MiniMax M2.7

MiniMax-M2.7

MiniMax M2.7 reprend les éléments mis en avant par les sources : multi-agent collaboration, live débogage, root-cause analyse and office-document generation. Sa valeur principale se situe dans engineering productivity, modélisation financière and riches en documents flux de travail. La description doit donc insister sur ces caractéristiques propres au modèle, plutôt que le présenter comme un chatbot générique.

Contexte total

204.8Ktokens

Sortie max.

131.1Ktokens

Date de sortie

18 mars 2026

Modalités

Prix de MiniMax M2.7

Prix entréePrix sortieLecture cache
$0.3/M$1.2/M$0.06/M

MiniMax M2.7 API

POST /v1/chat/completions

Benchmark de MiniMax M2.7

MiniMax-M2.7

38.1

/100

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis broad capability aggregate

Score d’indice

41.9

/100

Artificial Analysis Coding Index

Artificial Analysis software task aggregate

Score d’indice

Knowledge & Reasoning

GPQA

Advanced science problem solving

87.4%

HLE

Broad expert-level exam set

28.1%

Coding & Engineering

SciCode

Scientific coding challenges

47%

Terminal-Bench Hard

Hard terminal task execution

39.4%

Instruction Following & Agent Tasks

IFBench

Prompt constraint adherence

75.7%

AA-LCR

Long-context reasoning

68.7%

τ²-Bench

Agent workflow tasks

84.8%

Mesures provenant de Artificial Analysis

Medias Et Discussions

Selection de videos et publications publiques liees a ce modele.

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FAQ sur MiniMax M2.7

Capacités, usages, limites et guide TokenHub pour MiniMax M2.7.

Sur quoi MiniMax M2.7 se concentre-t-il ?+

MiniMax M2.7 est un modèle proposé par MiniMax pour l’ingénierie logicielle réelle et la livraison par agents.

Quels projets conviennent à MiniMax M2.7 ?+

Idéal pour la livraison d’ingénierie itérative, le débogage et la refactorisation et le développement à l’échelle d’un dépôt, surtout si l’objectif est l’achèvement de tâches longues.

Qu’a de particulier MiniMax M2.7 ?+

Atout clé : une forte capacité d’ingénierie réelle, de débogage et de livraison complète.

Quand préférer un autre modèle ?+

Les longues exécutions autonomes peuvent consommer beaucoup de temps et de jetons. Pour les entrées multimodales, envisagez MiniMax M3.

Comment éviter une erreur d’identifiant ?+

Utilisez l’ID exact affiché par TokenHub et vérifiez les fonctions dans la documentation du compte.