POST /v1/chat/completionsGrok 4.3
grok-4.3Grok 4.3은(는) 출처에서 xAI 추론 model, configurable 추론, function calling and 구조화 output을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 긴 컨텍스트 에이전트 워크플로, factual instruction following and text/image tasks에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.
최대 컨텍스트
1M토큰
최대 출력
30K토큰
출시일
2026년 4월 17일
모달리티
Grok 4.3 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $1.25/M | $2.5/M | $0.2/M |
Grok 4.3 API
Grok 4.3 벤치마크
37.6
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
41
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
90.1%
HLE
Broad expert-level exam set
35%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
47.3%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
37.9%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
81.3%
AA-LCR
Long-context reasoning
64.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
97.7%
지표 출처 Artificial Analysis
Grok 4.3 자주 묻는 질문
Grok 4.3의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.
Grok 4.3은 어떤 모델이며 xAI 모델 라인업에서 어떤 위치인가요?+
Grok 4.3 모델은 조절 가능한 추론, 긴 컨텍스트 처리, 에이전트 중심 도구 사용을 지원하는 xAI의 범용 프런티어 모델입니다. 공급자 문서에 공개된 현행 모델이지만 플랫폼에 따라 이용 가능 여부가 다를 수 있습니다.
Grok 4.3에 가장 잘 맞는 작업은 무엇인가요?+
복잡한 다단계 추론, 긴 문서 및 대규모 데이터셋 분석, 그리고 다단계 에이전트 워크플로의 안정적 실행에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.
더 작거나 오래된 모델 대신 Grok 4.3을 선택할 이유는 무엇인가요?+
가장 실용적인 강점은 조절 가능한 추론 수준, 강한 긴 컨텍스트 처리, 그리고 효과적인 도구 및 함수 호출입니다. 이 조합은 긴 문서 및 대규모 데이터셋 분석에 특히 유용합니다.
Grok 4.3에 의존하기 전에 무엇을 검증해야 하나요?+
간단한 요청에 추가 추론이 필요하지 않은 경우, 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우, 또는 필요한 배포 플랫폼에서 이 모델을 제공하지 않는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 사실, 법률, 재무, 의료, 운영과 관련된 중요한 출력은 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다.
Grok 4.3의 실용적인 TokenHub 설정 지침은 무엇인가요?+
TokenHub에서는 Grok 4.3에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. TokenHub 페이지에서 정확한 Grok 식별자, 이용 가능한 추론 제어, 도구 접근, 지원 입력, 현재 베타 또는 출시 상태를 확인하세요.
미디어 및 논의
이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.
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