Claude Opus 4.7

claude-opus-4.7

Claude Opus 4.7은(는) 출처에서 고급 소프트웨어 엔지니어링 upgrade, long-running task handling and self-verification을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 sustained engineering judgment and difficult professional execution에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.

최대 컨텍스트

1M토큰

최대 출력

128K토큰

출시일

2026년 4월 16일

모달리티

Claude Opus 4.7 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기캐시 생성 5m
$5/M$25/M$0.5/M$6.25/M

Claude Opus 4.7 API

openaiPOST /v1/chat/completions

Claude Opus 4.7 벤치마크

42.7

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

지표 점수

53.1

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

지표 점수

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

88.5%

HLE

Broad expert-level exam set

31.2%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

50.1%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

54.5%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

43.6%

AA-LCR

Long-context reasoning

67%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

74.0%

지표 출처 Artificial Analysis

모델 비교

GPT-5.5VSClaude Opus 4.7

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Gemini 3.1 Pro PreviewVSClaude Opus 4.7

Gemini 3.1 Pro Preview vs Claude Opus 4.7 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

DeepSeek V4 ProVSClaude Opus 4.7

DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

DeepSeek V4 FlashVSClaude Opus 4.7

DeepSeek V4 Flash vs Claude Opus 4.7 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

Claude Opus 4.7VSClaude Sonnet 4.6

Claude Opus 4.7 vs Claude Sonnet 4.6 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

GPT-5.5 ProVSClaude Opus 4.7

GPT-5.5 Pro vs Claude Opus 4.7 모델 비교는 가격, 컨텍스트 제한, 출력 토큰, 모달리티, 벤치마크, 프로덕션 API 적합성을 다룹니다.

미디어 및 논의

이 모델과 관련된 공개 동영상과 게시물을 선별했습니다.

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Claude Opus 4.7 자주 묻는 질문

Claude Opus 4.7의 포지션, 적합한 용도, 주요 강점, 고려할 제한 사항과 TokenHub 연동 시 확인할 내용을 알아보세요.

Claude Opus 4.7은 공급자 모델 계열에서 어디에 해당하나요?+

Claude Opus 4.7 모델은 어려운 코딩, 엄격한 지시 준수, 장시간 워크플로를 위한 이전 세대 Opus 모델입니다. 독립된 모델 세대로 제공되지만 신규 평가에서는 같은 계열의 최신 모델도 비교하는 것이 좋습니다.

Claude Opus 4.7에 적합한 프로덕션 시나리오는 무엇인가요?+

어려운 소프트웨어 엔지니어링 작업, 장시간 다단계 워크플로, 그리고 전문 문서 및 의사결정 분석에 적합합니다. 프로덕션 적용 전에 대표 입력으로 테스트하고 측정 가능한 승인 기준을 정하세요.

Claude Opus 4.7은 장시간 다단계 워크플로에서 어떤 점이 돋보이나요?+

가장 실용적인 강점은 강한 코딩 성능, 엄격한 지시 준수, 그리고 강한 긴 컨텍스트 처리입니다. 이 조합은 장시간 다단계 워크플로에 특히 유용합니다.

Claude Opus 4.7 사용 시 어떤 절충점을 고려해야 하나요?+

프로젝트가 최신 Opus 세대의 이점을 활용할 수 있는 경우, 소형 모델로 충분한 단순 작업인 경우, 또는 중요한 의사결정에 사람의 검토를 넣을 수 없는 경우에는 다른 모델을 고려하세요. 생성 코드는 병합이나 배포 전에 테스트, 보안 검사, 사람의 검토를 거쳐야 합니다.

팀은 TokenHub에서 Claude Opus 4.7을 어떻게 안전하게 시작할 수 있나요?+

TokenHub에서는 Claude Opus 4.7에 표시된 정확한 모델 식별자를 선택하고 계정 문서의 엔드포인트와 TokenHub 자격 증명을 사용하세요. 계정에서 사용할 수 있는 Claude 기능, 컨텍스트 한도, 도구 지원, 현재 모델 상태를 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요.