными задачами.
Context Window
400K tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
5 февр. 2026 г.
Modalities
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $1.75/M | $14/M | $0.175/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
GPT-5.3-Codex специализируется на агентной разработке ПО, поддерживая регулируемое рассуждение, большой контекст кода и анализ изображений.
Оптимизирован для планирования, реализации и проверки многоэтапных задач программирования в Codex и аналогичных средах.
Использует контекстное окно в 400 000 токенов для анализа крупных кодовых баз, спецификаций и истории разработки.
Принимает снимки экрана и другие изображения, учитывая визуальные дефекты, образцы интерфейса и результаты рендеринга при изменении кода.
GPT-5.3-Codex подходит для реализации функций во всем репозитории, многоэтапной отладки и разработки с визуальными материалами.
Отслеживает зависимости между файлами, планирует согласованные изменения и реализует функции с учетом существующей архитектуры и правил.
Исследует сбои, формирует гипотезы, применяет исправления и запускает необходимые проверки до устранения проблемы.
Сравнивает отрисованный интерфейс со снимками или дизайн-образцами, выявляет расхождения и обновляет реализацию.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GPT-5.3 Codex (xhigh)
| Индексный балл | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Сводная оценка общих возможностей | 44.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | Сводная оценка навыков программирования | 53.1 |
| Знания и рассуждения | ||
| GPQA | Решение сложных научных задач | 91.5% |
| HLE | Экспертные задания по широкому кругу тем | 39.9% |
| Программирование и разработка ПО | ||
| SciCode | Задачи по научному программированию | 53.2% |
| Terminal-Bench Hard | Сложные задачи в терминале | 53.0% |
| Следование инструкциям и агентные задачи | ||
| IFBench | Соблюдение условий промпта | 75.4% |
| AA-LCR | Рассуждения в длинном контексте | 74% |
| τ²-Bench | Агентные рабочие процессы | 86.0% |
Источник метрик Artificial Analysis
Возможности, сценарии, ограничения и работа с GPT-5.3 Codex в TokenHub.
GPT-5.3 Codex — модель OpenAI для длительного агентного программирования и работы с репозиториями.
Лучше всего для разработки на уровне репозитория, отладки и рефакторинга и исследований и синтеза, особенно если приоритет — качество программной инженерии.
Ключевое преимущество: агентное программирование для длительного исследования и выполнения.
Специализация на коде хуже подходит для общего диалога и широкого мультимодального анализа. Если важны нужны широкие универсальные или мультимодальные возможности, рассмотрите GPT-5.5.
Используйте точный ID из TokenHub и проверьте функции в документации аккаунта.
Получите доступ к GPT-5.3 Codex и другим моделям ИИ с одним API-ключом TokenHub.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube