POSTopenai
/v1/chat/completionsStep 3.7 Flash
step-3.7-flashStep 3.7 Flash là mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) đa phương thức hiệu suất cao từ StepFun, được thiết kế cho khối lượng công việc tác tử và nhà phát triển ở quy mô sản xuất. Với khả năng hiểu văn bản và hình ảnh gốc, cửa sổ ngữ cảnh 256K và khả năng suy luận linh hoạt, mô hình này rất phù hợp cho việc lập trình, phân tích hình ảnh và tài liệu, gọi công cụ, các tác vụ tăng cường tìm kiếm và quy trình làm việc tác tử phức tạp nhiều bước. Kiến trúc thưa thớt 198B của nó chỉ kích hoạt khoảng 11B tham số cho mỗi token, cân bằng hiệu suất suy luận và đa phương thức mạnh mẽ với suy luận hiệu quả.
Ngữ cảnh tối đa
256Ktoken
Đầu ra tối đa
256Ktoken
Ngày phát hành
29 thg 5, 2026
Phương thức
Giá Step 3.7 Flash
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache |
|---|---|---|
| $0.2/M | $1.15/M | $0.04/M |
Làm thế nào để sử dụng Step 3.7 Flash qua API?
POSTopenai-response
/v1/responsesPOSTanthropic
/v1/messagesBenchmark của Step 3.7 Flash
Step 3.7 Flash
30.9
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Điểm chỉ số
39.6
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Điểm chỉ số
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về step-3.7-flash
Các câu hỏi phổ biến khi sử dụng step-3.7-flash qua TokenHub.
step-3.7-flash là gì?+
step-3.7-flash là mô hình thị giác-ngôn ngữ hỗn hợp chuyên gia thưa với trọng số mở của StepFun, dành cho quy trình tác nhân, lập trình, tìm kiếm, dùng công cụ và hiểu hình ảnh.
step-3.7-flash phù hợp nhất với những mục đích nào?+
Mô hình phù hợp với tác nhân dùng công cụ, lập trình ở quy mô kho mã, phân tích trực quan giao diện và tài liệu, quy trình nghiên cứu cùng các tác vụ thông lượng cao kết hợp nhận thức với suy luận.
Các điểm mạnh chính của step-3.7-flash là gì?+
Khả năng thị giác gốc, xử lý ngữ cảnh dài, ba mức suy luận, trọng tâm vào việc dùng công cụ ổn định và các lựa chọn triển khai mở giúp mô hình linh hoạt cho hệ thống tác nhân vận hành thực tế.
Cần cân nhắc những hạn chế hoặc đánh đổi nào?+
Đây là mô hình rất lớn để tự lưu trữ, nên triển khai cục bộ có thể cần nhiều bộ nhớ và tài nguyên tính toán. Đầu ra vẫn có thể sai; hãy kiểm tra kết quả quan trọng và so sánh chất lượng, độ trễ cùng chi phí trên tác vụ thực tế của bạn.
Làm thế nào để dùng step-3.7-flash qua API TokenHub?+
Chọn step-3.7-flash làm mô hình trong yêu cầu API TokenHub, sau đó dùng endpoint và thông tin xác thực hiển thị trong tài khoản. Hãy làm theo hướng dẫn TokenHub mới nhất cho dữ liệu văn bản và hình ảnh được hỗ trợ.
step-3.7-flash được định giá và cung cấp như thế nào?+
Giá, khu vực và hạn mức trên TokenHub có thể thay đổi, vì vậy hãy kiểm tra danh mục mô hình trực tiếp và tài khoản trước khi triển khai. Mô hình cũng có trọng số mở và lựa chọn lưu trữ từ nhà cung cấp khác, còn khả năng sử dụng trên TokenHub do TokenHub quyết định.
Khi nào nên chọn step-3.7-flash thay vì mô hình khác?+
Hãy chọn mô hình khi bạn cần tác nhân đa phương thức nhanh, có khả năng dùng công cụ và nhiều lựa chọn triển khai mở. Với tác vụ văn bản đơn giản, hãy so sánh mô hình nhỏ hơn; nếu cần độ chính xác tối đa, hãy đánh giá các lựa chọn mạnh hơn trên dữ liệu của bạn.
NộI Dung Và BảN TrìNh DiễN Step-3.7-flash
Tuyển chọn thông báo, bài thử nghiệm và thảo luận cộng đồng công khai về step-3.7-flash.
X (Twitter)
Reddit
YouTube