API Xiaomi MiMo V2.5 OpenRouter

EverydayChicHubAug 28, 2026

Если вы ищете идентификатор модели Xiaomi MiMo V2.5 на OpenRouter, это:

xiaomi/mimo-v2.5

MiMo V2.5 интереснее, чем можно предположить по одному лишь идентификатору модели.

Xiaomi разработала её как нативную омнимодальную модель, которая может понимать текст, изображения, видео и аудио, а также предоставляет окно контекста на 1M токенов, вызов инструментов, структурированный вывод, веб-поиск и кэширование контекста.

Для разработчиков такая комбинация делает MiMo V2.5 особенно актуальной для мультимодальных агентов и приложений с длинным контекстом.

Идентификатор модели Xiaomi MiMo V2.5 на OpenRouter

Идентификатор модели OpenRouter:

xiaomi/mimo-v2.5

OpenRouter в настоящее время приводит для MiMo V2.5 примерно 1.05 миллиона токенов контекста.

Если вы уже используете OpenRouter, базовый текстовый запрос выглядит так:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="YOUR_OPENROUTER_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="xiaomi/mimo-v2.5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain the architecture of this application."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Точный формат мультимодальных входных данных зависит от протокола API и конечной точки, которые вы используете, поэтому перед отправкой изображений, аудио или видео обратитесь к документации провайдера.

Цены на Xiaomi MiMo V2.5

Xiaomi также предоставляет MiMo V2.5 через собственный API.

Его текущие зарубежные тарифы с оплатой по мере использования:

Использование	Цена за 1 млн токенов
Кэшированный ввод	$0.0028
Некэшированный ввод	$0.14
Вывод	$0.28

Xiaomi указывает Окно контекста на 1M токенов, максимальный выход — 128K, 100 RPM, и 10M TPM для собственного API MiMo V2.5.

Эти ограничения частоты запросов относятся к API Xiaomi и не должны автоматически распространяться на сторонних провайдеров.

Сколько стоит MiMo V2.5 на OpenRouter?

Цены OpenRouter могут отличаться, поскольку модель могут обслуживать несколько провайдеров инференса.

На основной странице модели MiMo V2.5 в OpenRouter в настоящее время указана скидочная цена примерно:

$0.119 / 1M input tokens
$0.238 / 1M output tokens

Однако на странице цен провайдеров OpenRouter указаны разные тарифы в зависимости от бэкенда.

Например, для маршрута Xiaomi были указаны следующие цены:

$0.14 / 1M input
$0.28 / 1M output
$0.0028 / 1M cache read

тогда как другие провайдеры могут взимать больше или меньше.

Именно поэтому цены на API следует сравнивать по фактическому маршруту провайдера, а не только по числу, указанному в результатах поиска.

Бесплатен ли API Xiaomi MiMo V2.5?

Стандартный API MiMo V2.5 не бесплатен на постоянной основе.

Xiaomi в настоящее время публикует тарифы на основе использования для этой модели, поэтому производственные приложения должны рассчитывать на обычную плату за токены.

Вы также можете встретить:

Пробные кредиты
Временные акции
Скидки третьих сторон
Кампании для разработчиков
Ограниченные бесплатные квоты

Но их следует рассматривать как временный доступ, а не как постоянные тарифы.

Это различие особенно важно, поскольку Xiaomi в настоящее время указывает некоторые модели MiMo TTS как временно бесплатные. Это не означает, что основная mimo-v2.5 языковая модель бесплатна.

Итак, если вы ищете бесплатный Xiaomi MiMo API, самый безопасный ответ:

MiMo V2.5 — это платная API-модель, хотя временные бесплатные кредиты или промо-доступ могут быть доступны в зависимости от платформы.

Почему MiMo V2.5 выделяется

MiMo V2.5 сочетает четыре функции, которые не всегда встречаются вместе в одной модели:

Контекст на 1M токенов
Нативное мультимодальное понимание
Вызов инструментов
Очень низкие официальные цены на токены

Каждая из этих функций важна по своей причине.

Контекстное окно 1M

Xiaomi официально указывает:

Длина контекста: 1M токенов
Максимальный вывод: 128K токенов

Большое контекстное окно может быть полезно для:

Целые репозитории кода
Большие технические документы
Длинная история диалога
Память агента
Исследовательские коллекции
Длинный видео- или мультимодальный контекст

Основное преимущество не просто в возможности отправить огромный промпт.

Для агентных приложений контекст может постепенно накапливать пользовательские инструкции, промежуточные результаты, вызовы инструментов, документы и предыдущие действия.

Более широкое контекстное окно дает модели больше пространства для сохранения этого состояния.

MiMo V2.5 нативно мультимодальна

Это одно из самых существенных отличий между MiMo V2.5 и многими LLM, ориентированными на текст.

Xiaomi перечисляет следующие входные модальности:

Текст
Изображение
Видео
Аудио

с текстовым выводом.

Это открывает такие сценарии использования, как:

Понимание скриншотов
Анализ изображений
Суммаризация видео
Понимание аудио
Визуальный анализ документов
Мультимодальные агенты

Например, агент может просмотреть изображение, понять, что на нём находится, рассуждать о том, что должно произойти дальше, и затем вызвать инструмент.

Это полезнее, чем иметь отдельные несвязанные модели для каждого типа входных данных.

Поддерживает ли MiMo V2.5 вызов инструментов?

Да.

Xiaomi официально перечисляет вызовы инструментов среди возможностей MiMo V2.5. Он также поддерживает структурированный вывод, веб-поиск, потоковую передачу и кэширование контекста.

Типичная схема функции может выглядеть так:

{
  "type": "function",
  "name": "get_order_status",
  "description": "Get the current status of an order",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "order_id": {
        "type": "string"
      }
    },
    "required": ["order_id"]
  }
}

Затем модель может решить, что ей нужна эта функция, сгенерировать соответствующие аргументы и вернуть структурированный запрос инструмента.

Ваше приложение выполняет саму функцию и возвращает результат модели.

MiMo V2.5 для мультимодальных агентов

Именно в сочетании мультимодального понимания и инструментов MiMo V2.5 становится особенно интересным.

Рассмотрим агента поддержки.

Пользователь загружает скриншот с проблемой заказа и спрашивает:

Почему мой заказ был отменён?

Рабочий процесс может выглядеть так:

Пользователь загружает скриншот
        ↓
MiMo V2.5 понимает скриншот
        ↓
Извлекает информацию о заказе
        ↓
Вызывает get_order_status()
        ↓
Получает актуальные данные о заказе
        ↓
Объясняет проблему пользователю

Это принципиально отличается от простого чат-бота.

Модель должна воспринимать, рассуждать и действовать.

Это именно тот тип рабочего процесса, для которого предназначен набор функций MiMo V2.5.

MiMo V2.5 против MiMo V2.5 Pro

Xiaomi в настоящее время предлагает обе модели:

mimo-v2.5
mimo-v2.5-pro

Стандартная модель MiMo V2.5 — это нативная омнимодальная модель.

MiMo V2.5 Pro позиционируется как более ориентированная на сложные длительные агентские задачи. По описанию Xiaomi, Pro-модель способна стабильно выполнять длительные рабочие процессы, включающие очень большое число вызовов инструментов.

Цены тоже различаются:

Модель	Ввод	Вывод
MiMo V2.5	$0.14/M	$0.28/M
MiMo V2.5 Pro	$0.435/M	$0.87/M

Выбрать MiMo V2.5 когда вам важно:

Мультимодальный ввод
Низкая стоимость
Длинный контекст
Универсальные агентские сценарии

Выберите MiMo V2.5 Pro когда ваш приоритет:

Более сложные агентские задачи
Более длительное автономное выполнение
Более сложные рабочие процессы разработки ПО

Стоит ли использовать Xiaomi Direct или OpenRouter?

Это зависит от вашей архитектуры.

Xiaomi Direct API

Прямой доступ имеет смысл, если:

MiMo — основная модель в вашем стеке
Вы хотите использовать нативные функции Xiaomi
Вы хотите прямую оплату
Вы хотите официальную структуру цен

OpenRouter

OpenRouter имеет смысл, если:

Вы уже используете OpenRouter
Вы хотите MiMo наряду с другими моделями OpenRouter
Вы предпочитаете единую интеграцию с OpenRouter API

Единый мультимодельный шлюз

Есть третий случай:

Вам не обязательно строить вокруг Xiaomi или OpenRouter.

Вы хотите, чтобы ваше приложение зависело от единого общего API-слоя, при этом базовая модель может меняться.

Именно здесь подходит такая платформа, как TokenHub.

Использование TokenHub для мультимодельных приложений

TokenHub предоставляет RESTful API, совместимый с форматом OpenAI API, и открывает доступ к нескольким крупным провайдерам моделей через единый шлюз.

Базовый URL, совместимый с OpenAI:

https://us-api.tokenhub.com/v1

Типичное приложение может использовать такую структуру:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://us-api.tokenhub.com/v1",
    api_key="YOUR_TOKENHUB_API_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MODEL_ID",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Analyze this task."
        }
    ]
)

Затем вы выбираете модель из текущего каталога моделей TokenHub.

Это полезно, когда вы хотите сравнить возможности MiMo с другими моделями, а не проектировать весь свой бэкенд вокруг одного провайдера.

Всегда проверяйте актуальный каталог TokenHub, чтобы узнать о текущей доступности моделей и точном идентификаторе модели.

MiMo V2.5 против других китайских LLM

MiMo V2.5 конкурирует на всё более насыщенном рынке китайских LLM.

В зависимости от вашей рабочей нагрузки вы также можете протестировать:

GLM

Сильный упор на инженерные задачи с длинным горизонтом и программирование; модели предлагают контекст класса 1M.

Qwen

Широкое семейство моделей, охватывающее программирование, рассуждения, агентов и мультимодальные рабочие нагрузки.

DeepSeek

Часто оценивается на задачах рассуждения, программирования и чувствительных к цене API-нагрузок.

MiniMax

Особенно актуально для кодинг-агентов и длительных рабочих процессов с инструментами.

Правильный выбор зависит от реальной рабочей нагрузки.

Оценка бенчмарка не говорит вам, будет ли модель надёжно вызывать ваши собственные инструменты, понимать ваши изображения, поддерживать контекст в цикле вашего агента или укладываться в вашу целевую задержку.

Тестируйте модели на репрезентативных производственных задачах.

Частые вопросы

Какой идентификатор модели у Xiaomi MiMo V2.5 на OpenRouter?

Идентификатор модели:

xiaomi/mimo-v2.5

Сколько стоит MiMo V2.5?

Текущие зарубежные цены Xiaomi на API составляют $0.14/M за некешированные входные токены и $0.28/M за выходные токены. Кешированные входные токены стоят $0.0028/M.

Бесплатна ли MiMo V2.5?

Стандартный API платный. Могут существовать временные пробные версии или акционные кредиты, но это не постоянная цена.

Поддерживает ли MiMo V2.5 контекст 1M?

Да. Xiaomi официально указывает окно контекста в 1M токенов и максимальный выход 128K токенов.

Поддерживает ли MiMo V2.5 изображения?

Да. Она изначально поддерживает ввод текста, изображений, видео и аудио.

Поддерживает ли MiMo V2.5 вызов инструментов?

Да. Вызовы инструментов официально поддерживаются.

Создавайте, не привязываясь к одной модели.

MiMo V2.5 стоит оценить, если вам нужны длинный контекст, мультимодальный ввод, вызов инструментов и низкая стоимость токенов в одной и той же модели.

Но ваша лучшая модель сегодня может не быть вашей лучшей моделью через шесть месяцев.

TokenHub предоставляет единый совместимый с OpenAI API-шлюз для поддерживаемых ИИ-моделей, что облегчает сравнение моделей и переключение между ними без перестройки интеграции под каждого нового провайдера.

ДалееРуководство по вызову инструментов MiniMax M3

На этой странице