Grok 4.20 Multi-Agent

grok-4.20-multi-agent

Grok-4.20-multi-agent reprend les éléments mis en avant par les sources : Grok 4.20 variant for coordinated multi-flux de travail agents. Sa valeur principale se situe dans recherche approfondie, utilisation d’outils, synthèse and décomposition de tâches complexes. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Contexte total

1Mtokens

Sortie max.

30Ktokens

Date de sortie

9 mars 2026

Modalités

Prix de Grok 4.20 Multi-Agent

Prix entréePrix sortieLecture cache
$1.25/M$2.5/M$0.2/M

Grok 4.20 Multi-Agent API

POST /v1/chat/completions

Benchmark de Grok 4.20 Multi-Agent

Grok 4.20 0309 (Reasoning)

36.5

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

42.2

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

88.5%

HLE

Broad expert-level exam set

30%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

44.7%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

40.9%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

82.9%

AA-LCR

Long-context reasoning

59%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

96.5%

Mesures provenant de Artificial Analysis

MéDias Et Discussions

Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.

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Questions fréquentes sur Grok 4.20 Multi-Agent

Découvrez le positionnement de Grok 4.20 Multi-Agent, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.

Quel type de modèle est Grok 4.20 Multi-Agent ?+

Grok 4.20 Multi-Agent est le modèle de recherche bêta de xAI qui coordonne plusieurs agents en parallèle pour la recherche approfondie et la synthèse. C’est un modèle bêta ; validez la latence, la cohérence des sorties et les fonctions prises en charge avant la production.

Pour quelles tâches une équipe devrait-elle utiliser Grok 4.20 Multi-Agent ?+

Usages recommandés : la recherche approfondie et la synthèse de preuves, la recherche bénéficiant de plusieurs agents en parallèle et la synthèse de nombreuses sources et hypothèses. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.

Sur quels aspects Grok 4.20 Multi-Agent possède-t-il un avantage technique net ?+

Principaux atouts : la collaboration parallèle de plusieurs agents, un usage efficace des outils et appels de fonction et une bonne gestion des longs contextes. Cet ensemble est particulièrement utile pour la recherche bénéficiant de plusieurs agents en parallèle.

Quand faut-il choisir un autre modèle plutôt que Grok 4.20 Multi-Agent ?+

Envisagez un autre modèle si la requête exige une réponse immédiate d’un seul modèle, le travail parallèle supplémentaire ne justifie pas le temps ou l’usage additionnel ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Faites valider par une personne qualifiée les résultats importants de nature factuelle, juridique, financière, médicale ou opérationnelle.

Que faut-il vérifier avant d’intégrer Grok 4.20 Multi-Agent avec TokenHub ?+

Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Grok 4.20 Multi-Agent, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Confirmez que TokenHub expose le modèle multi-agent et les outils de recherche requis, puis vérifiez l’effet du réglage de raisonnement sur le nombre d’agents, la latence et l’usage.