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POST /v1/chat/completionsClaude Opus 4.7
claude-opus-4.7Claude Opus 4.7 reprend les éléments mis en avant par les sources : avancé software engineering upgrade, long-running task handling and self-verification. Sa valeur principale se situe dans sustained jugement d’ingénierie and difficile professional execution. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.
Contexte total
1Mtokens
Sortie max.
128Ktokens
Date de sortie
16 avr. 2026
Modalités
Prix de Claude Opus 4.7
| Prix entrée | Prix sortie | Lecture cache | Création cache 5m |
|---|---|---|---|
| $5/M | $25/M | $0.5/M | $6.25/M |
Claude Opus 4.7 API
Benchmark de Claude Opus 4.7
42.7
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Score d’indice
53.1
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Score d’indice
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
88.5%
HLE
Broad expert-level exam set
31.2%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
50.1%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
54.5%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
43.6%
AA-LCR
Long-context reasoning
67%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
74.0%
Mesures provenant de Artificial Analysis
Comparaison de modèles
Questions fréquentes sur Claude Opus 4.7
Découvrez le positionnement de Claude Opus 4.7, ses meilleurs usages, ses points forts, ses limites pratiques et les précautions d’intégration avec TokenHub.
Où se situe Claude Opus 4.7 dans la famille de modèles de son fournisseur ?+
Claude Opus 4.7 est un modèle Opus de génération précédente, conçu pour le code difficile, le respect strict des consignes et les workflows longs. Cette génération reste définie, mais les modèles plus récents de la même famille méritent d’être comparés pour les nouveaux projets.
Quels scénarios de production conviennent à Claude Opus 4.7 ?+
Usages recommandés : les tâches d’ingénierie logicielle difficiles, les workflows longs en plusieurs étapes et l’analyse professionnelle de documents et de décisions. Avant la production, testez des entrées représentatives et définissez des critères d’acceptation mesurables.
Qu’est-ce qui distingue Claude Opus 4.7 pour les workflows longs en plusieurs étapes ?+
Principaux atouts : de solides performances en programmation, un suivi strict des instructions et une bonne gestion des longs contextes. Cet ensemble est particulièrement utile pour les workflows longs en plusieurs étapes.
Quels compromis faut-il prendre en compte avec Claude Opus 4.7 ?+
Envisagez un autre modèle si le projet peut profiter d’une génération Opus plus récente, la tâche est assez simple pour un modèle plus petit ou le processus ne permet aucune validation humaine des décisions importantes. Soumettez le code généré à des tests, contrôles de sécurité et relectures humaines avant fusion ou déploiement.
Comment une équipe peut-elle commencer à utiliser Claude Opus 4.7 sur TokenHub en toute sécurité ?+
Dans TokenHub, sélectionnez l’identifiant exact affiché pour Claude Opus 4.7, utilisez l’endpoint documenté pour votre compte et vos identifiants TokenHub. Consultez la fiche TokenHub pour les fonctions Claude disponibles, les limites de contexte, la prise en charge des outils et l’état actuel du modèle.
MéDias Et Discussions
Sélection de vidéos et publications publiques liées à ce modèle.
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